三行代码自动部署SD到谷歌colab。
!pip install torchmetrics==0.11.4 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
点击下方按钮运行即可
拷贝以下代码到colab并运行
!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh)
拷贝粘贴以下代码并运行
!curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh | bash -i /path/to/SD/folder
可以通过在文本文件中列出模型、插件、脚本等的下载地址，来深度定制化一键部署的SD。
| 命令行参数 | 用法 | 默认值 |
|---|---|---|
| -f, --force-install | 强制重新安装，可用于解决已有安装实例中的代码、文件损坏等问题 | false （不强制重新安装） |
| -l, --template-location | 模型文件地址。可以是一个github repo （比如：https://github.com/xxx/yyy），也可以是你的服务器本地的目录路径（比如：/tmp/template/example-template）。 | https://github.com/AI-skimos/3line-colab-sd |
| -n, --template-name | 模板的名称，即模板的目录名 | camenduru |
| -i, --install-path | SD的安装路径 | /content/drive/MyDrive/SD |
!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh)
不指定模板地址及模板名称,默认安装本项目templates目录下的camenduru模板. (https://github.com/AI-skimos/3line-colab-sd/tree/master/templates/camenduru)
你可以通过fork本项目,或者自己建立github项目来存储你的模板文件.
!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh) -l https://github.com/xxx/yyy -n example-template
该命令会克隆https://github.com/xxx/yyy 项目并使用其中的example-template目录下的模板文件。
当使用挂在GDrive安装方式时，可以指定一个谷歌云盘中的模板目录。
!bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/AI-skimos/3line-colab-sd/master/all.sh) -n vanwise -l /content/drive/MyDrive/template
该命令会去你的谷歌云盘（默认挂载点/content/drive/MyDrive)下的template目录中，使用vanwise目录下的模板文件。
模板文本文件中，每行列出一个下载地址。这些下载地址可以是git repo，也可以是文件下载连接。除非下表特别说明，否则同一个文件中，两种地址可以混用。
根据自己的需要指定不同类别的模板，除了webui.txt外，其他文件都是可选。
| 模板文件 | 内容 | 类型 | 例子 |
|---|---|---|---|
| webui.txt | 指定要安装的SD WebUI版本。 可选：在#后指定分支。注意：写多个webui，只有第一个会生效 | 必须是git repo地址 | https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui#v2.1 |
| extensions.txt | 指定要安装的插件。 | 必须是git repo地址 | https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN |
| scripts.txt | 额外需要安装在scripts目录下的额外脚本文件。 | 均可 | https://raw.githubusercontent.com/camenduru/stable-diffusion-webui-scripts/main/run_n_times.py |
| embeddings.txt | 需要下载安装的embeddings。 | 均可 | |
| checkpoints.txt | 需要下载安装的大模型。 | 均可 | |
| ESRGAN_models.txt | 需要下载安装的放大算法。 | 均可 | |
| hypernetworks.txt | 需要下载安装的超网。 | 均可 | |
| lora.txt | 需要下载安装的lora。 | 均可 | |
| lycoris.txt | 需要下载安装的lycoris。注意，如果需要配合lycoris插件只用。 | 均可 | |
| vae.txt | 需要下载安装的vae。 | 均可 | |
| clip.txt | 需要下载安装的clip。 | 均可 | |
| cn_models.txt | 需要下载安装的controlnet模型。注意，需要配合controlnet插件使用 | 均可 |
- 挂载谷歌云盘安装(请确保你的云盘有足够空间)
- 全程安全下载, 避免网络及服务中断/错误造成的文件或repo损坏
- 一次成功后不需要重复安装, 再次运行会跳过安装步骤
- 安装脚本自动升级,无需手动更新安装代码
- 基于https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab, 集成大量插件及客制化改动
- 绕开colab对SD的检查(避免警告)
- 支持自定义模板