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true	中等	https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2200-2299/2207.Maximize%20Number%20of%20Subsequences%20in%20a%20String/README.md	1550	第 74 场双周赛 Q2	贪心 字符串 前缀和

2207. 字符串中最多数目的子序列

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ，两者都只包含小写英文字母。

你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。

请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。

子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。

 

示例 1：

输入：text = "abdcdbc", pattern = "ac"
输出：4
解释：
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ，那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。
但是，"abdcadbc" ，"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 "ac" 子序列，所以不是最优解。
可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。

示例 2：

输入：text = "aabb", pattern = "ab"
输出：6
解释：
可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ，"aaabb" 和 "aabbb" 。

 

提示：

• 1 <= text.length <= 105
• pattern.length == 2
• text 和 pattern 都只包含小写英文字母。

解法

方法一

Python3

class Solution:
    def maximumSubsequenceCount(self, text: str, pattern: str) -> int:
        ans = 0
        cnt = Counter()
        for c in text:
            if c == pattern[1]:
                ans += cnt[pattern[0]]
            cnt[c] += 1
        ans += max(cnt[pattern[0]], cnt[pattern[1]])
        return ans

Java

class Solution {
    public long maximumSubsequenceCount(String text, String pattern) {
        int[] cnt = new int[26];
        char a = pattern.charAt(0);
        char b = pattern.charAt(1);
        long ans = 0;
        for (char c : text.toCharArray()) {
            if (c == b) {
                ans += cnt[a - 'a'];
            }
            cnt[c - 'a']++;
        }
        ans += Math.max(cnt[a - 'a'], cnt[b - 'a']);
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    long long maximumSubsequenceCount(string text, string pattern) {
        long long ans = 0;
        char a = pattern[0], b = pattern[1];
        vector<int> cnt(26);
        for (char& c : text) {
            if (c == b) ans += cnt[a - 'a'];
            cnt[c - 'a']++;
        }
        ans += max(cnt[a - 'a'], cnt[b - 'a']);
        return ans;
    }
};

Go

func maximumSubsequenceCount(text string, pattern string) int64 {
	ans := 0
	cnt := make([]int, 26)
	a, b := pattern[0], pattern[1]
	for i := range text {
		c := text[i]
		if c == b {
			ans += cnt[a-'a']
		}
		cnt[c-'a']++
	}
	ans += max(cnt[a-'a'], cnt[b-'a'])
	return int64(ans)
}