Skip to content

Latest commit

 

History

History
132 lines (99 loc) · 4.38 KB

README.md

File metadata and controls

132 lines (99 loc) · 4.38 KB
Raw

📘 Belajar Python dari Udemy

📈 Repositori ini berisi catatan, latihan, dan proyek yang saya kerjakan selama mengikuti kursus Python di Udemy.

🎓 Tentang Kursus

📂 Isi Repositori

  • /notes: Catatan dan ringkasan materi dari setiap bagian kursus.
  • /exercises: Latihan-latihan yang dikerjakan selama kursus.
  • /projects: Proyek-proyek yang dikerjakan selama kursus.

🧠 Topik yang Dipelajari

  • Dasar-dasar Python

    • Variabel, tipe data, operator
    • Percabangan (if, elif, else)
    • Perulangan (for, while)

  • Struktur Data

    • List, Tuple, Dictionary, Set
    • Operasi dan manipulasi pada struktur data

  • Fungsi

    • Definisi fungsi dan parameter
    • Fungsi anonim (lambda)
    • Scope variabel dan closures
    • Decorators

  • Modul dan Package

    • Import modul dan package
    • Modul built-in dan eksternal
    • Manajemen package menggunakan pip

  • Pemrograman Berorientasi Objek (OOP)

    • Kelas dan objek
    • Enkapsulasi, Inheritance, Polimorfisme
    • Dunder methods (magic methods)
    • Static dan class methods

  • Error Handling

    • Exception handling (try, except, else, finally)
    • Membuat exception kustom

  • Pengolahan File

    • Membaca dan menulis file
    • Manipulasi file dan direktori
    • JSON dan CSV data processing

  • Pemrograman Fungsional

    • Map, filter, reduce
    • List comprehension, set comprehension, dictionary comprehension

  • Manipulasi Data dengan Pandas

    • DataFrame dan Series
    • Operasi data: filtering, grouping, merging
    • Data cleaning dan wrangling

  • Komputasi Numerik dengan NumPy

    • Array dan operasi vektor
    • Manipulasi dan transformasi array
    • Statistik dasar dengan NumPy

  • Visualisasi Data dengan Matplotlib & Seaborn

    • Grafik dasar dengan Matplotlib (line, bar, scatter)
    • Visualisasi statistik dengan Seaborn
    • Customizing plots

  • Machine Learning dengan Scikit-learn

    • Algoritma supervised learning (regresi, klasifikasi)
    • Algoritma unsupervised learning (clustering)
    • Cross-validation, evaluasi model, dan hyperparameter tuning

  • Deep Learning dengan TensorFlow

    • Membuat dan melatih neural network
    • Optimizer dan fungsi loss
    • Implementasi deep learning models (CNN, RNN)

  • Penggunaan Jupyter Notebook

    • Penulisan dan eksekusi kode di Jupyter Notebook
    • Visualisasi data dan analisis interaktif

🏆 Proyek

  • [Nama Proyek 1] - [Deskripsi singkat]
  • [Nama Proyek 2] - [Deskripsi singkat]
  • [Tambahkan proyek lain yang dikerjakan]

🚀 Cara Menggunakan Repositori Ini

  1. Clone repositori ini: 
    git clone https://github.com/DavidsonRafaelK/belajar-python-udemy.git
  2. Jelajahi folder-folder untuk melihat catatan, latihan, dan proyek.

🤝 Kontribusi

Pull request sangat diterima! Jika kamu menemukan kesalahan atau ingin menambahkan materi, silakan buat pull request.

⚙️ Tools dan Teknologi

📜 Lisensi

This project is licensed under the MIT License.