Skip to content

Latest commit

 

History

History
300 lines (232 loc) · 5.48 KB

README.md

File metadata and controls

300 lines (232 loc) · 5.48 KB
comments difficulty edit_url tags
true
简单
数组
哈希表
排序

217. 存在重复元素

English Version

题目描述

给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：true

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：false

示例 3：

输入：nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出：true

 

提示：

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109

解法

方法一：排序

我们先对数组 nums 进行排序。

然后遍历数组，如果存在相邻两个元素相同，说明数组中存在重复元素，直接返回 true。

否则，遍历结束，返回 false。

时间复杂度 $O(n \times \log n)$。其中 $n$ 是数组 nums 的长度。

Python3

class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        return any(a == b for a, b in pairwise(sorted(nums)))

Java

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; ++i) {
            if (nums[i] == nums[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

Go

func containsDuplicate(nums []int) bool {
	sort.Ints(nums)
	for i, v := range nums[1:] {
		if v == nums[i] {
			return true
		}
	}
	return false
}

TypeScript

function containsDuplicate(nums: number[]): boolean {
    nums.sort((a, b) => a - b);
    const n = nums.length;
    for (let i = 1; i < n; i++) {
        if (nums[i - 1] === nums[i]) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn contains_duplicate(mut nums: Vec<i32>) -> bool {
        nums.sort();
        let n = nums.len();
        for i in 1..n {
            if nums[i - 1] == nums[i] {
                return true;
            }
        }
        false
    }
}

JavaScript

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var containsDuplicate = function (nums) {
    return new Set(nums).size !== nums.length;
};

C#

public class Solution {
    public bool ContainsDuplicate(int[] nums) {
        return nums.Distinct().Count() < nums.Length;
    }
}

PHP

class Solution {
    /**
     * @param Integer[] $nums
     * @return Boolean
     */
    function containsDuplicate($nums) {
        $numsUnique = array_unique($nums);
        return count($nums) != count($numsUnique);
    }
}

C

int cmp(const void* a, const void* b) {
    return *(int*) a - *(int*) b;
}

bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize) {
    qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);
    for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
        if (nums[i - 1] == nums[i]) {
            return 1;
        }
    }
    return 0;
}

方法二：哈希表

遍历数组，将出现过的元素记录在哈希表 $s$ 中。若元素第二次出现时，说明数组中存在重复元素，直接返回 true。

时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(n)$。其中 $n$ 是数组 nums 的长度。

Python3

class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        return len(set(nums)) < len(nums)

Java

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> s = new HashSet<>();
        for (int num : nums) {
            if (!s.add(num)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> s(nums.begin(), nums.end());
        return s.size() < nums.size();
    }
};

Go

func containsDuplicate(nums []int) bool {
	s := map[int]bool{}
	for _, v := range nums {
		if s[v] {
			return true
		}
		s[v] = true
	}
	return false
}

TypeScript

function containsDuplicate(nums: number[]): boolean {
    return new Set<number>(nums).size !== nums.length;
}

Rust

use std::collections::HashSet;
impl Solution {
    pub fn contains_duplicate(nums: Vec<i32>) -> bool {
        nums.iter().collect::<HashSet<&i32>>().len() != nums.len()
    }
}