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Damonququ/competition-baseline

 
 

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数据竞赛Baseline & Topline分享

假如你是数据竞赛的初学者、爱好者,比赛的baseline不仅是比赛思路分享,同时也是一类数据问题的方法总结。本Repo想做的就是将收集并整理并分享各种比赛的baseline方案。

你可能会问为什么是baseline,而不是获胜者的代码分享?相比于获胜者的代码baseline代码都比较简单,容易整理和学习;其次baseline代码更加实用和简洁,适合入门学习。

数据竞赛

竞赛日历:http://coggle.club/

最新的竞赛信息和baseline推送,请关注:

竞赛分享

每个比赛的详细分享请见competition文件夹

2021年度腾讯赛

本届从广告应用场景痛点出发,开设“视频广告秒级语义解析”和“多模态视频广告标签”两大赛道,兼具算法挑战性和商业应用价值。

2020年度腾讯赛

本届以用户在广告系统中的交互行为作为输入来预测用户的人口统计学属性。







结构化比赛


CV类型比赛


NLP类型比赛

其他类型

其他链接:

贡献者(按照贡献ID排序)

协作规范

欢迎大家fork并贡献代码,但请大家遵守以下规范和建议:

  1. 代码请按照比赛的形式进行整理,写明比赛的网址、数据类型和解题赛题;

  2. 代码请注明运行的环境,以及机器最低配置,如:

    • 操作系统:Linux,内存16G,硬盘无要求;
    • Python环境:Python2/3
    • Pytorch版本:0.4.0
  3. baseline代码只能提供可运行的代码和思路,请不要提供直接可以提交的结果文件;

  4. 代码提供者应对代码版权和共享权负责;

  5. 如果发现Repo存在版权等相关问题,请邮件联系finlayliu@qq.com

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数据科学竞赛知识、代码、思路

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