Skip to content

Latest commit

 

History

History
97 lines (72 loc) · 2.34 KB

File metadata and controls

97 lines (72 loc) · 2.34 KB
comments difficulty edit_url tags
true
中等
数据库

English Version

题目描述

表: Views

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| article_id    | int     |
| author_id     | int     |
| viewer_id     | int     |
| view_date     | date    |
+---------------+---------+
此表可能会存在重复行。
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。 
请注意,同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。

 

编写解决方案来找出在同一天阅读至少两篇文章的人。

结果按照 id 升序排序。

结果的格式如下。

 

示例 1:

输入:
Views 表:
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date  |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1          | 3         | 5         | 2019-08-01 |
| 3          | 4         | 5         | 2019-08-01 |
| 1          | 3         | 6         | 2019-08-02 |
| 2          | 7         | 7         | 2019-08-01 |
| 2          | 7         | 6         | 2019-08-02 |
| 4          | 7         | 1         | 2019-07-22 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+
输出:
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+

解法

方法一:DISTINCT + GROUP BY + HAVING

我们将数据按照 viewer_idview_date 分组,然后利用 HAVING 子句来筛选出浏览文章数大于 $1$ 的记录,最后按照 id 去重排序即可。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
SELECT DISTINCT viewer_id AS id
FROM Views
GROUP BY viewer_id, view_date
HAVING COUNT(DISTINCT article_id) > 1
ORDER BY 1;