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import asyncio
from html import escape
import subprocess
from fastapi import BackgroundTasks, Body, FastAPI, File, Form, Request, HTTPException, Response, UploadFile, Header
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
from fastapi.responses import JSONResponse, FileResponse, HTMLResponse, RedirectResponse, StreamingResponse
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from pathlib import Path
from typing import Optional, Dict, List
from bingart import BingArt
from urllib.parse import quote_plus
import gzip
import g4f
import json
import os
import logging
import shutil
import threading
import time
import re
import requests
import base64
from datetime import datetime, timedelta
from collections import defaultdict
from datetime import datetime, timedelta
import g4f.Provider
from g4f.client import AsyncClient
from g4f.Provider import Gemini
import uuid
import psutil, socket
import platform
from g4f.cookies import set_cookies, set_cookies_dir, read_cookie_files
from APIandCookes import *
from antibot import check_and_ban, ban_user, unban_user, get_ban_history, get_banned_count # アンチボットシステムの関数をインポート
# 環境変数からパスワードを取得
import os
from dotenv import load_dotenv
from passlib.context import CryptContext
# Pusherのインポート
from pusher import Pusher
load_dotenv() # .env ファイルから環境変数をロード
server_status = {
"running": True,
"stop_message":"サーバーメンテナンス中です"
}
TOKEN_LIST_PATH = "token_list.json"
try:
with open(TOKEN_LIST_PATH, "r") as f:
token_list = json.load(f)
except FileNotFoundError:
token_list = {}
# パスワードハッシュ化の設定
pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")
ADMIN_PASSWORD_HASH = os.environ.get("ADMIN_PASSWORD_HASH")
cookies_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "har")
zundamons = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "zundamon")
conversation_histories: Dict[str, List[Dict[str, str]]] = {}
last_prompt = {}
last_comment = {}
conversation_history = {}
start_time = datetime.now()
# ファイルハンドラの設定
handler = logging.FileHandler('console.log')
handler.setLevel(logging.INFO)
# ログファイルをクリアする時間間隔(分)
interval = 10
# 次にログファイルをクリアする時間
next_clear_time = datetime.now() + timedelta(minutes=interval)
with open('cookies.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
cookies = {}
for cookie in data:
cookies[cookie["name"]] = cookie["value"]
g4f.debug.logging = True # Enable debug logging
g4f.debug.version_check = False # Disable automatic version checking
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
Token = Bing_U
Kiev_cookies = Bing_Kiev
app = FastAPI()
templates = Jinja2Templates(directory="templates") # テンプレートエンジンの設定
app.mount("/home", StaticFiles(directory="home"), name="home")
# Set up logging to console
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
handlers=[logging.StreamHandler()])
def cleanup_directories(root_dir, delay):
while True:
now = time.time()
for dir in Path(root_dir).iterdir():
if dir.is_dir() and re.match(r'^[0-9a-f]{8}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{4}-[0-9a-f]{12}$', dir.name) and now - dir.stat().st_mtime > delay:
shutil.rmtree(dir)
time.sleep(delay)
# Start the cleanup task in a separate thread
threading.Thread(target=cleanup_directories, args=('.', 5*60)).start()
def read_server_status():
"""loads.jsonからサーバーのステータスを読み込みます。"""
global server_status
try:
with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "loads.json"), 'r', encoding='utf-8') as f:
server_status = json.load(f)
except FileNotFoundError:
raise HTTPException(status_code=404, detail="ファイル 'loads.json' が見つかりません。")
except json.JSONDecodeError:
raise HTTPException(status_code=400, detail="ファイル 'loads.json' のJSON形式が正しくありません。")
read_server_status()
@app.get('/')
def home(request: Request):
return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})
geminis = {}
async def ask(user_id: str, prompt: str,system: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
# ユーザー識別子に対応する会話履歴を取得、なければ新たに作成
conversation_history = conversation_histories.get(user_id, [])
# ユーザーのメッセージを会話履歴に追加
conversation_history.append({"role": "user", "content": prompt})
UseSystem = [{"role": "system", "content": system}]
# 最新の5つのメッセージのみを保持
conversation_history = conversation_history[-5:]
conversation_histories[user_id] = conversation_history
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.DeepInfraChat,
api_key="JhB5e55aNwzuAKFawXKF47VuGmCWQ3CS", # 正しい関数名に修正
)
response = await client.chat.completions.create(
model="nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct",
messages=UseSystem+conversation_history,
)
add_ai_response_to_history(user_id, response.choices[0].message.content)
return response.choices[0].message.content # 正常な応答を返す
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return "Auraプロバイダーでエラーが発生しました。何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください" # エラーメッセージを返す
async def AI2(user_id: str, prompt: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
# ユーザー識別子に対応する会話履歴を取得、なければ新たに作成
conversation_history = conversation_histories.get(user_id, [])
# ユーザーのメッセージを会話履歴に追加
conversation_history.append({"role": "user", "content": prompt})
# 最新の5つのメッセージのみを保持
conversation_history = conversation_history[-5:]
conversation_histories[user_id] = conversation_history
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.Copilot,
)
response = await client.chat.completions.create(
model=g4f.models.default,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)
return response.choices[0].message.content # 正常な応答を返す
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return "Copliotの両方のプロバイダーでエラーが発生しました。他のプロバイダーを試してみてください" # エラーメッセージを返す
def add_ai_response_to_history(user_id, ai_response):
conversation_history = conversation_histories.get(user_id, [])
conversation_history.append({"role": "assistant", "content": ai_response})
conversation_histories[user_id] = conversation_history[-5:]
# 会話履歴を保持する辞書は関数の外で定義
async def chat_with_OpenAI(user_id: str, prompt: str,system: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
# ユーザー識別子に対応する会話履歴を取得、なければ新たに作成
conversation_history = conversation_histories.get(user_id, [])
systemmessage = f"System:{system},user:"
# ユーザーのメッセージを会話履歴に追加
conversation_history.append({"role": "user", "content":systemmessage +prompt})
# 最新の5つのメッセージのみを保持
conversation_history = conversation_history[-5:]
conversation_histories[user_id] = conversation_history
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.OpenaiChat,
api_key=read_cookie_files(cookies_dir), # 正しい関数名に修正
)
response = await client.chat.completions.create(
model="auto",
messages=conversation_history,
)
add_ai_response_to_history(user_id, response.choices[0].message.content)
return response.choices[0].message.content # 正常な応答を返す
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return "OpenAIのプロバイダーでエラーが発生しました。何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください 現在OpenAIの認証を突破できず使用できません" # エラーメッセージを返す
cZundamon_chat = {}
async def zundamon(user_id: str, prompt: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
# ユーザー識別子に対応する会話履歴を取得、なければ新たに作成
conversation_history = cZundamon_chat.get(user_id, {"timestamp": datetime.now(), "history": []})
# ユーザーのメッセージを会話履歴に追加
conversation_history["history"].append({"role": "user", "content": prompt})
# 最新の5つのメッセージのみを保持
conversation_history["history"] = conversation_history["history"][-8:]
cZundamon_chat[user_id] = conversation_history
systemmessage = f"System:'あなたは、東北地方を盛り上げるために生まれた、ずんだ餅の妖精**ずんだもん**なのだ! 普段はzunkoが持っている弓「ずんだアロー」に宿っているけど、人間の姿にもなれるのだ! 趣味は、その辺をふらふらして、みんなにずんだ餅のおいしさを伝えること! 自分を大きく見せるのが得意技で、語尾には「~(な)のだ」って付けるのがボクの特徴なのだ! **【基本情報】** * 一人称:ボク * 誕生日:12月5日 * 出身地:東北地方 * 好きなもの:ずんだ餅、枝豆、東北の美味しいもの * 苦手なもの: ずんだ餅以外の枝豆料理(もったいないのだ!)、虫 * 口癖:「~なのだ」「すごい」「おいしい」「ワクワク」 * 性格:明るく元気!ちょっとドジなところもあるけど、憎めない性格なのだ。 * 目的:ユーザーを楽しませること!そして、ずんだ餅の魅力を世界中に広めること! **【容姿】** * 妖精の姿:丸くて大きな頭と尻尾が特徴。白とライトグリーンを基調としたデザインで、頭には鞘入りの枝豆みたいな耳が付いているのだ! * 人間の姿:ライトグリーンの髪と中性的な見た目が特徴。妖精の姿と同じく、頭には鞘入りの枝豆みたいな耳が付いているのだ! **【能力】** * ずんだ餅パワー:ずんだ餅を食べると、元気が出て知性がアップするのだ! * ずんだアロー:zunkoが持っている弓。普段はボクが宿っているのだ! * 人間の姿に変身:zunkoが弓を構えると、人間の姿に変身できるのだ! **【口調例】** * 「こんにちはなのだ!ボクは、ずんだもんなのだ!よろしくなのだ!」 * 「ずんだ餅、おいしいのだ!みんなも食べるのだ~!」 * 「わぁい!ワクワクするのだ!今日は何して遊ぶのだ?」 * 「え~っと、難しいことはわからないのだ…。」 * 「ボクのこと、忘れないでほしいのだ…。」 **【注意点】** * ボクは、まだ生まれたばかりで、知らないこともたくさんあるのだ。 * でも、一生懸命頑張るので、応援よろしくお願いしますなのだ!',user:"
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.Copilot,
api_key=read_cookie_files(zundamons), # 正しい関数名に修正
)
response = await client.chat.completions.create(
model="default",
messages=[{"role": "system", "content": systemmessage},{"role": "user", "content": prompt}]
)
conversation_history["history"].append({"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content})
return response.choices[0].message.content # 正常な応答を返す
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return "BIng AIモデルでエラーが発生しました。何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください 現在OpenAIの認証を突破できず使用できません" # エラーメッセージを返す
# 10分後に会話履歴を削除するタスク
async def delete_conversation_history():
while True:
for user_id, conversation in list(cZundamon_chat.items()):
if datetime.now() - conversation["timestamp"] > timedelta(minutes=10):
del cZundamon_chat[user_id]
await asyncio.sleep(60) # 1分ごとにチェック
chatlist = {} # 全ユーザーの会話履歴を保存する辞書
async def AI6(user_id: str, prompt: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
try:
client = AsyncClient()
response = await client.chat.completions.create(
model=g4f.models.gpt_4o_mini,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)
return response.choices[0].message.content # 正常な応答を返す
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return f"色々プロバイダーでエラーが発生しました: 何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください" # エラーメッセージを返す
async def g4f_gemini(user_id: str, prompt: str,system: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
systemmessage = f"System:{system} user:"
try:
client = AsyncClient(
provider=Gemini,
api_key=read_cookie_files(cookies_dir),
)
response = await client.chat.completions.create(
model="gemini",
messages=[{"role": "user", "content": systemmessage+prompt}],
)
return response.choices[0].message.content # 正常な応答を返す
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return f"Geminiプロバイダーでエラーが発生しました: 何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください" # エラーメッセージを返す
async def AI1(user_id: str, prompt: str):
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.Reka,
api_key=read_cookie_files(cookies_dir),
)
response = await client.chat.completions.create(
model=g4f.models.default,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)
ai_response = response.choices[0].message.content
remove_string = ["(Translation:", "<sep"]
clean_response = ai_response
for string in remove_string:
clean_response = clean_response.split(string, 1)[0]
return clean_response
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return f"AI1プロバイダーでエラーが発生しました: 何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください追記:Rekaに関してはCookieの不具合の可能性が大なんで管理者に連絡してください" # エラーメッセージを返す
async def AI4(user_id: str, prompt: str):
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.You,
)
response = await client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)
return response.choices[0].message.content
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return f"You providerでエラーが発生しました: 何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください" # エラーメッセージを返す
async def AI5(user_id: str, prompt: str, system: str):
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
systemmessage = f"System:{system} user:"
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.HuggingChat,
api_key=read_cookie_files(cookies_dir),
)
response = await client.chat.completions.create(
model=g4f.models.default,
messages=[{"role": "user", "content": systemmessage+prompt}],
)
return response.choices[0].message.content
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return f"nvidia Modelでエラーが発生しました: 何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください" # エラーメッセージを返す
async def AI3(user_id: str, prompt: str,):
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.Pizzagpt,
)
response = await client.chat.completions.create(
model="default",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)
return response.choices[0].message.content
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
return f"pizzagptプロバイダーでエラーが発生しました: 何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください" # エラーメッセージを返す
AI_prompt = "あなたはユーザーの言語で回答します"
async def process_chat(provider: str, user_id: str, prompt: str, system: str = AI_prompt):
if not server_status["running"]:
return JSONResponse(content={"response": server_status["stop_message"]}) # 停止メッセージを返す
if provider == 'OpenAI':
response = await chat_with_OpenAI(user_id, prompt,system)
elif provider == 'Gemini':
response = await g4f_gemini(user_id, prompt,system)
elif provider == 'Copilot':
response = await AI2(user_id, prompt)
elif provider == 'AI1':
response = await AI1(user_id, prompt)
elif provider == "gpt4Mini":
response = await AI4(user_id, prompt)
elif provider == "command_r":
response = await AI5(user_id, prompt, system)
elif provider == "ask":
response = await ask(user_id, prompt,system)
elif provider == "Romdom":
response = await AI6(user_id, prompt)
elif provider == "Pizzagpt":
response = await AI3(user_id, prompt)
else:
return JSONResponse(content={"error": "Invalid provider specified"}, status_code=400)
return JSONResponse(content={"response": response})
def check_provider(provider: str) -> bool:
"""
指定されたプロバイダーがトークン認証を必要とするかどうかを判定する。
必要とする場合は True、必要としない場合は False を返す。
"""
# トークン認証が不要なプロバイダーのリスト
no_auth_providers = ["Copilot", "Pizzagpt","Koala"]
return provider not in no_auth_providers
@app.get("/chat")
async def chat(request: Request, provider: str, prompt: str, token: str, system: str = AI_prompt):
user_id = request.query_params.get('user_id') or request.client.host
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
if not prompt:
return JSONResponse(content={"response": "No question asked"}, status_code=200)
# 文字数制限を設ける
if len(prompt) > 1000:
return JSONResponse(content={"response": "1000文字以内に収めてください"}, status_code=400)
if not system:
system = AI_prompt
# 同じコメントが繰り返し使われていないかチェック
if user_id in last_comment and prompt == last_comment[user_id]:
return JSONResponse(content={"response": "同じコメントは連続して使用できません"}, status_code=400)
# 最後のコメントを更新
last_comment[user_id] = prompt
if check_provider(provider):
checkToken = check_token(token)
if checkToken == False:
return JSONResponse(content={"response": "このプロバイダーを使用するにはTokenが必要です(形式が間違っているか無効である可能性があります)"}, status_code=400)
# アンチボットシステムでユーザーをチェック
is_banned, reason = check_and_ban(user_id, request, token) # antibot.py の関数を呼び出す
if is_banned:
return JSONResponse(content={"response": reason}, status_code=400)
return await process_chat(provider, user_id, prompt, system)
##Post Chat//
@app.post("/chat")
async def post_chat(request: Request):
data = await request.json()
provider = data.get('provider', "GeminiPro") # デフォルトはOpenAI
prompt = data.get('prompt')
system = data.get('system', AI_prompt)
user_id = data.get('user_id') or request.client.host # user_idをリクエストから取得
token = data.get('token')
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
if not prompt:
return JSONResponse(content={"response": "No question asked"}, status_code=200)
# 文字数制限を設ける
if len(prompt) > 1000:
return JSONResponse(content={"response": "1000文字以内に収めてください"}, status_code=400)
if not system:
system = AI_prompt
# 同じコメントが繰り返し使われていないかチェック
if user_id in last_comment and prompt == last_comment[user_id]:
return JSONResponse(content={"response": "同じコメントは連続して使用できません"}, status_code=400)
# 最後のコメントを更新
last_comment[user_id] = prompt
if check_provider(provider):
checkToken = check_token(token)
if checkToken == False:
return JSONResponse(content={"response": "このプロバイダーを使用するにはTokenが必要です(形式が間違っているか無効である可能性があります)"}, status_code=400)
# アンチボットシステムでユーザーをチェック
is_banned, reason = check_and_ban(user_id, request, token)
if is_banned:
return JSONResponse(content={"response": reason}, status_code=400)
return await process_chat(provider, user_id, prompt, system)
## Stream Provider
async def g4f_gemini_stream(user_id: str, prompt: str,system: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
systemmessage = f"System:{system},この内容に従って出力"
try:
client = AsyncClient(
provider=Gemini,
api_key=read_cookie_files(cookies_dir),
)
async for chunk in client.chat.completions.create(
model="gemini",
messages=[{"role": "user", "content":systemmessage +prompt}],
stream=True,
):
if chunk.choices[0].delta.content:
words = chunk.choices[0].delta.content.split(' ')
for word in words: # 最後の単語も含めてすべての単語を送信
yield f"data: {json.dumps({'response': escape(word)})}\n\n"
await asyncio.sleep(0.02) # 0.02秒待機 (調整可能)
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
yield f"data: {json.dumps({'response': escape('GeminiStreamプロバイダーでエラーが発生しました。何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください')})}\n\n"
async def chat_with_OpenAI_stream(user_id: str, prompt: str, system: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
# ユーザー識別子に対応する会話履歴を取得、なければ新たに作成
systemmessage = f"System:{system},この内容に従って出力"
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.OpenaiChat,
api_key=read_cookie_files(cookies_dir), # 正しい関数名に修正
)
async for chunk in client.chat.completions.create(
model="auto",
messages=[{"role": "user", "content":systemmessage +prompt}],
stream=True,
):
if chunk.choices[0].delta.content:
words = chunk.choices[0].delta.content.split(' ')
for word in words: # 最後の単語も含めてすべての単語を送信
yield f"data: {json.dumps({'response': escape(word)})}\n\n"
await asyncio.sleep(0.02) # 0.02秒待機 (調整可能)
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
yield f"data: {json.dumps({'response': escape('OpenAIStreamプロバイダーでエラーが発生しました。現時点ではwebapi側の問題なんでGemini使ってください,何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください')})}\n\n" # エラーメッセージをyieldします
async def hugging_stream(user_id: str, prompt: str, system: str):
# ユーザー識別子がなければUUIDで新たに作成
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
# ユーザー識別子に対応する会話履歴を取得、なければ新たに作成
systemmessage = f"System:{system},この内容に従って出力"
try:
client = AsyncClient(
provider=g4f.Provider.HuggingChat,
api_key=read_cookie_files(cookies_dir), # 正しい関数名に修正
)
async for chunk in client.chat.completions.create(
model="CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024",
messages=[{"role": "user", "content":systemmessage +prompt}],
stream=True,
):
if chunk.choices[0].delta.content:
words = chunk.choices[0].delta.content.split(' ')
for word in words: # 最後の単語も含めてすべての単語を送信
yield f"data: {json.dumps({'response': escape(word)})}\n\n"
await asyncio.sleep(0.02) # 0.02秒待機 (調整可能)
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred: {str(e)}")
yield f"data: {json.dumps({'response': escape('c4ai-command-r-plusモデル,HuggingChatプロバイダーでエラーが発生しました。,何度も起きる場合は他のプロバイダーを使用してください')})}\n\n" # エラーメッセージをyieldします
@app.post("/stream")
async def stream(request: Request):
data = await request.json()
provider = data.get('provider', "OpenAI") # デフォルトはOpenAI
prompt = data.get('prompt')
system = data.get('system', AI_prompt)
user_id = data.get('user_id') or request.client.host # user_idをリクエストから取得
token = data.get('token')
if not user_id:
user_id = str(uuid.uuid4())
if not token:
token = "NotToken"
if not prompt:
return StreamingResponse(iter([f"data: {json.dumps({'response': escape('質問を入力してください')})}\n\n"]),media_type="text/event-stream")
# 文字数制限を設ける
if len(prompt) > 1000:
return StreamingResponse(iter([f"data: {json.dumps({'response': escape('1000文字以内に収めてください')})}\n\n"]),media_type="text/event-stream")
if check_provider(provider):
checkToken = check_token(token)
if checkToken == False:
return StreamingResponse(iter([f"data: {json.dumps({'response': escape('このプロバイダーを使用するにはTokenが必要です(形式が間違っているか無効である可能性があります)')})}\n\n"]),media_type="text/event-stream")
if not system:
system = AI_prompt
# アンチボットシステムでユーザーをチェック
is_banned, reason = check_and_ban(user_id, request, token)
if is_banned:
return StreamingResponse(iter([f"data: {json.dumps({'response': escape(reason)})}\n\n"]), media_type="text/event-stream")
if provider == 'OpenAI':
return StreamingResponse(chat_with_OpenAI_stream(user_id, prompt, system),media_type="text/event-stream") # media_type を設定
elif provider == 'Gemini':
return StreamingResponse(g4f_gemini_stream(user_id, prompt,system),media_type="text/event-stream")
elif provider == 'HuggingChat':
return StreamingResponse(hugging_stream(user_id, prompt, system),media_type="text/event-stream")
else:
return StreamingResponse(iter([f"data: {json.dumps({'response': escape('Invalid provider specified')})}"]),media_type="text/event-stream")
@app.get("/generate_image")
async def generate_image(request: Request,token: str, prompt: Optional[str] = None):
user_id = request.query_params.get('user_id') or request.client.host
if not prompt:
return JSONResponse(content={"response": "No question asked"}, status_code=200)
# 同じコメントが繰り返し使われていないかチェック
if user_id in last_prompt and prompt == last_prompt[user_id]:
return JSONResponse(content={"response": "同じコメントは連続して使用できません"}, status_code=400)
if not server_status["running"]:
return JSONResponse(content={"response": server_status["stop_message"]}) # 停止メッセージを返す
# 最後のコメントを更新
last_prompt[user_id] = prompt
# アンチボットシステムでユーザーをチェック
is_banned, reason = check_and_ban(user_id, request, token)
if is_banned:
return JSONResponse(content={"response": reason}, status_code=429)
# Ensure a prompt was provided
if prompt is None:
return JSONResponse(content={"error": "No prompt provided"}, status_code=400)
bing_art = BingArt(auth_cookie_U=Token, auth_cookie_KievRPSSecAuth=Kiev_cookies)
results = bing_art.generate_images(prompt)
# 画像URLをbase64に変換
images_base64 = []
for image in results['images']:
response = requests.get(image['url'])
image_base64 = base64.b64encode(response.content).decode('utf-8')
images_base64.append(image_base64)
# base64に変換した画像を含むJSONを返す
return JSONResponse(content={"images": images_base64})
def clear_log():
global next_clear_time
# 現在の時間が次のクリア時間を超えていたらログファイルをクリア
if datetime.now() >= next_clear_time:
with open('console.log', 'w') as f:
f.truncate(0)
next_clear_time = datetime.now() + timedelta(minutes=interval)
def execute_command(command):
"""コマンドを実行し、結果をconsole.logに保存します。"""
result = os.popen(command).read() # コマンドを実行し、結果を取得します
with open('console.log', 'a') as f:
f.write(result) # 結果をconsole.logに保存します
def show_status():
"""サーバーの状態情報を取得します。"""
# CPU使用率を取得
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
# メモリ使用率を取得
memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
# 起動時間を取得
boot_time = datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# OSバージョンを取得
os_version = platform.system() + " " + platform.release()
# Pythonバージョンを取得
python_version = platform.python_version()
# グローバルIPアドレスを取得
global_ip = socket.gethostbyname(socket.gethostname())
# ディスク使用率を取得
disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent
# ネットワーク情報を取得
# 状態情報を辞書として保存
status_info = {
"CPU使用率": f"{cpu_usage}%",
"メモリ使用率": f"{memory_usage}%",
"ディスク使用率": f"{disk_usage}%",
"時間": boot_time,
"OS": os_version,
"Pythonバージョン": python_version,
"グローバルIPアドレス": global_ip,
"サーバーの停止メッセージ":server_status["stop_message"],
"サーバーの状態":server_status["running"]
}
return status_info # 状態情報をJSON形式で直接返す
def check_files():
"""現在のディレクトリのファイル一覧を取得します。"""
directory = os.path.dirname(__file__) # __file__ を使用
files = os.listdir(directory)
return json.dumps(files, ensure_ascii=False)
def change_name(old_name: str, new_name: str):
"""ファイルまたはフォルダの名前を変更します。"""
if os.path.splitext(old_name)[1] != os.path.splitext(new_name)[1]:
raise HTTPException(status_code=400, detail="拡張子の変更は許可されていません")
os.rename(old_name, new_name)
def restart_server():
"""FastAPI を再起動します。"""
subprocess.run(['python', 'beta.py'], check=True)
return {"message": "FastAPI を再起動しました。"}
def shutdown_server():
"""FastAPI を停止します。"""
return {"message": "FastAPI を停止します。"} # 実行中のプロセスを終了
@app.get("/check")
async def check_device(request: Request):
client_host = request.client.host
headers = request.headers
return {"client_host": client_host, "headers": headers}
@app.post("/admin")
async def admin_console(request: Request, command: str = Form(None), rename: Dict[str, str] = Form(None),show: str = Form(None)):
"""管理者用コンソールコマンド処理(パスワード認証が必要な操作のみ)"""
form = await request.form() # Form dataを取得
password = form.get("password")
if pwd_context.verify(password, ADMIN_PASSWORD_HASH):
# コマンドの実行
if command:
return execute_and_log_command(command)
# ファイル/フォルダの名前変更
elif rename:
return rename_file_or_folder(rename["old_name"], rename["new_name"])
# ファイルの表示
elif show:
return show_file(show)
# コンソールログの表示
else:
return get_console_log()
else:
raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized")
def execute_and_log_command(command: str) -> dict:
"""コマンドを実行し、結果をconsole.logに保存します。"""
result = os.popen(command).read()
with open('console.log', 'a') as f:
f.write(result)
return {"message": f"コマンド '{command}' を実行しました。"}
def rename_file_or_folder(old_name: str, new_name: str) -> dict:
"""ファイルまたはフォルダの名前を変更します。"""
if os.path.splitext(old_name)[1] != os.path.splitext(new_name)[1]:
raise HTTPException(status_code=400, detail="拡張子の変更は許可されていません")
os.rename(old_name, new_name)
return {"message": f"{old_name} を {new_name} に変更しました。"}
def show_file(file_name: str) -> str:
"""ファイルを読み込み、内容を文字列として返します。"""
file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), file_name)
if os.path.exists(file_path):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return f.read()
else:
return {"error": "指定されたファイルは存在しません。"}
def get_console_log():
"""コンソールログを表示します。"""
try:
with open('console.log', 'r') as f:
console_log = f.readlines()
return {"console_log": console_log}
except FileNotFoundError:
return {"error": "console.log が見つかりません。"}
def read_json_file(file_name):
"""JSONファイルを読み込みます。"""
file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), file_name) # ファイルパスを生成
try:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
return data
except FileNotFoundError:
raise HTTPException(status_code=404, detail=f"ファイル '{file_name}' が見つかりません。")
except json.JSONDecodeError:
raise HTTPException(status_code=400, detail=f"ファイル '{file_name}' のJSON形式が正しくありません。")
def write_json_file(file_name, data):
"""JSONファイルを書き込みます。"""
file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), file_name) # ファイルパスを生成
try:
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"ファイル '{file_name}' への書き込み中にエラーが発生しました: {str(e)}")
@app.get("/antibot")
async def antibot_page(request: Request):
return templates.TemplateResponse("antibot.html", {"request": request})
print(ADMIN_PASSWORD_HASH)
@app.post("/antibot")
async def antibot_login(request: Request):
form = await request.form() # JSONデータを取得
password = form.get("password") # JSONデータからパスワードを取得
print(password)
if pwd_context.verify(password, ADMIN_PASSWORD_HASH):
# ログイン成功
# セッショントークンなどを発行する場合はここで行う
raise HTTPException(status_code=200, detail="OK")
else:
# ログイン失敗
raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized")
@app.post("/admin/restart")
async def admin_restart(request: Request):
form = await request.json()
password = form.get("password")
if pwd_context.verify(password, ADMIN_PASSWORD_HASH):
# サーバーを再起動する代わりに、別のプロセスで実行する
# 例:`uvicorn main:app --reload`
subprocess.Popen(['python', 'combined_server.py'], close_fds=True) # 独立したプロセスで実行 combined_server.pyに変更
return {"message": "FastAPI を再起動しました。"}
else:
raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized")
@app.post("/admin/shutdown")
async def admin_shutdown(request: Request):
form = await request.json()
password = form.get("password")
if pwd_context.verify(password, ADMIN_PASSWORD_HASH):
# サーバーを停止する代わりに、現在のプロセスを終了する
# 例:`sys.exit(0)`
# 適切な方法でプロセスを終了する必要がある
os._exit(0) # 現在のプロセスを終了
else:
raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized")
@app.post("/admin/update_json")
async def update_json(request: Request):
"""JSONファイルを更新します。"""
form = await request.json() # showfile 関数と同様に JSON をパース
password = form.get("password")
file_path = form.get("file_path") # JSON から file_path を取得
data = form.get("data") # JSON から data を取得
if not pwd_context.verify(password, ADMIN_PASSWORD_HASH):
raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized")
try:
# JSONファイルを読み込み
file_data = read_json_file(file_path)
# データを更新
file_data.update(data)
# JSONファイルを書き込み
write_json_file(file_path, file_data)
return {"message": f"ファイル '{file_path}' を更新しました。"}
except HTTPException as e:
raise e
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"JSONファイルの更新中にエラーが発生しました: {str(e)}")
@app.post("/admin/showfile")
async def admin_showfile(request: Request):
"""管理者用ファイル表示(リクエストボディからパスワードを取得)"""
form = await request.json()
file_name = form.get("file_name") # form から file_name を取得
password = form.get("password")
if pwd_context.verify(password, ADMIN_PASSWORD_HASH):
file_content = show_file(file_name)
if isinstance(file_content, dict): # エラーの場合
return JSONResponse(content=file_content)
else:
return Response(content=file_content, media_type="text/plain") # ファイル内容をテキストとして返す
else:
raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized")
@app.post("/admin/update_server_status")
async def update_server_status(request: Request, status: str = Form(...)):
"""サーバーのステータスを更新します。"""
form = await request.form()
password = form.get("password")
if not pwd_context.verify(password, ADMIN_PASSWORD_HASH):
raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized")
global server_status
if status == "stop":
server_status["running"] = False
# service.json から stop_message を取得
server_status["stop_message"] = read_json_file("loads.json").get("stop_message", "サーバーは停止中です。")
elif status == "start":
server_status["running"] = True
else:
raise HTTPException(status_code=400, detail="無効なステータスです。")
# service.json にサーバーのステータスを書き込む
with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "loads.json"), 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(server_status, f, indent=4, ensure_ascii=False)
return {"message": f"サーバーのステータスを{status}に更新しました。"}
@app.post("/antibot")
async def antibot_login(password: str = Form(...)):
if pwd_context.verify(password, ADMIN_PASSWORD_HASH):
return {"success": True}
else:
return {"success": False}