git 1be7f7520dbec11ae6094ab9c848237c5be554f5
- Введение
- Выполнение запросов к базе данных
- Выражения (select)
- Необрабатываемые (сырые) SQL-выражения
- Соединения (join)
- Объединения результатов (union)
- Основные выражения Where
- Расширенные выражения Where
- Сортировка, группировка, ограничение и смещение
- Условные выражения
- Вставка
- Обновление
- Удаление
- Пессимистическая блокировка
- Отладка
Построитель запросов к базе данных Laravel предлагает удобный и гибкий интерфейс для создания и выполнения запросов к базе данных. Его можно использовать для выполнения большинства операций с базой данных в вашем приложении и он отлично работает со всеми поддерживаемыми Laravel системами баз данных.
Построитель запросов Laravel использует связывание параметров PDO для защиты приложения от SQL-инъекций. Нет необходимости чистить строки, передаваемые как связываемые параметры.
{note} PDO не поддерживает связывание имен столбцов. Поэтому, вы никогда не должны использовать какие-либо входящие от пользователя данные в качестве имен столбцов, используемые вашими запросами, включая столбцы в запросах
order byи т.д.
Вы можете использовать метод table фасада DB, чтобы начать запрос. Метод table возвращает текущий экземпляр построителя запросов для данной таблицы, позволяя вам связать больше ограничений к запросу и, наконец, получить результаты, используя метод get:
<?php
namespace App\Http\Controllers;
use App\Http\Controllers\Controller;
use Illuminate\Support\Facades\DB;
class UserController extends Controller
{
/**
* Показать список всех пользователей приложения.
*
* @return \Illuminate\Http\Response
*/
public function index()
{
$users = DB::table('users')->get();
return view('user.index', ['users' => $users]);
}
}
Метод get возвращает экземпляр Illuminate\Support\Collection, содержащий результаты запроса, где каждый результат является экземпляром объекта stdClass PHP. Вы можете получить доступ к значению каждого столбца, обратившись к столбцу как к свойству объекта:
use Illuminate\Support\Facades\DB;
$users = DB::table('users')->get();
foreach ($users as $user) {
echo $user->name;
}
{tip} Коллекции Laravel содержат множество чрезвычайно мощных методов для работы с наборами данных. Для получения дополнительной информации о коллекциях Laravel ознакомьтесь с их документацией.
Если вам просто нужно получить одну строку из таблицы базы данных, вы можете использовать метод first фасада DB. Этот метод вернет единственный объект stdClass:
$user = DB::table('users')->where('name', 'John')->first();
return $user->email;
Если вам не нужна вся строка, вы можете извлечь одно значение из записи с помощью метода value. Этот метод вернет значение столбца напрямую:
$email = DB::table('users')->where('name', 'John')->value('email');
Чтобы получить одну строку по значению столбца id, используйте метод find:
$user = DB::table('users')->find(3);
Если вы хотите получить экземпляр Illuminate\Support\Collection, содержащий значения одного столбца, вы можете использовать метод pluck. В этом примере мы получим коллекцию из названий пользователей:
use Illuminate\Support\Facades\DB;
$titles = DB::table('users')->pluck('title');
foreach ($titles as $title) {
echo $title;
}
Вы можете указать столбец, который результирующая коллекция должна использовать в качестве ключей, указав второй аргумент методу pluck:
$titles = DB::table('users')->pluck('title', 'name');
foreach ($titles as $name => $title) {
echo $title;
}
Если вам нужно работать с тысячами записей базы данных, рассмотрите возможность использования метода chunk фасада DB. Этот метод извлекает за раз небольшой фрагмент результатов и передает каждый фрагмент в функцию-аргумент для обработки. Например, давайте извлечем всю таблицу users фрагментами по 100 записей за раз:
use Illuminate\Support\Facades\DB;
DB::table('users')->orderBy('id')->chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
//
}
});
Вы можете остановить обработку последующих фрагментов, вернув из функции обработки false:
DB::table('users')->orderBy('id')->chunk(100, function ($users) {
// Обрабатываем записи ...
return false;
});
Если вы обновляете записи базы данных во время фрагментирования результатов, то результаты ваших фрагментов могут измениться неожиданным образом. Если вы планируете обновлять полученные записи при фрагментировании, всегда лучше использовать вместо этого метод chunkById. Этот метод автоматически разбивает результаты на фрагменты на основе первичного ключа записи:
DB::table('users')->where('active', false)
->chunkById(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
DB::table('users')
->where('id', $user->id)
->update(['active' => true]);
}
});
{note} При обновлении или удалении записей внутри функции-аргумента, любые изменения первичного или внешних ключей могут повлиять на запрос очередного фрагмента. Это может потенциально привести к тому, что записи могут не быть включены в последующие результаты выполнения функции.
Метод lazy работает аналогично методу chunk в том смысле, что он выполняет запрос по частям. Однако вместо передачи каждого фрагмента непосредственно в функцию-обработчик, метод lazy() возвращает экземпляр LazyCollection, что позволяет вам взаимодействовать с результатами как с единым потоком:
use Illuminate\Support\Facades\DB;
DB::table('users')->lazy()->each(function ($user) {
//
});Еще раз, если вы планируете обновлять полученные записи во время их итерации, лучше вместо этого использовать методы lazyById или lazyByIdDesc. Эти методы автоматически разбивают результаты «постранично» на основе первичного ключа записи:
DB::table('users')->where('active', false)
->lazyById()->each(function ($user) {
DB::table('users')
->where('id', $user->id)
->update(['active' => true]);
});{note} При обновлении или удалении записей во время их итерации любые изменения первичного ключа или внешних ключей могут повлиять на запрос фрагмента. Это может потенциально привести к тому, что записи не будут включены в результирующий набор.
Построитель запросов также содержит множество методов для получения агрегированных значений, таких как count, max, min, avg, и sum. После создания запроса вы можете вызвать любой из этих методов:
use Illuminate\Support\Facades\DB;
$users = DB::table('users')->count();
$price = DB::table('orders')->max('price');
Конечно, вы можете комбинировать эти методы с другими выражениями, чтобы уточнить способ вычисления вашего совокупного значения:
$price = DB::table('orders')
->where('finalized', 1)
->avg('price');
Вместо использования метода count для определения существования каких-либо записей, соответствующих ограничениям вашего запроса, используйте методы exists и doesntExist:
if (DB::table('orders')->where('finalized', 1)->exists()) {
// ...
}
if (DB::table('orders')->where('finalized', 1)->doesntExist()) {
// ...
}
Возможно, вам не всегда нужно выбирать все столбцы из таблицы базы данных. Используя метод select, вы можете указать собственное выражение SELECT для запроса:
use Illuminate\Support\Facades\DB;
$users = DB::table('users')
->select('name', 'email as user_email')
->get();
Метод distinct позволяет вам заставить запрос возвращать уникальные результаты:
$users = DB::table('users')->distinct()->get();
Если у вас уже есть экземпляр построителя запросов, и вы хотите добавить столбец к существующему выражению SELECT, то вы можете использовать метод addSelect:
$query = DB::table('users')->select('name');
$users = $query->addSelect('age')->get();
Иногда вам может понадобиться вставить в запрос произвольную строку, содержащую часть SQL-запроса. Для этого вы можете использовать метод raw фасада DB:
$users = DB::table('users')
->select(DB::raw('count(*) as user_count, status'))
->where('status', '<>', 1)
->groupBy('status')
->get();
{note} Сырые выражения будут вставлены в запрос в виде строк, поэтому следует проявлять особую осторожность, чтобы не создавать уязвимости для SQL-инъекций.
Вместо использования метода DB::raw, вы также можете использовать следующие методы для вставки произвольного SQL-выражения в различные части вашего запроса. Помните, Laravel не может гарантировать, что любой запрос, использующий сырые SQL-выражения, защищен от уязвимостей SQL-инъекций.
Метод selectRaw можно использовать вместо addSelect(DB::raw(...)). Этот метод принимает необязательный массив параметров для подстановки в качестве второго аргумента:
$orders = DB::table('orders')
->selectRaw('price * ? as price_with_tax', [1.0825])
->get();
Методы whereRaw и orWhereRaw можно использовать для вставки сырого SQL-выражения WHERE в ваш запрос. Эти методы принимают необязательный массив параметров в качестве второго аргумента:
$orders = DB::table('orders')
->whereRaw('price > IF(state = "TX", ?, 100)', [200])
->get();
Методы havingRaw и orHavingRaw могут использоваться для вставки необработанной строки в качестве значения выражения HAVING. Эти методы принимают необязательный массив параметров в качестве второго аргумента:
$orders = DB::table('orders')
->select('department', DB::raw('SUM(price) as total_sales'))
->groupBy('department')
->havingRaw('SUM(price) > ?', [2500])
->get();
Метод orderByRaw используется для предоставления необработанной строки в качестве значения выражения ORDER BY:
$orders = DB::table('orders')
->orderByRaw('updated_at - created_at DESC')
->get();
Метод groupByRaw используется для предоставления необработанной строки в качестве значения выражения GROUP BY:
$orders = DB::table('orders')
->select('city', 'state')
->groupByRaw('city, state')
->get();
Построитель запросов также может использоваться для добавления выражений соединения (join) к вашим запросам. Чтобы выполнить базовое «внутреннее соединение» (inner join), вы можете использовать метод join. Первым аргументом, передаваемым методу join, является имя таблицы, к которой вам нужно присоединиться, а остальные аргументы определяют ограничения столбца для соединения. Вы даже можете соединить несколько таблиц в один запрос:
use Illuminate\Support\Facades\DB;
$users = DB::table('users')
->join('contacts', 'users.id', '=', 'contacts.user_id')
->join('orders', 'users.id', '=', 'orders.user_id')
->select('users.*', 'contacts.phone', 'orders.price')
->get();
Если вы хотите выполнить «левое соединение» или «правое соединение» вместо «внутреннего соединения», используйте методы leftJoin или rightJoin. Эти методы имеют ту же сигнатуру, что и метод join:
$users = DB::table('users')
->leftJoin('posts', 'users.id', '=', 'posts.user_id')
->get();
$users = DB::table('users')
->rightJoin('posts', 'users.id', '=', 'posts.user_id')
->get();
Вы можете использовать метод crossJoin для выполнения «перекрестного соединения». Перекрестные соединения генерируют декартово произведение между первой таблицей и соединяемой таблицей:
$sizes = DB::table('sizes')
->crossJoin('colors')
->get();
Вы также можете указать более сложные выражения соединения. Для начала передайте функцию в качестве второго аргумента методу join. Функция получит экземпляр Illuminate\Database\Query\JoinClause, который позволяет вам указать ограничения JOIN:
DB::table('users')
->join('contacts', function ($join) {
$join->on('users.id', '=', 'contacts.user_id')->orOn(...);
})
->get();
Если вы хотите использовать выражение WHERE в своих соединениях, вы можете использовать методы where и orWhere экземпляра JoinClause. Вместо сравнения двух столбцов эти методы будут сравнивать столбец со значением:
DB::table('users')
->join('contacts', function ($join) {
$join->on('users.id', '=', 'contacts.user_id')
->where('contacts.user_id', '>', 5);
})
->get();
Вы можете использовать методы joinSub, leftJoinSub, и rightJoinSub, чтобы присоединить запрос к подзапросу. Каждый из этих методов получает три аргумента: подзапрос, псевдоним таблицы и функцию, определяющую связанные столбцы. В этом примере мы получим коллекцию пользователей, где каждая запись пользователя также содержит временную метку created_at последнего опубликованного поста пользователя в блоге:
$latestPosts = DB::table('posts')
->select('user_id', DB::raw('MAX(created_at) as last_post_created_at'))
->where('is_published', true)
->groupBy('user_id');
$users = DB::table('users')
->joinSub($latestPosts, 'latest_posts', function ($join) {
$join->on('users.id', '=', 'latest_posts.user_id');
})->get();
Построитель запросов также содержит удобный метод «объединения» двух или более запросов вместе. Например, вы можете создать первый запрос и использовать метод union для объединения его с другими запросами:
use Illuminate\Support\Facades\DB;
$first = DB::table('users')
->whereNull('first_name');
$users = DB::table('users')
->whereNull('last_name')
->union($first)
->get();
В дополнение к методу union, построитель запросов содержит метод unionAll. Запросы, объединенные с использованием метода unionAll, не будут удалять повторяющиеся результаты. Метод unionAll имеет ту же сигнатуру, что и метод union.
Вы можете использовать метод where построителя запросов, чтобы добавить в запрос выражения WHERE. Самый простой вызов метода where требует трех аргументов. Первый аргумент – это имя столбца. Второй аргумент – это оператор, который может быть любым из поддерживаемых базой данных операторов. Третий аргумент – это значение, которое нужно сравнить со значением столбца.
Например, следующий запрос извлекает пользователей, у которых значение столбца votes равно 100, а значение столбца age больше, чем 35:
$users = DB::table('users')
->where('votes', '=', 100)
->where('age', '>', 35)
->get();
Для удобства, если вы хотите убедиться, что столбец соответствует = переданному значению, то вы можете передать это значение в качестве второго аргумента в метод where. Laravel будет предполагать, что вы хотите использовать оператор =:
$users = DB::table('users')->where('votes', 100)->get();
Как упоминалось ранее, вы можете использовать любой оператор, который поддерживается вашей системой баз данных:
$users = DB::table('users')
->where('votes', '>=', 100)
->get();
$users = DB::table('users')
->where('votes', '<>', 100)
->get();
$users = DB::table('users')
->where('name', 'like', 'T%')
->get();
Вы также можете передать массив условий методу where. Каждый элемент массива должен быть массивом, содержащим три аргумента, как и обычно передаваемых методу where:
$users = DB::table('users')->where([
['status', '=', '1'],
['subscribed', '<>', '1'],
])->get();
{note} PDO не поддерживает привязку имен столбцов. Поэтому вы никогда не должны брать из пользовательского ввода имена столбцов для совершения запросов, включая столбцы "order by".
При объединении в цепочку вызовов метода where построителя запросов выражения WHERE будут объединены вместе с помощью оператора AND. Однако, вы можете использовать метод orWhere для добавления выражения к запросу с помощью оператора OR. Метод orWhere принимает те же аргументы, что и метод where:
$users = DB::table('users')
->where('votes', '>', 100)
->orWhere('name', 'John')
->get();
Если вам нужно сгруппировать условие OR в круглых скобках, вы можете передать функцию в качестве первого аргумента методу orWhere:
$users = DB::table('users')
->where('votes', '>', 100)
->orWhere(function($query) {
$query->where('name', 'Abigail')
->where('votes', '>', 50);
})
->get();
В приведенном выше примере будет получен следующий SQL:
select * from users where votes > 100 or (name = 'Abigail' and votes > 50){note} Вы всегда должны группировать вызовы
orWhere, чтобы избежать неожиданного поведения при применении глобальных диапазонов.
Laravel также поддерживает запросы в базах данных, которые обеспечивают поддержку JSON-типов столбцов. В настоящее время это MySQL 5.7+, PostgreSQL, SQL Server 2016 и SQLite 3.9.0 (с расширением JSON1). Чтобы запросить столбец JSON, используйте оператор ->:
$users = DB::table('users')
->where('preferences->dining->meal', 'salad')
->get();
Вы можете использовать whereJsonContains для запроса массивов JSON. Эта функция не поддерживается базой данных SQLite:
$users = DB::table('users')
->whereJsonContains('options->languages', 'en')
->get();
Если ваше приложение использует базы данных MySQL или PostgreSQL, вы можете передать массив значений методу whereJsonContains:
$users = DB::table('users')
->whereJsonContains('options->languages', ['en', 'de'])
->get();
Вы можете использовать метод whereJsonLength для запроса массивов JSON по их длине:
$users = DB::table('users')
->whereJsonLength('options->languages', 0)
->get();
$users = DB::table('users')
->whereJsonLength('options->languages', '>', 1)
->get();
whereBetween / orWhereBetween
Метод whereBetween проверяет, находится ли значение столбца между двумя значениями:
$users = DB::table('users')
->whereBetween('votes', [1, 100])
->get();
whereNotBetween / orWhereNotBetween
Метод whereNotBetween проверяет, что значение столбца находится вне двух значений:
$users = DB::table('users')
->whereNotBetween('votes', [1, 100])
->get();
whereIn / whereNotIn / orWhereIn / orWhereNotIn
Метод whereIn проверяет, что значение переданного столбца содержится в указанном массиве:
$users = DB::table('users')
->whereIn('id', [1, 2, 3])
->get();
Метод whereNotIn проверяет, что значение переданного столбца не содержится в указанном массиве:
$users = DB::table('users')
->whereNotIn('id', [1, 2, 3])
->get();
{note} Если вы добавляете в свой запрос большой массив связываемых целочисленных параметров, то методы
whereIntegerInRawилиwhereIntegerNotInRawмогут использоваться для значительного сокращения потребляемой памяти.
whereNull / whereNotNull / orWhereNull / orWhereNotNull
Метод whereNull проверяет, что значение переданного столбца равно NULL:
$users = DB::table('users')
->whereNull('updated_at')
->get();
Метод whereNotNull проверяет, что значение переданного столбца не равно NULL:
$users = DB::table('users')
->whereNotNull('updated_at')
->get();
whereDate / whereMonth / whereDay / whereYear / whereTime
Метод whereDate используется для сравнения значения столбца с датой:
$users = DB::table('users')
->whereDate('created_at', '2016-12-31')
->get();
Метод whereMonth используется для сравнения значения столбца с конкретным месяцем:
$users = DB::table('users')
->whereMonth('created_at', '12')
->get();
Метод whereDay используется для сравнения значения столбца с определенным днем месяца:
$users = DB::table('users')
->whereDay('created_at', '31')
->get();
Метод whereYear используется для сравнения значения столбца с конкретным годом:
$users = DB::table('users')
->whereYear('created_at', '2016')
->get();
Метод whereTime используется для сравнения значения столбца с определенным временем:
$users = DB::table('users')
->whereTime('created_at', '=', '11:20:45')
->get();
whereColumn / orWhereColumn
Метод whereColumn используется для проверки равенства двух столбцов:
$users = DB::table('users')
->whereColumn('first_name', 'last_name')
->get();
Вы также можете передать оператор сравнения методу whereColumn:
$users = DB::table('users')
->whereColumn('updated_at', '>', 'created_at')
->get();
Вы также можете передать массив сравнений столбцов методу whereColumn. Эти условия будут объединены с помощью оператора AND:
$users = DB::table('users')
->whereColumn([
['first_name', '=', 'last_name'],
['updated_at', '>', 'created_at'],
])->get();
Иногда требуется сгруппировать несколько выражений WHERE в круглых скобках, чтобы добиться желаемой логической группировки вашего запроса. Фактически, вы должны всегда группировать вызовы метода orWhere в круглых скобках, чтобы избежать неожиданного поведения запроса. Для этого вы можете передать функцию методу where:
$users = DB::table('users')
->where('name', '=', 'John')
->where(function ($query) {
$query->where('votes', '>', 100)
->orWhere('title', '=', 'Admin');
})
->get();
Как вы можете видеть, передача функции в метод where инструктирует построитель запросов начать группу ограничений. Функция получит экземпляр построителя запросов, который вы можете использовать для задания ограничений, которые должны содержаться в группе скобок. В приведенном выше примере будет получен следующий SQL:
select * from users where name = 'John' and (votes > 100 or title = 'Admin'){note} Вы всегда должны группировать вызовы
orWhere, чтобы избежать неожиданного поведения при применении глобальных диапазонов.
Метод whereExists позволяет писать выражения WHERE EXISTS SQL. Метод whereExists принимает функцию, которая получит экземпляр построителя запросов, позволяя вам определить запрос, который должен быть помещен внутри выражения EXISTS:
$users = DB::table('users')
->whereExists(function ($query) {
$query->select(DB::raw(1))
->from('orders')
->whereColumn('orders.user_id', 'users.id');
})
->get();
В приведенном выше примере будет получен следующий SQL:
select * from users
where exists (
select 1
from orders
where orders.user_id = users.id
)Иногда требуется создать выражение WHERE, которое сравнивает результаты подзапроса с переданным значением. Вы можете добиться этого, передав функцию и значение методу where. Например, следующий запрос будет извлекать всех пользователей, недавно имевших «членство» указанного типа:
use App\Models\User;
$users = User::where(function ($query) {
$query->select('type')
->from('membership')
->whereColumn('membership.user_id', 'users.id')
->orderByDesc('membership.start_date')
->limit(1);
}, 'Pro')->get();
Или вам может потребоваться создать выражение "where", которое сравнивает столбец с результатами подзапроса. Вы можете сделать это, передав методу where столбец, оператор и функцию. Например, следующий запрос будет извлекать все записи о доходах, где сумма меньше средней:
use App\Models\Income;
$incomes = Income::where('amount', '<', function ($query) {
$query->selectRaw('avg(i.amount)')->from('incomes as i');
})->get();
Метод orderBy позволяет вам сортировать результаты запроса по конкретному столбцу. Первый аргумент, принимаемый методом orderBy, должен быть столбцом, по которому вы хотите выполнить сортировку, а второй аргумент определяет направление сортировки и может быть либо asc, либо desc:
$users = DB::table('users')
->orderBy('name', 'desc')
->get();
Для сортировки по нескольким столбцам вы можете просто вызывать orderBy столько раз, сколько необходимо:
$users = DB::table('users')
->orderBy('name', 'desc')
->orderBy('email', 'asc')
->get();
Методы latest и oldest позволяют легко упорядочивать результаты по дате. По умолчанию результат будет упорядочен по столбцу created_at таблицы. Или вы можете передать имя столбца, по которому хотите сортировать:
$user = DB::table('users')
->latest()
->first();
Метод inRandomOrder используется для случайной сортировки результатов запроса. Например, вы можете использовать этот метод для выборки случайного пользователя:
$randomUser = DB::table('users')
->inRandomOrder()
->first();
Метод reorder удаляет все выражения ORDER BY, которые ранее были применены к запросу:
$query = DB::table('users')->orderBy('name');
$unorderedUsers = $query->reorder()->get();
Вы можете передать столбец и направление при вызове метода reorder, чтобы удалить все существующие выражения ORDER BY и применить к запросу совершенно новый порядок:
$query = DB::table('users')->orderBy('name');
$usersOrderedByEmail = $query->reorder('email', 'desc')->get();
Как и следовало ожидать, для группировки результатов запроса могут использоваться методы groupBy и having. Сигнатура метода having аналогична сигнатуре метода where:
$users = DB::table('users')
->groupBy('account_id')
->having('account_id', '>', 100)
->get();
Вы можете использовать метод havingBetween для фильтрации результатов в заданном диапазоне:
$report = DB::table('orders')
->selectRaw('count(id) as number_of_orders, customer_id')
->groupBy('customer_id')
->havingBetween('number_of_orders', [5, 15])
->get();
Вы можете передать несколько аргументов методу groupBy для группировки по нескольким столбцам:
$users = DB::table('users')
->groupBy('first_name', 'status')
->having('account_id', '>', 100)
->get();
Чтобы создать более сложные операторы having, см. метод havingRaw.
Вы можете использовать методы skip и take, чтобы ограничить количество результатов, возвращаемых запросом, или пропустить указанное количество результатов из запроса:
$users = DB::table('users')->skip(10)->take(5)->get();
Как вариант, вы можете использовать методы limit и offset. Эти методы функционально эквивалентны методам take и skip соответственно:
$users = DB::table('users')
->offset(10)
->limit(5)
->get();
Иногда может потребоваться, чтобы определенные выражения запроса применялись к запросу на основании другого условия. Например, бывает необходимо применить оператор WHERE только в том случае, если переданное входящее значение присутствует в HTTP-запросе. Вы можете сделать это с помощью метода when:
$role = $request->input('role');
$users = DB::table('users')
->when($role, function ($query, $role) {
return $query->where('role_id', $role);
})
->get();
Метод when выполняет переданную функцию-аргумент только тогда, когда первый аргумент равен true. Если первый аргумент – false, функция не будет выполнена. Итак, в приведенном выше примере функция метода when будет вызываться только в том случае, если поле role присутствует во входящем запросе и оценивается как true.
Вы можете передать другую функцию в качестве третьего аргумента методу when. Это функция будет выполнена только в том случае, если первый аргумент оценивается как false. Чтобы проиллюстрировать этот функционал, определим порядок вывода записей по умолчанию для запроса:
$sortByVotes = $request->input('sort_by_votes');
$users = DB::table('users')
->when($sortByVotes, function ($query, $sortByVotes) {
return $query->orderBy('votes');
}, function ($query) {
return $query->orderBy('name');
})
->get();
Построитель запросов также содержит метод insert, который можно использовать для вставки записей в таблицу базы данных. Метод insert принимает массив имен и значений столбцов:
DB::table('users')->insert([
'email' => 'kayla@example.com',
'votes' => 0
]);
Вы можете вставить сразу несколько записей, передав массив массивов. Каждый из массивов представляет собой запись, которую нужно вставить в таблицу:
DB::table('users')->insert([
['email' => 'picard@example.com', 'votes' => 0],
['email' => 'janeway@example.com', 'votes' => 0],
]);
Метод insertOrIgnore будет игнорировать ошибки повторяющихся записей при вставке записей в базу данных:
DB::table('users')->insertOrIgnore([
['id' => 1, 'email' => 'sisko@example.com'],
['id' => 2, 'email' => 'archer@example.com'],
]);
{note}
insertOrIgnoreбудет игнорировать дубликаты записей, а также может игнорировать другие типы ошибок в зависимости от движка базы данных. Например,insertOrIgnoreбудет обходить строгий режим MySQL.
Если таблица имеет автоинкрементный идентификатор, то используйте метод insertGetId, чтобы вставить запись и затем получить идентификатор этой записи:
$id = DB::table('users')->insertGetId(
['email' => 'john@example.com', 'votes' => 0]
);
{note} При использовании PostgreSQL метод
insertGetIdожидает, что автоинкрементный столбец будет называтьсяid. Если вы хотите получить идентификатор из другой «последовательности», вы можете передать имя столбца в качестве второго параметра методуinsertGetId.
Метод upsert вставляет записи, которые не существуют, и обновляет записи, которые уже существуют, новыми значениями, которые вы можете указать. Первый аргумент метода состоит из значений для вставки или обновления, а второй аргумент перечисляет столбцы, которые однозначно идентифицируют записи в связанной таблице. Третий и последний аргумент метода – это массив столбцов, который следует обновить, если соответствующая запись уже существует в базе данных:
DB::table('flights')->upsert([
['departure' => 'Oakland', 'destination' => 'San Diego', 'price' => 99],
['departure' => 'Chicago', 'destination' => 'New York', 'price' => 150]
], ['departure', 'destination'], ['price']);
В приведенном выше примере Laravel попытается вставить две записи. Если запись уже существует с такими же значениями столбцов departure и destination, то Laravel обновит столбец price этой записи.
{note} Все базы данных, кроме SQL Server, требуют, чтобы столбцы во втором аргументе метода
upsertимели «первичный» или «уникальный» индекс. Вдобавок, драйвер базы данных MySQL игнорирует второй аргумент методаupsertи всегда использует «первичный» и «уникальный» индексы таблицы для обнаружения существующих записей.
Помимо вставки записей в базу данных, построитель запросов также может обновлять существующие записи с помощью метода update. Метод update, как и метод insert, принимает массив пар столбцов и значений, указывающих столбцы, которые нужно обновить. Вы можете ограничить запрос update с помощью выражений WHERE:
$affected = DB::table('users')
->where('id', 1)
->update(['votes' => 1]);
Иногда требуется обновить существующую запись в базе данных или создать ее, если соответствующей записи не существует. В этом сценарии может использоваться метод updateOrInsert. Метод updateOrInsert принимает два аргумента: массив условий, по которым нужно найти запись, и массив пар столбцов и значений, указывающих столбцы, которые нужно обновить.
Метод updateOrInsert попытается найти соответствующую запись в базе данных, используя пары столбец и значение первого аргумента. Если запись существует, она будет обновлена значениями второго аргумента. Если запись не может быть найдена, будет вставлена новая запись с объединенными атрибутами обоих аргументов:
DB::table('users')
->updateOrInsert(
['email' => 'john@example.com', 'name' => 'John'],
['votes' => '2']
);
При обновлении столбца JSON вы должны использовать синтаксис -> для обновления соответствующего ключа в объекте JSON. Эта операция поддерживается в MySQL 5.7+ и PostgreSQL 9.5+:
$affected = DB::table('users')
->where('id', 1)
->update(['options->enabled' => true]);
Конструктор запросов также содержит удобные методы увеличения или уменьшения значения конкретного столбца. Оба метода принимают по крайней мере один аргумент: столбец, который нужно изменить. Может быть указан второй аргумент, определяющий величину, на которую следует увеличить или уменьшить столбец:
DB::table('users')->increment('votes');
DB::table('users')->increment('votes', 5);
DB::table('users')->decrement('votes');
DB::table('users')->decrement('votes', 5);
Вы также можете указать дополнительные столбцы для обновления во время выполнения запроса:
DB::table('users')->increment('votes', 1, ['name' => 'John']);
Метод delete может использоваться для удаления записей из таблицы. Он возвращает количество затронутых строк. Вы можете ограничить операторы delete, добавив метод where перед вызовом метода delete:
$deleted = DB::table('users')->delete();
$deleted = DB::table('users')->where('votes', '>', 100)->delete();
Если вы хотите очистить всю таблицу, что приведет к удалению всех записей из таблицы и сбросу автоинкрементного идентификатора на ноль, вы можете использовать метод truncate:
DB::table('users')->truncate();
При очистке базы данных PostgreSQL будет применено поведение CASCADE. Это означает, что все связанные с внешним ключом записи в других таблицах также будут удалены.
Построитель запросов также включает несколько функций, которые помогут вам достичь «пессимистической блокировки» при выполнении ваших операторов SELECT. Чтобы выполнить оператор с «совместной блокировкой», вы можете вызвать метод sharedLock в запросе. Совместная блокировка предотвращает изменение выбранных строк до тех пор, пока ваша транзакция не будет зафиксирована:
DB::table('users')
->where('votes', '>', 100)
->sharedLock()
->get();
В качестве альтернативы вы можете использовать метод lockForUpdate. Блокировка «для обновления» предотвращает изменение выбранных записей или их выбор с помощью другой совместной блокировки:
DB::table('users')
->where('votes', '>', 100)
->lockForUpdate()
->get();
Вы можете использовать методы dd или dump при построении запроса, чтобы отобразить связанные параметры запроса и сам SQL-запрос. Метод dd отобразит отладочную информацию и затем прекратит выполнение запроса. Метод dump отобразит информацию об отладке, но позволит продолжить выполнение запроса:
DB::table('users')->where('votes', '>', 100)->dd();
DB::table('users')->where('votes', '>', 100)->dump();