From 9ce271de098fce679e92bdfc75423ad77a9ce28c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: StevenDigdir <118802706+StevenDigdir@users.noreply.github.com> Date: Thu, 25 Apr 2024 12:11:05 +0200 Subject: [PATCH] Update ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv Lagt til nytt prosjekt i oversikten --- ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv | 4 +--- 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-) diff --git a/ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv b/ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv index 12631dd..3c78bbf 100644 --- a/ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv +++ b/ai_projects_norwegian_state - Oversatt_v1.csv @@ -157,7 +157,6 @@ Multiple AI techniques" 150,Lånekassen,Kunstig intelligens i bokontroll,Kunnskapsdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,"Lånekassen har gjennomført et prosjekt der de har brukt kunstig intelligens for å plukke ut studenter til bokontroll. Lånekassens bokontroll i 2018 omfattet 25 000 studenter. 15 000 ble plukket ut ved kunstig intelligens (maskinlæring), mens 10 000 ble plukket ut ved tilfeldig utvalg (kontrollgruppe). Resultatene viser at utplukket gjort ved hjelp av maskinlæring var dobbelt så effektivt til å finne studenter som ikke har dokumentert tidligere opplysning om bosted i forhold til kontrollgruppa.",,,,,,,Implementert,,,, 151,Direktoratet for forvaltning og økonomistyring,Automatisk kontering av faktura,Finansdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,"DFØs kunder bruker mye tid og ressurser på kontering av inngående faktura, fordi det er usikkerhet rundt hva som er korrekt kontering. Dette kan i noen tilfeller føre til at fakturaen blir betalt etter forfall og gi virksomheten ekstra kostnader i form av renter og gebyrer. DFØ tester ut løsninger fra to selskaper, hvor en av løsningene er en regnskapsrobot som benytter KI til å komme med forslag til riktig kontering. Modellen trenes på historiske regnskapsdata før den gjør en prediksjon av konteringen basert på historiske data og informasjon fra selve fakturaen.",,,,,,,,,,, 152,Utenriksdepartementet,"Analyse og klassifisering av ustrukturerte data i Utenriksdepartementet",Utenriksdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,"Utenriksdepartementet (UD) mottar årlig 5-6000 rapporter fra utenriksstasjoner, delegasjoner o.l. Tidligere har det vært svært vanskelig å finne frem i all denne informasjonen. - Etter at UD i 2018 tok i bruk maskinlæring med behandling av naturlig språk for å analysere og klassifisere innholdet i disse dokumentene, er det blitt mulig å finne frem til nesten all relevant informasjon om et emne. Løsningen brukes også til å hente ut den viktigste informasjonen i rapporter og lage oppsummeringer.",,,,Universitetet i Oslo,,,Implementert,,,, 153,Norsk sikkerhetsmyndighet,Varslingssystem for digital infrastruktur (VDI),Justis- og beredskapsdepartementet,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning," NSM utvikler nå ny sensorteknologi som skal bygge videre på og erstatte dagens VDI-sensorer. Det skal utvikles en ny plattform som skal ta i bruk kunstig intelligens og maskinlæring på de dataene som samles inn. Plattformen skal gi mulighet for automatisk analyse av skadevare som oppdages, og automatisk deling av resultater.",,,,,,https://nsm.no/tjenester/varslingssystem-vdi/,Implementert,,,, 154,Riksrevisjonen,Revisjon av maskinlæringsalgoritmer,Stortinget,Statlig virksomhet,,Statsforvaltning,"Med økende bruk av maskinlæring i offentlig forvalting kommer behov for revisjon av algoritmer som tar hensyn til problematikk knyttet særskilt til bruk av maskinlæring. Riksrevisjonen har derfor, i samarbeid med internasjonale partnere, utviklet en metodikk for revisjon av maskinlæringsalgoritmer. Risikoer knyttet til bruk av maskinlæring i offentlig forvaltning, tilhørende revisjonsspørsmål og kontroller er diskutert i et «white paper» på auditingalgorithms.net.",,,,,,,,,,, @@ -181,9 +180,7 @@ Etter at UD i 2018 tok i bruk maskinlæring med behandling av naturlig språk fo 172,Posten Norge,Drone,Nærings- og fiskeridepartementet,Statlig selskap,,Transport,"I perioden September – Desember høsten 2022 gjennomførte Posten og Bring sitt første prøveprosjekt med droner hvor vannprøver fra Snåsavann til Nemko Norlabs laboratorier på Namsos ble fraktet med selvflygende droner. Rasjonale for arbeidet er sentrert rundt: (1) forstå teknologiens betydning, modenhet og utvikling, (2) forstå hvilke deler av Posten og Bring teknologien er mest relevant for, (3) forstå hva slags verdi teknologien kan skape for Posten og Bring og (4) forstå hva som skal til for at teknologien skal skape den antatte verdien.",,2022,2022,,,,Avsluttet,,,, 173,Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse,Sluttbrukerorientert verktøy: Få hjelp til å skrive jobbsøknaden,Kunnskapsdepartementet,Statlig virksomhet,,,"Verktøy som sluttbruker kan ta i bruk for å få hjelp til å skrive jobbsøknad. Verktøyet ligger ute på nettsiden Karriereveiledning.no, og er basert på innsikt i behovene som dukker opp i chat med Karriereveiledere. Rent konkret har vi bygd inn chatGPT på nettsiden og tilgjengeliggjort løsningen for alle som trenger hjelp når de skal søke jobb.",,2023,2023,,,https://karriereveiledning.no/karrierevalg/fa-hjelp-til-skrive-jobbsoknaden-betaversjon?tema=29,Implementert,,,Nei, 174,Helsedirektoratet,Enklere tilgang til informasjon (livshendelsen Alvorlig sykt barn),Helse- og omsorgsdepartementet,Statlig virksomhet,,,"Alvorlig sykt barn er en prioritert livshendelse i Digitaliseringsstrategien. Hovedmålet er at barn og unge med sammensatte behov og deres foresatte skal oppleve sømløst, persontilpasset og forutsigbart tilbud. - Prosjektet Enklere tilgang til informasjon er en del av livshendelsen. I prosjektet skal det utvikles en informasjonsassistent som sammenstiller informasjon fra mange ulike primærkilder. Dette skal gjøre det enklere for barn, deres pårørende og kommunal sektor å finne fram til relevant og oppdatert informasjon i det offentlige. - I Enklere tilgang til informasjon har det blitt benyttet en Start-off konkurranse, der oppstartsselskaper utfordres til å komme med gode løsninger på offentlige behov. Leverandøren Append er valgt til å utvikle en MVP i perioden september-desember 2023. Deres løsning baserer seg på å innhente åpent tilgjengelig informasjon (nettskraping), for deretter å strukturere og presentere innholdet ved hjelp av kunstig intelligens. ",,2022,2024,"Arbeidet ledes av Helsedirektoratet, med deltagere i styringsgruppen fra Utdanningsdirektoratet, NAV, Statped, Direktoratet for e-helse, KS og Flekkefjord. I tillegg deltar Norsk helsenett, Digitaliseringsdirektatet m.fl. inn i arbeidet.",,www.alvorligsyktbarn.no/,Pilot,,,Ja, 175,Bærum kommune,Pollenvarsling,,Kommunal virksomhet,,,Uttesting av KI-generert pollenvarsling. Kart tilgjengelig på nett og app.,,2023,2023,Samarbeid med Airmine AS lokalisert i Bærum,,https://www.baerum.kommune.no/pollenvarsel/,Pilot,,,Nei, @@ -193,3 +190,4 @@ Kartlegging av veidekketype, tilstand og sideobjekter (15 objekttyper som skilt, 178,Stavanger kommune,Datasjø: Prediksjon av sykefravær,,Kommunal virksomhet,,,"Prediksjon av sykefravær basert på historiske data fra og med 2016 og HR-data (turnover, alder, virksomhetsområde, stillingskategori, tidspunkt)",,2021,,,,,Implementert,,,Nei, 179,Stavanger kommune,Dokumentindeksering,,Kommunal virksomhet,,,"Kunstig intelligens som leser teknisk dokumentasjon, tolker og forstår innholdet, sletter duplikater, sorterer dokumentene og overfører dem til riktig sted i fagsystemet. 40 000 dokumenter gjennomgått.",,2023,2023,,,,Avsluttet,,,Nei, 180,Stavanger kommune,Ruteoptimalisering for hjemmebaserte tjenester,,Kommunal virksomhet,,,Optimalisering av kjøreruter for hjemmetjenesten,,2017,,,,,Implementert,,,Nei, +181,Tverrsektorielt datasamarbeid,Orakelkatalogen,Samferdselsdepartementet,Statlig foretak,,,Søk med LLM for datasett på data.norge.no,,2024,2024,Digdir,,https://samferdselsdata.no/orakel,Pilot,Strukturerte data,Registerdata,Nei,"Searching, Natural language processing"