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bamboo-engine: A event-driven workflow engine for Python

license PRs Welcome Python 3.6 Python 3.7 codecov BK Pipelines Status

(English Documents Available)

bamboo-engine 是一个通用的流程引擎,他可以解析,执行,调度由用户创建的流程任务,并提供了如暂停,撤销,跳过,强制失败,重试和重入等等灵活的控制能力和并行、子流程等进阶特性,并可通过水平扩展来进一步提升任务的并发处理能力。

整体设计

bamboo-engine 是流程引擎核心模块、调度逻辑的定义和实现,并没有内置特定的引擎运行时,需要搭配实现了 bamboo_engine.eri.interfaces.EngineRuntimeInterface 接口的引擎运行时使用,目前提供了以下运行时可供使用:

engine 模块结构:

Quick start

1. 安装依赖

$ pip install bamboo-pipeline

2. 项目初始化

由于 bamboo-pipeline 运行时基于 Django 实现,所以需要新建一个 Django 项目:

$ django-admin startproject bamboo_engine_playground
$ cd bamboo_engine_playground

bamboo_engine_playground.settings.py 下添加如下配置:

from pipeline.eri.celery.queues import *
from celery import Celery

app = Celery("proj")

app.config_from_object("django.conf:settings")

INSTALLED_APPS = [
    ...
    "pipeline.component_framework",
    "pipeline.eri",
    ...
]

bamboo_engine_playground 目录下初始化数据库:

$ python manage.py migrate

3. 执行流程

首先在 bamboo_engine_playground 目录下启动 celery worker:

$ DJANGO_SETTINGS_MODULE=bamboo_engine_playground.settings celery worker -A bamboo_engine_playground.settings -Q er_execute,er_schedule -l info

创建并执行一个简单的流程:

import time

from bamboo_engine import api
from bamboo_engine.builder import *
from pipeline.eri.runtime import BambooDjangoRuntime

# 使用 builder 构造出流程描述结构
start = EmptyStartEvent()
# 这里先使用 bamboo-pipeline 自带的示例组件,我们会在后续的章节中学习如何自定义组件
act = ServiceActivity(component_code="example_component")
end = EmptyEndEvent()

start.extend(act).extend(end)

pipeline = builder.build_tree(start)

# 执行流程对象
runtime = BambooDjangoRuntime()

api.run_pipeline(runtime=runtime, pipeline=pipeline)

# 等待 1s 后获取流程执行结果
time.sleep(1)

result = api.get_pipeline_states(runtime=runtime, root_id=pipeline["id"])

print(result.data)

随后我们就能够看到流程的状态信息,如下所示,流程中的所有节点已经执行成功:

{'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57': {'id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
  'state': 'FINISHED',
  'root_id:': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
  'parent_id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
  'version': 'vaf47e56f2f31401e979c3c47b2a0c285',
  'loop': 1,
  'retry': 0,
  'skip': False,
  'created_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 688664, tzinfo=<UTC>),
  'started_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 688423, tzinfo=<UTC>),
  'archived_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 775165, tzinfo=<UTC>),
  'children': {'e42035b3f98374062921a191115fc602e': {'id': 'e42035b3f98374062921a191115fc602e',
    'state': 'FINISHED',
    'root_id:': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'parent_id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'version': 've2d0fa10d7d842a1bcac25984620232a',
    'loop': 1,
    'retry': 0,
    'skip': False,
    'created_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 744490, tzinfo=<UTC>),
    'started_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 744308, tzinfo=<UTC>),
    'archived_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 746690, tzinfo=<UTC>)},
   'e327f83de42df4ebfab375c271bf63d29': {'id': 'e327f83de42df4ebfab375c271bf63d29',
    'state': 'FINISHED',
    'root_id:': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'parent_id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'version': 'v893cdc14150d4df5b20f2db32ba142b3',
    'loop': 1,
    'retry': 0,
    'skip': False,
    'created_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 753321, tzinfo=<UTC>),
    'started_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 753122, tzinfo=<UTC>),
    'archived_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 758697, tzinfo=<UTC>)},
   'e6c7d7a3721ca4b19a5a7f3b34d8387bf': {'id': 'e6c7d7a3721ca4b19a5a7f3b34d8387bf',
    'state': 'FINISHED',
    'root_id:': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'parent_id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'version': 'v0c661ee6994d4eb4bdbfe5260f9a9f22',
    'loop': 1,
    'retry': 0,
    'skip': False,
    'created_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 767563, tzinfo=<UTC>),
    'started_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 767384, tzinfo=<UTC>),
    'archived_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 773341, tzinfo=<UTC>)}}}}

恭喜你,你已经成功的创建了一个流程并把它运行起来了!

benchmark

测试环境:

  • MacBook Pro(16 英寸,2019)
  • 处理器:2.6 GHz 六核Intel Core i7
  • 内存:32 GB 2667 MHz DDR4
  • OS:macOS Big Sur 11.2.1
  • Broker:RabbitMQ 3.8.2
  • MySQL:5.7.22
  • worker 启动命令(单个 worker 进程 -c 参数不变,通过增加进程来提高并发处理能力)
    • python manage.py celery worker -c 100 -P gevent -l info -Q er_execute -n execute_%(process_num)02d
    • python manage.py celery worker -c 100 -P gevent -l info -Q er_schedule -n schedule_%(process_num)02d
测试场景 worker concurrency 流程执行耗时(s)
100个流程(单流程17个节点)并发执行 100 25.98
100个流程(单流程17个节点)并发执行 200 14.75
100个流程(单流程17个节点)并发执行 500 8.29
100个流程(单流程17个节点)并发执行 1000 6.78
1000节点大流程 100 19.33
1000节点大流程 200 12.5
1000节点大流程 500 11
1000节点大流程 1000 7.5

Roadmap

Support

BlueKing Community

  • BK-CI:蓝鲸持续集成平台是一个开源的持续集成和持续交付系统,可以轻松将你的研发流程呈现到你面前。
  • BK-BCS:蓝鲸容器管理平台是以容器技术为基础,为微服务业务提供编排管理的基础服务平台。
  • BK-PaaS:蓝鲸PaaS平台是一个开放式的开发平台,让开发者可以方便快捷地创建、开发、部署和管理SaaS应用。
  • BK-SOPS:标准运维(SOPS)是通过可视化的图形界面进行任务流程编排和执行的系统,是蓝鲸体系中一款轻量级的调度编排类SaaS产品。
  • BK-CMDB:蓝鲸配置平台是一个面向资产及应用的企业级配置管理平台。

Contributing

如果你有好的意见或建议,欢迎给我们提 Issues 或 Pull Requests,为蓝鲸开源社区贡献力量。

  1. 本项目使用 Poetry 进行开发、构建及发布,本地开发环境搭建请参考 Poetry 官方文档
  2. PR 需要通过 CI 中的所有代码风格检查,单元测试及集成测试才可被接受合并
  3. 新增加的模块请确保完备的单元测试覆盖

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