NumPy.py

import numpy

print('Antes de entrar no laço\n')
for item in range(10):
    print(item)
    if(item == 2):
        break
print('Depois do laço\n')

matriz_1_1 = numpy.array([1, 2, 3]) # Cria matriz 1 linha e 1 coluna
matriz_2_2 = numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) # Cria matriz 2 linhas e 2 colunas
matriz_3_2 = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) # Cria matriz 3 linhas e 2 colunas
matriz_2_3 = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Cria matriz 2 linhas e 3 colunas

print(type(matriz_1_1))

print('\n matriz_1_1 = ', matriz_1_1)
print('\n matriz_2_2 = \n', matriz_2_2)
print('\n matriz_3_2 = \n', matriz_3_2)
print('\n matriz_2_3 = \n', matriz_2_3)

m1 = numpy.zeros((3, 3)) # Cria matriz 3 x 3 somente com zero
m2 = numpy.ones((2,2)) # Cria matriz 2 x 2 somente com um
m3 = numpy.eye(4) # Cria matriz 4 x 4 identidade
m4 = numpy.random.randint(low=0, high=100, size=10).reshape(2, 5) # Cria matriz 2 X 5 com números inteiros

print('\n numpy.zeros((3, 3)) = \n', numpy.zeros((3, 3)))
print('\n numpy.ones((2,2)) = \n', numpy.ones((2,2)))
print('\n numpy.eye(4) = \n', numpy.eye(4))
print('\n m4 = \n', m4)

print(f"Soma dos valores em m4 = {m4.sum()}")
print(f"Valor mínimo em m4 = {m4.min()}")
print(f"Valor máximo em m4 = {m4.max()}")
print(f"Média dos valores em m4 = {m4.mean()}")

'''
Praticando...
'''
def extrair_lista_email(dict_1, dict_2):
    lista_1 = list(zip(dict_1['nome'], dict_1['email'], dict_1['enviado']))
    print(f"Amostra da lista 1 = {lista_1[0]}")

    lista_2 = list(zip(dict_2['nome'], dict_2['email'], dict_2['enviado']))

    dados = lista_1 + lista_2

    print(f"\nAmostra dos dados = \n{dados[:2]}\n\n")

    # Queremos uma lista com o email de quem ainda não recebeu o aviso
    emails = [item[1] for item in dados if not item[2]]

    return emails


dados_1 = {
    'nome': ['Sonia Weber', 'Daryl Lowe', 'Vernon Carroll', 'Basil Gilliam', 'Mechelle Cobb', 'Edan Booker', 'Igor Wyatt', 'Ethan Franklin', 'Reed Williamson', 'Price Singleton'],
    'email': ['Lorem.ipsum@cursusvestibulumMauris.com', 'auctor@magnis.org', 'at@magnaUttincidunt.org', 'mauris.sagittis@sem.com', 'nec.euismod.in@mattis.co.uk', 'egestas@massaMaurisvestibulum.edu', 'semper.auctor.Mauris@Crasdolordolor.edu', 'risus.Quisque@condimentum.com', 'Donec@nislMaecenasmalesuada.net', 'Aenean.gravida@atrisus.edu'],
    'enviado': [False, False, False, False, False, False, False, True, False, False]
}

dados_2 = {
    'nome': ['Travis Shepherd', 'Hoyt Glass', 'Jennifer Aguirre', 'Cassady Ayers', 'Colin Myers', 'Herrod Curtis', 'Cecilia Park', 'Hop Byrd', 'Beatrice Silva', 'Alden Morales'],
    'email': ['at@sed.org', 'ac.arcu.Nunc@auctor.edu', 'nunc.Quisque.ornare@nibhAliquam.co.uk', 'non.arcu@mauriseu.com', 'fringilla.cursus.purus@erategetipsum.ca', 'Fusce.fermentum@tellus.co.uk', 'dolor.tempus.non@ipsum.net', 'blandit.congue.In@libero.com', 'nec.tempus.mauris@Suspendisse.com', 'felis@urnaconvalliserat.org'],
    'enviado': [False, False, False, True, True, True, False, True, True, False]
}


emails = extrair_lista_email(dict_1=dados_1, dict_2=dados_2)
print(f"E-mails a serem enviados = \n {emails}")