使 GPTs 组成软件公司，协作处理更复杂的任务
- MetaGPT输入一句话的老板需求，输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等
- MetaGPT内部包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，它提供了一个软件公司的全过程与精心调配的SOP
Code = SOP(Team)是核心哲学。我们将SOP具象化，并且用于LLM构成的团队
软件公司多角色示意图（正在逐步实现）
customized_tasks_by_MetaGPT_v2.mp4
例如，键入python startup.py "写个类似今日头条的推荐系统"并回车，你会获得一系列输出，其一是数据结构与API设计
这需要大约0.2美元（GPT-4 API的费用）来生成一个带有分析和设计的示例，大约2.0美元用于一个完整的项目
# 第 1 步：确保您的系统上安装了 NPM。并使用npm安装mermaid-js
npm --version
sudo npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli
# 第 2 步：确保您的系统上安装了 Python 3.9+。您可以使用以下命令进行检查：
python --version
# 第 3 步：克隆仓库到您的本地机器，并进行安装。
git clone https://github.com/geekan/metagpt
cd metagpt
pip install -e.注意：
-
如果已经安装了Chrome、Chromium或MS Edge，可以通过将环境变量
PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD设置为true来跳过下载Chromium。 -
一些人在全局安装此工具时遇到问题。在本地安装是替代解决方案，
npm install @mermaid-js/mermaid-cli
-
不要忘记在config.yml中为mmdc配置配置，
PUPPETEER_CONFIG: "./config/puppeteer-config.json" MMDC: "./node_modules/.bin/mmdc"
-
如果
pip install -e.失败并显示错误[Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/test-easy-install-13129.write-test'，请尝试使用pip install -e. --user运行。
# 步骤1: 下载metagpt官方镜像并准备好config.yaml
docker pull metagpt/metagpt:latest
mkdir -p /opt/metagpt/{config,workspace}
docker run --rm metagpt/metagpt:latest cat /app/metagpt/config/config.yaml > /opt/metagpt/config/config.yaml
vim /opt/metagpt/config/config.yaml # 修改config
# 步骤2: 使用容器运行metagpt演示
docker run --rm \
--privileged \
-v /opt/metagpt/config:/app/metagpt/config \
-v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \
metagpt/metagpt:latest \
python startup.py "Write a cli snake game"
# 您也可以启动一个容器并在其中执行命令
docker run --name metagpt -d \
--privileged \
-v /opt/metagpt/config:/app/metagpt/config \
-v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \
metagpt/metagpt:latest
docker exec -it metagpt /bin/bash
$ python startup.py "Write a cli snake game"docker run ...做了以下事情:
- 以特权模式运行，有权限运行浏览器
- 将主机目录
/opt/metagpt/config映射到容器目录/app/metagpt/config - 将主机目录
/opt/metagpt/workspace映射到容器目录/app/metagpt/workspace - 执行演示命令
python startup.py "Write a cli snake game"
# 您也可以自己构建metagpt镜像
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git
cd MetaGPT && docker build -t metagpt:custom .- 在
config/key.yaml / config/config.yaml / env中配置您的OPENAI_API_KEY - 优先级顺序：
config/key.yaml > config/config.yaml > env
# 复制配置文件并进行必要的修改
cp config/config.yaml config/key.yaml| 变量名 | config/key.yaml | env |
|---|---|---|
| OPENAI_API_KEY # 用您自己的密钥替换 | OPENAI_API_KEY: "sk-..." | export OPENAI_API_KEY="sk-..." |
| OPENAI_API_BASE # 可选 | OPENAI_API_BASE: "https://<YOUR_SITE>/v1" | export OPENAI_API_BASE="https://<YOUR_SITE>/v1" |
python startup.py "写一个命令行贪吃蛇"
# 开启code review模式会花费更多的金钱, 但是会提升代码质量和成功率
python startup.py "写一个命令行贪吃蛇" --code_review True运行脚本后，您可以在 workspace/ 目录中找到您的新项目。
可以在阐述需求时说明想要使用的平台或工具。 例如：
python startup.py "写一个基于pygame的命令行贪吃蛇"名称
startup.py - 我们是一家AI软件创业公司。通过投资我们，您将赋能一个充满无限可能的未来。
概要
startup.py IDEA <flags>
描述
我们是一家AI软件创业公司。通过投资我们，您将赋能一个充满无限可能的未来。
位置参数
IDEA
类型: str
您的创新想法，例如"写一个命令行贪吃蛇。"
标志
--investment=INVESTMENT
类型: float
默认值: 3.0
作为投资者，您有机会向这家AI公司投入一定的美元金额。
--n_round=N_ROUND
类型: int
默认值: 5
备注
您也可以用`标志`的语法，来处理`位置参数`
from metagpt.software_company import SoftwareCompany
from metagpt.roles import ProjectManager, ProductManager, Architect, Engineer
async def startup(idea: str, investment: float = 3.0, n_round: int = 5):
"""运行一个创业公司。做一个老板"""
company = SoftwareCompany()
company.hire([ProductManager(), Architect(), ProjectManager(), Engineer()])
company.invest(investment)
company.start_project(idea)
await company.run(n_round=n_round)你可以查看examples，其中有单角色（带知识库）的使用例子与仅LLM的使用例子。
对一些用户来说，安装配置本地环境是有困难的，下面这些教程能够让你快速体验到MetaGPT的魅力。
可直接在Huggingface Space体验
如果您对这个项目有任何问题或反馈，欢迎联系我们。我们非常欢迎您的建议！
- 邮箱： alexanderwu@fuzhi.ai
- GitHub 问题： 对于更技术性的问题，您也可以在我们的 GitHub 仓库 中创建一个新的问题。
我们会在2-3个工作日内回复所有问题。
demo-cli-blackjack-compress.mp4
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