Skip to content

Latest commit

 

History

History
222 lines (161 loc) · 9.64 KB

README.md

File metadata and controls

222 lines (161 loc) · 9.64 KB
Raw

Часть 1. API Umbrellio-blog

Развёртывание приложения

Подготовка

Для развёртывания в эмуляторе терминала введите:

  $ git clone https://github.com/Medvedu/umbrellio-blog
  $ cd $PROJECT_DIR
  $ docker-compose build
  $ docker-compose run backend sh -c "rake db:migrate"

где $PROJECT_DIR - путь, куда был склонирован данный репозиторий.

Посев базы данных

  $ docker-compose run backend sh -c "rake db:seed"

Внимание, запись ведётся напрямую в базу, минуя dry-транзакции. Так сделано из-за существенного прироста в скорости посева базы.

Параметры посева (см. db/seeds.rb)

  USERS_COUNT = 400
  POSTS_COUNT = 600_000
  RATES_COUNT = 25_000
  IPS_COUNT = 75
  POSTS_WITH_RATES_COUNT = 15_000

Запуск

  $ docker-compose up

После окончания загрузки приложение Umbrellio-blog будет доступно по адресу: http://localhost:3001.

API

1.1 Создание поста

  $ curl -X POST \
    http://localhost:3001/api/v1/posts \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Host: localhost:3001' \
    -d '{
      "author_login" : "my_login",
      "title" : "my_title",
      "body" : "my_body"
  }'

Вернёт: {"post":{"title":"my_title","body":"my_body"}} 10-12 ms

Передавать все аттрибуты поста посчитал некорректным, т.к. с точки зрения безопасности приложения хорошо чтобы пользователь не видел свой id. Тем не менее, отображение аттрибутов настраивается в Api::V1::Post#viewable.

1.2 Создание поста (с ошибками валидаций)

  $ curl -X POST \
    http://localhost:3001/api/v1/posts \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Host: localhost:3001' \
    -d '{
      "author_login" : "my_login",
      "title" : ""
    }'

Вернёт: {"errors":{"title":["must be filled"],"body":["is missing"]}} 10 ms

2.1 Поставить оценку посту

  $ curl -X POST \
   http://localhost:3001/api/v1/rates \
   -H 'Content-Type: application/json' \
   -H 'Host: localhost:3001' \
   -d '{
     "rate" : 4,
     "post_id" : 25
   }'

Вернёт: {"rate":4.5} 20 ms

В виду примечания о конкурентных запросах обращение к базе данных выполняется на 4 уровне изоляции транзакций.

2.2 Поставить оценку посту (с ошибками валидаций)

  $ curl -X POST \
    http://localhost:3001/api/v1/rates \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -H 'Host: localhost:3001' \
     -d '{
       "rate" : 3.5,
       "post_id" : 9870000123
     }'

Вернёт: {"errors":{"rate":["must be an integer"],"post_id":["post not exist"]}} 8 ms

3. Получить топ постов по среднему рейтингу

  $ curl -X GET http://localhost:3001/api/v1/posts/top_by_avg_rate

Вернёт: Топ 555 постов по рейтингу. 88 ms

Запрос достаточно быстрый, но для больших N, возможно, потребуется оптимизировать скорость генерации JSON-объекта (например, добавив гем oj).

4. Получить список авторов которые постили с одного айпи.

  $ curl -X GET http://localhost:3001/api/v1/posts/find_authors_with_same_ip

Вернёт: json на ~300 кбайт. 21ms

  • Для ускорения запроса использовал материализованные представления. Представление обновляется асинхронно при помощи гема clockwork (см. config/clockwork) раз в 45 секунд.

  • Для быстрого рендера JSON передаю массив логинов в строке.

Тесты

Перед запуском тестов выполните

  $ docker-compose run backend sh -c "RAILS_ENV=test rake db:migrate"
  $ docker-compose run backend sh -c "RAILS_ENV=test rake db:seed"

Запуск

  $ docker-compose run backend sh -c "rspec"

Задание

Желательно использовать версии: Ruby 2.5+, RoR 5+, PostgreSQL 10+ Результат лучше всего опубликовать на github.

Задание на знания Ruby on Rails: У нас имеется некий блог со следующими сущностями:

  1. Юзер. Имеет только логин.
  2. Пост, принадлежит юзеру. Имеет заголовок, содержание, айпи автора (сохраняется отдельно для каждого поста).
  3. Оценка, принадлежит посту. Принимает значение от 1 до 5.

Задача: создать JSON API на RoR со следующими экшенами:

  1. Создать пост. Принимает заголовок и содержание поста (не могут быть пустыми), а также логин и айпи автора. Если автора с таким логином еще нет, необходимо его создать. Возвращает либо атрибуты поста со статусом 200, либо ошибки валидации со статусом 422.

  2. Поставить оценку посту. Принимает айди поста и значение, возвращает новый средний рейтинг поста. Важно: экшен должен корректно отрабатывать при любом количестве конкурентных запросов на оценку одного и того же поста.

  3. Получить топ N постов по среднему рейтингу. Просто массив объектов с заголовками и содержанием.

  4. Получить список айпи, с которых постило несколько разных авторов. Массив объектов с полями: айпи и массив логинов авторов.

Базу данных используем PostgreSQL. Для девелопмента написать скрипт в db/seeds.rb, который генерирует тестовые данные. Часть постов должна получить оценки. Скрипт должен использовать тот же код, что и контроллеры, можно вообще дергать непосредственно сервер курлом или еще чем-нибудь.

Постов в базе должно быть хотя бы 200к, авторов лучше сделать в районе 100 штук, айпишников использовать штук 50 разных. Экшены должны на стандартном железе работать достаточно быстро как для указанного объема данных (быстрее 100 мс), так и для намного большего, то есть нужен хороший запас в плане оптимизации запросов. Для этого можно использовать денормализацию данных и любые другие средства БД. Можно использовать любые нужные гемы, обязательно наличие спеков, хорошо покрывающих разные кейсы. В коде желательно не использовать рельсовых антипаттернов типа колбеков и валидаций в моделях, сервис-классы наше все. Также желательно не использовать генераторов и вообще обойтись без лишних мусорных файлов в репозитории.

Часть 2. Составить SQL запрос.

  WITH cte AS (
    SELECT id, 
           group_id, 
           (id - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY id)) AS column_num_in_partition
    FROM users
  )
  SELECT MIN(id) AS min_id, 
         group_id, 
         COUNT(column_num_in_partition)
  FROM cte
  GROUP by group_id, column_num_in_partition
  ORDER BY min_id ASC

Проверить работу запроса можно здесь.

Задание

Дана таблица users вида - id, group_id

create temp table users(id bigserial, group_id bigint); insert into users(group_id) values (1), (1), (1), (2), (1), (3);

В этой таблице, упорядоченной по ID необходимо:

Выделить непрерывные группы по group_id с учетом указанного порядка записей (их 4). Посчитать количество записей в каждой группе. Вычислить минимальный ID записи в группе.