Colab notebooks dedicati allo sviluppo del modello DeepSpeech.
deepspeech_lm.ipynb: notebook per generare il language model (scorer)deepspeech_training.ipynb: notebook dedicato al training con possibilità di fine tuning e transfer learning
- Dedicare un po' di tempo a leggere ogni cella del notebook :) non caricarle tutte insieme!
- Andare su: https://colab.research.google.com/ con il vostro account Google
- Se non viene visualizzato il popup per l'upload dei notebooks, andare su
File -> Open notebook - Selezionare la tab
Githube copincollare l'url al notebook di questa repository - Generare il modello del linguaggio caricando il notebook
deepspeech_lm.ipynb - Salvare il modello del linguaggio generato (
scorer), caricare il notebookdeepspeech_training.ipynbe copiare nel path corretto lo scorer - Modificare a piacimento i parametri di training e divertirsi :)
- (training) spazio di archiviazione aggiuntivo di Google Drive
- i dataset attuali CV-IT e M-AILABS occupano ~30GB
- (training) Tipo di istanza: GPU
- a seconda della GPU assegnata, la memoria disponbile potrebbe non essere sufficiente. Nel caso, diminuire il valore di
BATCH_SIZE. Per vedere le caratteristiche della GPU che si sta usando eseguite una cella con il comando!nvidia-smi
- a seconda della GPU assegnata, la memoria disponbile potrebbe non essere sufficiente. Nel caso, diminuire il valore di