导出模型为onnx的时候遇到问题

[cigegege]

我是使用的您的ResNet_CRNN_IAM模型进行训练手写汉字的数据集，但是将模型导出为onnx的时候遇到了问题，我看您在网络中定义了forward和inference（您的inferrence应该是笔误）两个方法，我给的输入dummy_input 是torch.randn(1, 3, 192, 2048)的时候，会报
x, rec_targets, rec_lengths = input_dict['images'],
IndexError: too many indices for tensor of dimension 4，这应该跟您在forward中定义需要读入input_dict 的字典作为输入参数有关，但我将dummy_input 换成这个字典的参数，还是无法正常生成。请问我应该怎么修改呢

[Mountchicken]

试一试直接走 inferrence， 不要走 forward。forward应该是训练用的

[cigegege]

onnx现在已经可以生成了，我只是修改了ModelBuilder_CTC中方法的名字，将原来的inference换成了forward，原来的forward换成了forward_training。然后再在trainers和evaluators中对应的output_dict 修改具体的方法。重新训练模型。好像torch.onnx是直接导出forward这个方法，没看见可以具体输出哪个方法。这样应该可以使用了，还没验证onnx的正确性。先谢谢大佬您了^^