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零钱兑换---LeetCode322(完全背包) |
2023-04-01 09:28:15 -0700 |
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日期: 2023-04-01
给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1：
输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出：3
解释：11 = 5 + 5 + 1
示例 2：
输入：coins = [2], amount = 3
输出：-1
示例 3：
输入：coins = [1], amount = 0
输出：0
不知道为什么，看到这道题，虽然dp数组定义对了，但是一来就写了一个三重循环。
中间我多搞了一个循环，来表示当前要选几个这种硬币，没毛病，但没必要，主要是多了重复计算。
class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
vector<int> dp(10001, 1e9 + 7); //dp[i]表示i的钱所需要硬币的最小数量
int len = coins.size();
dp[0] = 0;
for(int i=1; i<=amount; i++){
for(int j=0;j<len;j++){
int n = 1;
int curVal = coins[j];
while(i - curVal*n >= 0){
dp[i] = min(dp[i], dp[i-curVal*n] + n);
n += 1;
}
}
}
if(dp[amount] == 1e9 + 7) return -1;
return dp[amount];
}
};其实里面那个while循环是完全没必要的，对于每一个值，我只需要考虑取某一种硬币一次即可，因为减了后的那个值会再去考虑相同的问题，就解决了一个硬币取多次的问题。
class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
vector<int> dp(10001, 1e9 + 7); //dp[i]表示i的钱所需要硬币的最小数量
int len = coins.size();
dp[0] = 0;
for(int i=1; i<=amount; i++){
for(int j=0;j<coins.size();j++){
if(i >= coins[j]){
dp[i] = min(dp[i], dp[i-coins[j]] + 1);
}
}
}
if(dp[amount] == 1e9 + 7) return -1;
return dp[amount];
}
};