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import ScmTest2
import numpy as np
from ScmTest2 import l2metrik
def main():
# a = np.array([5,10])
# b = np.array([7,6])
# c = np.array([4,2])
# d = np.array([10,4])
#
# punkte = [a,b,c,d]
#
# mp, radius = mittelpunkt_und_radius(a,d)
# for punkt in punkte:
# print(f"Punkt {punkt} is in radius: {punkt_im_radius(mp, radius,punkt)}")
#
# mj, bj = mittelsenkrechte(a,c)
# print(mj)
# print(bj)
# mk, bk = mittelsenkrechte(a,d)
# print(mk)
# print(bk)
# x1,x2 = schnittpunkt_ms(mj,bj,mk,bk)
# print(f"Schnittpunkt der Mittelsenkrechten: ({x1} , {x2})")
# print(l2metrik(a, np.array([x1,x2])))
# print(l2metrik(b, np.array([x1, x2])))
matrix_mulitplikation()
# aufg_2()
def online_test3():
T = np.array([
[1, -1],
[1, 1]
])
ost = np.array([15, 20, 19])
innen = np.array([9, 9, 4])
süd = np.array([1, 3, 12])
print(aufg_1(ost[2], innen[2], ost[1], innen[1]))
def aufg_2():
info = np.array([3, 3])
masch = np.array([16, 7])
wiwi = np.array([23, 5])
print(mittelpunkt(info, masch))
print(mittelpunkt(info, wiwi))
print(mittelpunkt(wiwi, masch))
mi1, bi1 = mittelsenkrechte(masch, wiwi)
mi2, bi2 = mittelsenkrechte(info, masch)
x1, x2 = schnittpunkt_ms(mi1, bi1, mi2, bi2)
print(x1, x2)
print(mittelpunkt_und_radius(info, wiwi))
def aufg_1(wi, wj, ai, aj):
return ((wi * wj) / (wi + wj)) * (aj - ai)
def matrix_mulitplikation():
weights = np.array([
[9, 0, 0, 0, 0],
[0, 3, 0, 0, 0],
[0, 0, 4, 0, 0],
[0, 0, 0, 2, 0],
[0, 0, 0, 0, 5]
])
distanzmatrix = np.array([
[0, 40, 90, 170, 110],
[40, 0, 50, 210, 90],
[90, 50, 0, 200, 60],
[170, 210, 200, 0, 140],
[110, 90, 60, 140, 0]
])
distanzmatrix3 = np.array([
[0, 6, 2, 4, 7],
[6, 0, 3, 6, 3],
[2, 3, 0, 3, 5],
[4, 6, 3, 0, 4],
[7, 3, 5, 4, 0]
])
weights2 = np.array([
[5, 0, 0, 0],
[0, 11, 0, 0],
[0, 0, 5, 0],
[0, 0, 0, 12],
])
distanzmatrix2 = np.array([
[0, 0, 5, 6],
[0, 0, 2, 4],
[5, 2, 0, 3],
[6, 4, 3, 0]
])
distanzmatrix2 = np.array([
[0, 70, 240, 120, 85],
[70, 0, 274, 83, 15],
[240, 274, 0, 191, 281],
[120, 83, 191, 0, 90],
[85, 15, 281, 90, 0]
])
ergebnis = np.matmul(weights, distanzmatrix)
print(ergebnis)
print(ergebnis.sum(axis=0))
print(np.amax(ergebnis, axis=0))
def matrix_from_weights_vector(weights_vector):
matrix = []
dimensions = len(weights_vector)
for index, weight in enumerate(weights_vector):
row = []
for i in range(dimensions):
if i == index:
row.append(weight)
else:
row.append(0)
print(row)
matrix.append(row)
print(matrix)
matrix_np = np.array(matrix)
print(matrix)
return matrix
def punkt_im_radius(mp, radius, punkt):
if l2metrik(mp, punkt) <= radius:
return True
else:
return False
def mittelpunkt_und_radius(a, b):
mp = mittelpunkt(a, b)
radius = l2metrik(mp, a)
return mp, radius
def mittelpunkt(a, b):
"""
:param a: np.array von punkt 1
:param b: np.array von punkt 2
:return: mittelpunkt als np.array
"""
x = np.array([(a[0] + b[0]) / 2, (a[1] + b[1]) / 2])
return x
def mittelsenkrechte(a, b):
"""
Mittelsenkrechte zwischen den Punkten a und b in der Form:
y = mi * x + bi
:param a: np.array oder array
:param b: np.array oder array
:return: mi, bi als vorfaktoren
"""
# print(b[1])
# print(a[1])
if a[1] == b[1]:
raise ValueError("Dividing by 0")
return None
bi = (b[0] ** 2 + b[1] ** 2 - a[0] ** 2 - a[1] ** 2) / (2 * (b[1] - a[1]))
mi = -(a[0] - b[0]) / (a[1] - b[1])
return mi, bi
def mp_und_radius_drei_auf_gleicher_achse(a, b, c):
"""
Wenn 3 Punkte auf einer Achse liegen, dann schneiden sich die Mittelsenkrechten nicht!
:param a:
:param b:
:param c:
:return:
"""
possible_points = []
possible_points.append(mittelpunkt_und_radius(a, b))
possible_points.append(mittelpunkt_und_radius(a, c))
possible_points.append(mittelpunkt_und_radius(b, c))
mp, radius = max(possible_points, key=lambda item: item[1])
return mp, radius
def schnittpunkt_ms(mi1, bi1, mi2, bi2):
"""
Schnittpunkt von zwei Funktionen, die die Mittelsenkrechten darstellen
y = mi * x + bi
:param mi1:
:param bi1:
:param mi2:
:param bi2:
:return:
"""
if mi1 == mi2:
raise ValueError("Can not divide by zero!")
else:
x1 = (bi2 - bi1) / (mi1 - mi2)
x2 = ((mi1 * bi2) - (bi1 * mi2)) / (mi1 - mi2)
return x1, x2
if __name__ == "__main__":
matrix_mulitplikation()