tfjs-tutorials 是由社群翻譯的 TensorFlow.js 中文指南。原始資料及圖片來自 TensorFlow.js Tutorials & Guides。
學習 TensorFlow.js 中的核心概念：張量、運算子、模型、層，以及訓練，並學習一些有用的記憶體管理方法，以及如何寫出簡潔（tidy）的程式碼。
這份指南解釋了 TensorFlow.js 層 API 和 Keras 的相同和相異之處。
這份指南提供了一系列不同領域的 TensorFlow.js 入門資源。
這份教學將示範從零開始使用 TensorFlow.js 操作建立一個玩具模型。我們會將一個多項式函數調整到適合一些合成數據的曲線。
這份教學介紹了使用卷積神經網路來辨識圖像（MNIST）中的手寫數字。我們使用 TensorFlow.js 的層 API 來建構、訓練並評估模型。
這份教學將解釋如何訓練神經網路，以便從 Webcam 資料中進行預測。我們將使用這些預測資料來玩 Pac-Man！
轉移學習：建立一個語音辨識模型 （外部網站）
在這份教學裡將能夠建立一個語音辨識模型，並用它來聲控瀏覽器的聲音滑桿。
這份教學解釋了如何儲存 tf.Model 到瀏覽器的 Local Storage 等不同位置，並載入回來。
這份教學介紹如何把現有的 Keras 模型轉換到瀏覽器中使用。
Developer Preview：這份教學介紹如何把現有的 TensorFlow SavedModel 轉換到瀏覽器中使用。
如何定義自訂的 WebGL 操作（尚未完成）
這份教學如何建立一個自訂的 WebGL 操作，並能用來和 TensorFlow.js 的其他操作一起使用。