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- (즐겁게 배우는 SQL #2) 행을 정렬하자
- (즐겁게 배우는 SQL #3) 데이터를 필터링하자 - Select Distinct
- (즐겁게 배우는 SQL #4) 데이터를 필터링하자 - where
- (즐겁게 배우는 SQL #5) 데이터를 필터링하자 - limit
- (즐겁게 배우는 SQL #6) 데이터를 필터링하자 - between
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- (즐겁게 배우는 SQL #9) 데이터를 필터링하자 - GLOB
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- The growing pains of database architecture
- Amazon RDS에서 단일 Postgres 데이터베이스를 사용하고 있던 Figma가 더는 하나의 데이터베이스로 서비스하기 어려워서 점진적으로 개선해 나간 과정을 정리한 글
- Figma는 2022년까지 Amazon RDS Postgres 데이터베이스 사용, CPU 사용률 65%
- 이 문제를 완화하기 위해 일단 데이터베이스의 사용을 올리고 읽기 리플리카를 만든 뒤 PgBouncer를 추가해서 연결 수 제어
- 하지만 부하의 상당 부분이 쓰기와 관련되어 있었고 복제 지연시간 때문에 모든 읽기를 리플리카로 옮길 수 있는 상황도 아님
- 수평 확장이 되는 NoSQL이나 Vitess 등을 고려했지만
- 애플리케이션 수정도 많이 필요
- 직접 운영에 필요한 관련 경험이 없었기 때문에
- 매니지드 솔루션을 그대로 이용하고자 함
- 데이터베이스를 테이블별로 수직 분할하기로 결정
- 테이블 그룹을 자체 데이터베이스 베이스로 옮기기로 하고
- 이 수직 파티셔닝은 원본 데이터베이스에 부담을 줄이면서 향후 테이블의 하위 집합을 수평으로 샤딩할 수 있는 장점
- 문제는 파티셔닝이 쉬운지 여부
- 테이블을 이동하면 트랜잭션이나 조인 등의 기능을 잃게 되므로
- 애플리케이션 재작성하는 비용이 클 수 있음
- Ruby에서 ActiveRecord를 사용하고 있었으므로
- 런타임 유효성 검사기를 만들어서 같은 테이블 그룹을 참조하는 쿼리와 트랜잭션을 기록해서 파티셔닝의 후보로 만듦
- 마이그레이션 중 가용성 영향을 1분 미만이면서 반복할 수 있고 파티션을 취소할 수 있는 요구사항을 맞추려면 직접 만드는 수밖에 없었음
- 애플리케이션이 파티셔닝과 호환되도록 한 뒤 PgBouncer를 하나 더 추가해서 트래픽을 분할하여 호환성 검사를 하면서 서비스에 영향이 가게 하고 문제가 없으면 분리된 데이터베이스를 보게 함
- 첫 작업에서 2개의 테이블을 옮기고 2022년 10월에는 50개의 테이블을 옮기면서 CPU 사용률은 10%까지 감소
- SQL 전문가 되어보기
- SQLite로 가볍게 배우는 데이터베이스
- 더북(TheBook): 오라클 SQL과 PL/SQL을 다루는 기술
- 더북(TheBook): SQL 코딩의 기술 1~3장만
- 더북(TheBook): 모두의 SQL
- 더북(TheBook): 누구나 쉽게 SQL
- Readings in Database Systems, 5th Edition
- SQL Indexing and Tuning e-Book for developers: Use The Index, Luke covers Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, ...
- PostgreSQL 14 Internals : Postgres Professional
- PostgreSQL 14 Internals, Part II : Postgres Professional
- joinc
- A Database Model for Simple Board Games
- DB/분산 초보자를 위한 CAP 이론
- Paper: OLTP Through the Looking Glass, and What We Found There
- Paper: Main Memory Database Systems: An Overview
- Paper: Staring into the Abyss: An Evaluation of Concurrency Control with One Thousand Cores
- Paper: Fast Serializable Multi-Version Concurrency Control for Main-Memory Database Systems – The Last Mind
- Foundations of Databases
- 1 ~ 4세대 DBMS로 보는 데이터베이스 발전 과정과 양상에 대해 정리하기 | by Ryan Kim | Jul, 2021 | Medium
- 15 futuristic databases you’ve never heard of - YouTube
- DuckDB is an in-process SQL OLAP Database Management System
- Eduardo Blancas - Using embedded SQL engines for plotting massive datasets on a laptop - YouTube sqlite
- FOSDEM 2023 - DuckDB In The Python Land - Pedro Holanda - YouTube
- alasql.org
- Arctype | The fast and easy-to-use SQL client
- awesome-db-tools: Everything that makes working with databases easier
- bytebase: Web-based, zero-config, dependency-free database schema change and version control tool for teams. Public demo: https://demo.bytebase.com
- cozo: A general-purpose, transactional, relational database that uses Datalog and focuses on graph data and algorithms
- DBCore - Rapidly prototype applications powered by your database
- dbcrossbar - an open source tool that copies large, tabular datasets between many different databases and storage formats. Data can be copied from any source to any destination
- dbdb.io Home - Database of Databases
- DBeaver
- dblab: The database client every command line junkie deserves
- DBLog: A Generic Change-Data-Capture Framework | by Netflix Technology Blog | Netflix TechBlog
- db_seeder: Relational database data generator..
- Dolt – It's Git for Data
- dqlite: Embeddable, replicated and fault tolerant SQL engine
- dsq: Commandline tool for running SQL queries against JSON, CSV, Excel, Parquet, and more
- ERD
- falcon - Free, open-source SQL client for Windows and Mac
- Flyway - Version control for your database. Robust schema evolution across all your environments. With ease, pleasure and plain SQL
- goose Overview - pressly/goose
- Instant SQL Formatter
- Jailer Open Jail - The Jailer Project Web Site
- Jetbrains
- malloy: Malloy is an experimental language for describing data relationships and transformations
- migration
- flyway - Evolve your Database Schema easily and reliably across all your instances plain SQL 사용
- liquibase.org - source control for your database xml 작성, rollback 지원
- orbit-db - Peer-to-Peer Databases for the Decentralized Web
- prql: PRQL is a modern language for transforming data — a simple, powerful, pipelined SQL replacement
- RadonDB: 대륙의 뉴타입 슈주쿠(Shùjùkù, 数据库, database) !? MySQL or PostgreSQL 기반의 분산 데이터베이스 이야기
- Rel – The desktop relational database management system
- Replibyte - 개발DB를 실제 데이터로 채우는 도구 | GeekNews
- Rockset - a scalable, reliable search and analytics service in the cloud that makes it easy to build fast operational applications on TBs of data simply using SQL
- sequel fumpt - Type some SQL. Move the slider to set output width
- sq: swiss-army knife for data jq for relational data
- sqitch: Sensible database change management
- sqldef: Idempotent schema management for MySQL, PostgreSQL, and more
- sqlfluff The SQL Linter for humans
- SQLPad - A web app for writing and running SQL queries and visualizing the results. Supports Postgres, MySQL, SQL Server, ClickHouse, Crate, Vertica, Presto, SAP HANA, Snowflake, BigQuery, SQLite, and many others via ODBC
- SQL Translation - Translate your SQL from one dialect to another
- Teleport Introducing Database Access | Teleport NAT
- table_ddl mariadb mysql 특정 스키마 테이블 ddl 추출 프로그램 배포
- Trino | Distributed SQL query engine for big data
- Trino | Why leaving Facebook/Meta was the best thing we could do for the Trino Community
- 페이스북에서 만든 Presto의 초기 멤버들이 페이스북을 나와서 Trino로 리브랜딩하고 Trino 재단을 만들었는데 그게 왜 좋은 결정이었는지를 설명한 글
- Presto를 처음 오픈소스로 릴리스한 2012년은 Facebook이 IPO 하기 전, 오픈소스로 프로젝트를 오픈하는 데 문제가 없었음
- 사람들은 커뮤니티를 만들지 회사를 만드는 게 아니고 회사는 목표 자체가 커뮤니티와는 다름
- 오픈소스는 "누구도 특별하지 않다"는 엄격한 정책이 있지만
- Facebook 내에서 Prestor가 중요한 프로젝트가 되면서 승인/성과를 위해서 프로젝트의 커밋 권한을 받으려고 함
- 처음에 한 실수는 Presto라는 이름의 애정이 있어서 이름을 바꾸지 않으려고 했고
- 페이스북도 Presto가 커뮤니티 소속이라는 합의가 있다고 믿었지만 실제로는 커뮤니티가 나가자 페이스북의 소유가 됨
- 그래서 페이스북을 나와야 했고 Trino로 리브랜딩해서 홍보도 새로 해야 했지만 그래도 커뮤니티의 힘을 믿었고 빠르게 스타도 증가
- Trino | Why leaving Facebook/Meta was the best thing we could do for the Trino Community
- usql - Universal command-line interface for SQL databases
- UXSql Application Builder MSSQL, MySQL 가능
- VisualSQL We Made SQL Visual - Why and How
- Waltz: A Distributed Write-Ahead Log
- YDB — an open-source Distributed SQL Database
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- HowTo: Install ClusterControl to Provision, Monitor and Manage MariaDB/Percona MariaDB MySQL Cluster
- How to Install MariaDB on Ubuntu 18.04
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practice
- 비개발자를 위한 MySQL
- 개발했더니 내 서재였던 건에 대하여 - 리디주식회사 RIDI Corporation
- queries 비밀번호 변경 등 기타 명령도 포함
- use case
- 분리된 table을 통합하는 과정에서의 경험
- unique constraint에서 null을 사용하는 경우의 핵심
- table에 존재하지 않는지 검사하고 입력하는 INSERT 구문
- 다른 table에 존재하는 record 삭제하는 DELETE 구문
- ON DUPLICATE KEY UPDATE와 IF를 사용한 입력
- MySQL: 테이블 이름 변경에 view 활용하기
- MySQL 중복 데이터 제거 트러블 슈팅 - 현구막 기술 블로그
date_trunc함수를 구현하자- ALTER
- MySQL 테이블 수정
- MySQL ALTER 명령을 이용한 테이블 변경
ALTER TABLE [table name] RENAME [new table name]ALTER TABLE [table name] ADD [column name] [type]- Unexpected slow ALTER TABLE in MySQL 5.7
- practice - create insert alter
COALESCE(<column name>, 0)column 값이 NULL인 경우 0 출력- CREATE
CREATE TABLE [table name] LIKE [org table name]; -- index까지 복사. 물론 데이터는 복사하지 않음CREATE TABLE [table name] SELECT * FROM [org table name]; -- 데이터를 복사해서 만들지만 index를 복사하지는 않음
- INSERT
- 13.2.5.2 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax
- Mysql 의 Insert .. On Duplicate Key Update 유의사항
- Insert multiple records into MySQL with a single query
- 여러 행 SELECT해서 INSERT 하기 :: Outsider's Dev Story
- sql 독학 강의 # mysql insert 사용 방법 17편 -sTricky
- MySQL 양방향 암호화 복호화 insert 및 select 예제
- MySQL은 '따닥'을 어떻게 방어할까
- LOAD, mysqlimport
- csv 파일을 직접 MySQL 테이블로 Import 하는 방법 (대용량 파일 import 팁)
- MySql: LOAD DATA INFILE 로 대용량 데이터 인서트하기
- load data infile; 속도가 느림
mysql -h xxx.yyy.zzz.www -u [user id] -p[password] [database] -N -e "LOAD DATA local infile \"./[data file]\" REPLACE INTO TABLE [table name] ([column1], [column2],...[columnN])"- 13.2.7 LOAD DATA INFILE Syntax
- MySQL 파일을 이용하여 테이블에 값 삽입하기
- MySQL database 정보 import하기 mysqlimport
- MySQL: Import CSV, not using LOAD DATA | Die wunderbare Welt von Isotopp
- LOAD_FILE() function
- RANK
- replace into & insert into 차이점, 주의할점이 무엇인지 쉽고 간단하게 확인하기
- SELECT
-
SELECT Email From Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Id) > 1 -
SELECT Name AS 'Customers' FROM Customers WHERE Id NOT IN (SELECT CustomerId FROM Orders) -
SELECT class FROM courses GROUP BY class HAVING COUNT(DISTINCT student) >= 5 -
SELECT * FROM cinema WHERE id % 2 = 1 AND description != 'boring' ORDER BY rating DESC -
age가 '만 xx세'로 되어 있을 때 숫자만 뽑아 그 차이를 구하는 경우
$ mysql -h [x.y.z.w] -u [userid] -p[password] [database] -N -e "SELECT a.keyword, a.iage, b.keyword, b.iage, a.iage - b.iage FROM (SELECT \`key\`,keyword, age, CHAR_LENGTH(age), CONVERT(SUBSTRING(age, 2, CHAR_LENGTH(age)-2), UNSIGNED) iage, represent, family FROM [table] WHERE age IS NOT NULL) as a join (SELECT \`key\`,keyword, age, CHAR_LENGTH(age), CONVERT(SUBSTRING(age, 2, CHAR_LENGTH(age)-2), UNSIGNED) iage, represent, family FROM [table] WHERE age IS NOT NULL) as b on a.\`key\` != b.\`key\`" -
MySQL IN절을 통한 성능 개선 방법 범위 조건에서는 인덱스 효과를 제대로 보지 못함 -> IN은 기존의 MySQL 이 가지고 있던 범위 조건의 비효율 회피
- practice - create insert recursive union
- SHOW
show [full] processlist터미널에서 쿼리 전체 보기- Show Comment of Fields FROM Mysql Table
- mysql show 명령어 완벽 정리
UPDATE salary SET sex = CASE sex WHEN 'm' THEN 'f' ELSE 'm' END;- mysql 실무에 유용한 sql 로직 모음 #01
- mysql 실무에 유용한 sql 로직 모음 #02
-
troubleshooting
- MySQL 에서 한글이 께어질때 수정을 하는 방법 UTF-8사용
- practice - Error: 1366
- practice - Error: 1467
- MySQL error 2006: mysql server has gone away e.g.
--max_allowed_packet=268435456SHOW VARIABLES LIKE 'max_allowed_packet';orSELECT @@max_allowed_packet;set global max_allowed_packet=64*1024*1024;to set (with privileged account such as root)~/.my.cnf나/etc/my.cnf등 여러 개의 cnf file이 있을 수 있으니 적절한 file에서 수정 후 mysql을 재시작(e.g.service mysql restart)하는 방식으로 해야 할 수도 있음- python code with MySQLdb or mysqlclient;
cursor.execute('SET GLOBAL max_allowed_packet=67108864', ())root 권한이 필요해서 안될 듯
- FULLTEXT 인덱스와 일반 인덱스 성능 차이
- max_execution_time 설정하기
- Online Alter에도 헛점은 있더구나 – gdb, mysqld-debug 활용 사례
- MySQL Lock 상황 문제 해결
- #1071 - Specified key was too long
- Connect to MySQL after hitting ERROR 1040: Too many connections - Percona Database Performance Blog
- MySQL 8 root 비밀번호 분실, 초기화 방법 (DB관리자 필수로 알아둘 내용) How to reset MySQL root password - YouTube
- Access denied for user 'root@'@'localhost' 해결방법 :: oziguyo
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How MySQL Is Able To Scale To 200 Million QPS - MySQL Cluster
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- MySQL에서 데이터타입인 JSON과 TEXT 성능 비교
- 데이터베이스에서 JSON을 지원한 뒤로 유용한 기능이지만 언제 JSON을 쓰고 언제 TEXT를 써야 할 지 파악 가능
- 큰 데이터를 기준으로 비교한 결과 COUNT 쿼리는 JSON을 파싱하지 않아서 거의 비슷한 성능
- JSON 내부의 필드로 COUNT 쿼리를 하는 경우는 파싱하느라고 시간이 좀 더 소요
- 대신 데이터를 조회하는 경우는 JSON 처리에 TEXT보다 오래 걸리기 때문에 JSON이 TEXT보다 훨씬 오래 소요
- 대신 JSON은 내부의 특정 필드만 접근하거나 업데이트하는 경우나 특정 JSON 필드를 인덱스로 생성할 때는 그 효과를 볼 수 있음
- MySQL에서 데이터타입인 JSON과 TEXT 성능 비교
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MySQL performance optimization: 50% more work with 60% less latency variance
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MySQL Optimizer Error. 옵티마이저 에러 & 힌트 | by Sunguck Lee | 당근마켓 테크 블로그 | May, 2023 | Medium
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mysql 커버링 인덱스란 무엇인가? | sTricky cover index
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INSERT INTO list (code, name, address,) SELECT 'ABC', 'ABC name', 'Johannesburg' FROM list WHERE NOT EXISTS( SELECT code, name, address FROM list WHERE code = 'ABC' AND name = 'ABC name' AND address = 'Johannesburg' ) LIMIT 1 -
MySQL: id BETWEEN start AND end Instead of LIMIT start, step For Better Database Performance
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Perfecting Lambda Architecture with Oracle Data Integrator (and Kafka / MapR Streams)
- MySQL 데이터베이스의 변경 내용을 스트림으로 캡처하기 위해 Oracle Data Integrator, Apache Kafka / MapR Stream를 구성하는 과정
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Replicating Relational Databases with StreamSets Data Collector
- MySQL 데이터베이스의 변경 내용을 스트림으로 캡처하기 위해 StreamSets을 이용
- StreamSets은 JDBC를 이용하여 폴링 기반의 스트림 데이터 캡처가 가능
- 본문에서 MySQL 데이터베이스의 변경 사항을 캡처하고 HDFS/Hive/Impala로 streaming 하는 과정을 설명
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부하 분산을 위해 MySQL을 Master/Slave로 이중화를 구성해 본 이야기 | Recoding Life
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- 2010년 글 memcached 400,000/sec get vs. 100,000/sec select MySQL/InnoDB
- plugin을 통해 750,000/sec으로 성능 향상
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utf8mb4
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How to Install Only MySQL Client on CentOS, Redhat, Fedora and Ubuntu
yum install mysqltried to installmariadb&mariadb-libson Redhat 7.2(CentOS Linux release 7.2.1511 (Core))
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primary key vs foreign key in mysql | Tutorial 8 in hindi - YouTube
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Difference between Primary key and Unique key - GeeksforGeeks
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Create foreign key in mysql | Create table with foreign key | Tutorial 9 in hindi - YouTube
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오픈소스 데이터베이스, 흐르는 은행 데이터에 빨대를 꽂아보다 CDC, Uldraman 울드라맨
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대용량 테이블 스키마 변경하기 alter table
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Failed to read auto-increment value from storage engine 해결 방법
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(MySQL) Auto Increment에서 TypeSafe Bulk Insert 진행하기 (feat.EntityQL, JPA)
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How to create a user in MySQL/MariaDB and grant permissions on a specific database
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Replica 에 Write 가 된다고? MySQL Writable Replica 로 데이터 분석용 DB 만들기
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MySQL 5.6 EOL is February 2021 !! – lefred's blog: tribulations of a MySQL Evangelist 8.0
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Building HashTag M : N Relation with Node.js, Sequelize(MySQL) | by Ryan Kim | Oct, 2020 | Medium
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How to delete lots of rows from a MySQL database without indefinite locking – Bram.us
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How to Connect A GraphQL API and A MySQL Database in Your GraphQL Layer | StepZen blog
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MySQL/MariaDB character sets and collations explained – why utf8 is not UTF-8 | Hello DevOps
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Login y Logout con NodeJS y MySQL usando jsonwebtokens - YouTube
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\\d를 입력하면SHOW DATABSAES;실행 가능 - 미리 파일에 저장해둔 SQL을 실행하거나 회사 정책에 따른 경고문을 표시할 수 있도록 수정한 client 코드 같이 제공
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MySQL table lock / table mutex / 송장번호 가상계번호 발급 / 번호 중복 발급 방지 방법
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How to Make a Simple CRUD Application using ReactJS, NodeJS and MySQL
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- Using PostgreSQL as a Data Warehouse
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- 엔터프라이즈DB, ‘포스트그레SQL 14’ 발표··· "하이엔드 워크로드 지원" - CIO Korea
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- Postgres HA: roles are dynamic
- Postgres is a great pub/sub & job server
- 여러컬럼으로 Join 맺어야할 경우의 인덱스
- PostgreSQL (Aurora) 10 vs 11 버전 성능 비교
- NodeJS 와 PostgreSQL Query Timeout
- NOT IN 쿼리 성능 개선하기 (PostgreSQL)
- NodeJS 와 PostgreSQL Connection Pool
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- Five Tips For a Healthier Postgres Database in the New Year
- Slow Query 문제
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- How Postgres Stores Rows - Ketan Singh
- How we optimized PostgreSQL queries 100x | by Vadim Markovtsev | Mar, 2022 | Towards Data Science
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- Faster Geospatial Enrichment
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- Speeding up sort performance in Postgres 15
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ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3'+ModuleNotFoundError: No module named 'pysqlite2' - 원인; sqlite3가 제대로 설치되지 않음
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- SQLite 개념/구조/멀티 DB 실사용기 :: 메모장
- SQLite as a document database
- Many Small Queries Are Efficient In SQLite
- SQLite에서는 작은 쿼리 수백개도 효율적 (sqlite.org)
- 웹페이지 하나 표시하는데 200개의 SQL문장을 쓴다면 MySQL,PostgreSQL 같은 기존 C/S DB에겐 과도함
- SQLite에서는 200개 이상의 쿼리도 별 문제 없음
- → 복잡하고 큰 쿼리도 잘 효율적으로 실행하지만, 작은 쿼리가 많아도 효율적
- → SQLite는 Client/Server 방식이 아니고 프로세스내에서 함수호출하는 방식이기에 N+1 Query Problem이 적용되지 않음
- SQLite의 소스 타임라인을 표시하는 동적 웹페이지에서 사용하는 실제 SQL 문장 240여개를 볼 수 있음
- SQLite is not a toy database | Anton Zhiyanov
- SQLite를 토이 데이터베이스로 보는 사람도 많지만, 개발자가 아니어도 SQLite 활용 부문 많음
- Console을 제공하므로 쉽게 조회 가능
- CSV 파일도 임포트해서 SQL 문으로 조회 가능
- 가상 테이블로 만들어서 조회하면 2배나 빠름
- JSON 파일로 SQLite로 읽어서 조회 가능
- 미디언, 퍼센타일 등의 값도 쉽게 조회 가능
- Full-text 검색 지원
- SQLite는 동시 엑세스를 지원하지 않는다는 오해도 있지만 write-ahead log 모드가 오래전에 추가되어 리더를 원하는 대로 추가 가능
- What’s new in SQLite 3.35 | Anton Zhiyanov
- Cross-database queries in SQLite (and weeknotes) Querying json data
- CG/SQL: Easy, accurate SQLite code generation - Facebook Engineering
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- Exploring Tweets with SQLite + WASM - Divyendu's Blog
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- The Untold Story of SQLite With Richard Hipp - CoRecursive Podcast
- Show HN: SQLite query inside a Bash function | Hacker News
- Using sqlite3 as a notekeeping document graph with automatic reference indexing
- 35% Faster Than The Filesystem
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- Comparing SQLite, DuckDB and Arrow with UN Trade Data · Pachá
- MySQL을 SQLite로 변경 - 신현석(Hyeonseok Shin)
- Wesley Aptekar-Cassels | Consider SQLite
- Store SQLite in Cloudflare Durable Objects - Markus Ast
- JSON improvements in SQLite 3.38.0
- SQLite in Go, with and without cgo
- I'm All-In on Server-Side SQLite · Fly
- Go의 임베디드 키/밸류 데이터베이스인 BoltDB를 만든 Ben Johnson이 배포 서비스인 Fly.io에서 Litestream을 계속 작업
- Litestream은 SQLite를 리플리케이션을 이용해서 유지할 수 있게 하는 프로젝트
- BoltDB는 Go로 스키마를 작성해야 해서 마이그레이션이 어려운 등의 단점이 있었고 더 많은 프로그램에서 사용할 수 있도록 해야 할 작업을 고민하다가 SQLite이 이를 위해 존재한다는 결론
- SQLite를 기본으로 사용하지 않는 이유는 스토리지 오류에 대한 복원력이고 규모에 따른 동시성 때문인데 SQLite에는 우리가 필요로 하는 기능의 99.9%가 있고 애플리케이션 바로 옆에 배치할 수 있어서 속도 이점
- Why SQLite may become foundational for digital progress | VentureBeat
- Temporary tables in SQLite
- Cron-based backup - Litestream
- One-liner for running queries against CSV files with SQLite | Simon Willison’s TILs
- SQLite or PostgreSQL? It's Complicated!
- SQLite Internals: Pages & B-trees · Fly
- Turning SQLite into a distributed database
- Proceedings of the VLDB Endowment
- absurd-sql: sqlite3 in ur indexeddb (hopefully a better backend soon)
- cr-sqlite: Convergent, Replicated SQLite. Multi-writer and CRDT support for SQLite
- dbench: An unscientific benchmark of SQLite vs the file system (btrfs)
- edge-sql - A serverless edge worker embedding SQLite using Cloudflare Workers and WASM
- IceFireDB SQLite database - a decentralized SQLite database
- LiteFS Introducing LiteFS · Fly
- fly.io에서 Litestream의 아이디어를 확장한 LiteFS 공개
- Litestream이 SQLite WAL 파일을 복사한다면 LiteFS는 각 트랜잭션을 검사하고 전달하는 역할
- 이를 위해서 FUSE를 선택해서 앱과 데이터베이스 파일 사이에 파일 시스템 프락시 같은 걸 넣어서 트랜잭션을 리플리카에 복사 가능
- I Migrated from a Postgres Cluster to Distributed SQLite with LiteFS
- Kent C. Dodds가 자신의 사이트를 PostgreSQL을 이용해서 fly.io 이용중
- fly.io의 Litestream와 LiteFS를 알게 되어 SQLite로 이동
- 이전에는 멀티리전 데이터베이스를 위해 primary 리전에 직접 write
- SQLite는 로컬에 떠 있으므로 이 방법을 사용 불가
- fly.io에서 지원하는
fly-replay응답 헤더를 통해 primary 리전에서 처리되도록 하는 방법 사용
- 단일 리전에서 동작하도록 마이그레이션 준비가 끝난 뒤에 LiteFS를 설정
fly-replay응답 헤더를 통해 멀티 리전 처리 가능- 이 부분 외에는 멀티리전을 위한 코드의 영향은 없었음
- Kent C. Dodds가 자신의 사이트를 PostgreSQL을 이용해서 fly.io 이용중
- Litestream - Streaming SQLite Replication
- react-native-sqlite-storage - SQLite Native Plugin for React Native
- rqlite: The lightweight, distributed relational database built on SQLite
- simple-graph: This is a simple graph database in SQLite, inspired by "SQLite as a document database"
- SpatiaLite: SpatiaLite
- sqlean: All the missing SQLite functions
- SQLime - SQLite Playground
- sqlite3 fiddle
- sqlite3-to-mysql: Transfer data from SQLite to MySQL
- sqlite-http: A SQLite extension for making HTTP requests purely in SQL
- sqlite-lines: A SQLite extension for reading large files line-by-line (NDJSON, logs, txt, etc.)
- sqlitestudio.pl
- SQL OnLine IDE
- wp-sqlite: WordPress running on an SQLite database
- ws4sqlite: Query sqlite via http
- A simple Python script to document the SQLite databases
- Do You Know Python Has A Built-In Database? | by Christopher Tao | Towards Data Science
- Towards Inserting One Billion Rows in SQLite Under A Minute - blag
- 파이썬 Python 코딩 - 전화번호부 만들기2 (SQLite DB 사용) - YouTube
- SimpleSQLite - Python library to simplify the table creation and data insertion in SQLite database (Automatic table creation from data. Support various data type for insertion: dictionary/namedtuple/list/tuple) http://simplesqlite.readthedocs.org/en/stable/apis/simplesqlite.html
- SQLite-Image-Handler: Simple to use image handler for python sqlite3.
- sqlite-tutorial-pycon-2023