开源大赛导师分配

[chejinge]

1 分布式
（1）高性能流量转发：设计和实现高性能的流量转发功能（Proxy），能够有效处理大量的流量请求。（难度：★★★★★）汤瑞麟

（2）负载均衡：实现流量的负载均衡，确保每个服务端点的负载均衡和性能优化。（难度：★★★★）汤瑞麟

（3）多租户隔离：实现多租户隔离功能，确保每个租户只能访问其拥有的资源，并提供相应的鉴权机制。（难度：★★★★）李谦祥

（4）资源管控：具备资源管控能力，监控和管理系统中的资源使用情况，实现有效的资源分配和管理。（难度：★★★）李谦祥

2 云原生
（1）故障自愈：实现故障自愈功能，自动检测并采取相应措施进行恢复，确保系统的可靠性和稳定性。（难度：★★★）吴显荣、马鑫

（2）弹性伸缩：支持水平弹性伸缩，根据实际需求自动增加或减少计算资源，以满足不同流量负载的需求。（难度：★★★★）吴显荣

（3）云化存储：实现云化存储功能，利用云资源提供高效的共享存储方式，使多个服务实例能够共享和访问相同的存储资源，实现数据的共享和协作。（难度：★★★★★）王少一

3 Pika 核心功能
（1）存算分离：提供实现计算和存储的分离，使得所有计算节点可以共享存储资源，扩展计算节点时无需调整存储资源的分配。（难度：★★★★★）王少一

（2）Raft 共识算法：引入Raft共识算法来改进Pika的主从同步方案，确保强一致性，并提高故障恢复的能力。（难度：★★★★）王少一

（3）无侵入观测：无侵入性且更细粒度地监控观测 Pika 的关键参数和指标，以便对Pika或RocksDB进行有效的监测和问题的追踪。（难度：★★★）吴显荣

（4）事务：支持以原子方式批量执行多个Pika命令，确保数据的一致性和完整性。（难度：★★★）车金鸽

（5）共享存储：在单个Pika节点上存储多个用户的数据，同时确保不同租户之间的性能隔离。（难度：★★★★★）李谦祥

（6）数据流：实现类似消息队列的功能，通过类似Redis Stream的方式实现数据的传输和处理。（难度：★★★★）丁小帅

（7）访问控制：提供租户概念，并支持为不同用户分配不同的权限和访问控制。（难度：★★★）李谦祥

（8）硬件加速：通过定制化硬件设计，提供针对Pika功能的硬件加速，以提升系统性能。（难度：★★★★★）王少一

（9）Remote Compaction：支持 Rocksdb 分布式远程 Compaction 功能，减少 Compaction 对 Pika 性能的影响。（难度：★★★★★）王少一

（10）极致性能：提高 Pika 的性能，比如提高吞吐量、降低延时、降低 CPU 损耗等等。（难度：★★★★）车金鸽

（11）Pika Serverless 方案：提供 Pika 的 Serverless 的实现方案，可以是系统架构、自动化运维等方案，并输出设计文档。（难度：★★★）王少一

4 生态工具
（1）LUA脚本：引入Lua支持并整合LuaJIT解释器，提高执行Lua脚本的性能，增强Pika的灵活性和适用性。（难度：★★★★）丁小帅

（2）第三方扩展：提供开放的第三方接口规范，使用户能够编写自定义代码来扩展Pika的功能。（难度：★★★★）丁小帅

（3）Hot Key 分析工具：能分析 Pika 里某个时间段内使用频率最多的 Key。（难度：★★★）车金鸽

5 质量工程
（1）混沌测试：搭建混沌测试框架，补充混沌测试 case，对Pika进行混沌测试，通过模拟大规模分布式系统中的异常情况，测试系统的稳定性和鲁棒性，并进行相应的故障处理和恢复。（难度：★★★★）刘月财

（2）一致性校验工具：支持校验主、从所有类型数据的一致性。（难度：★★）王少一

（3）测试完善：完善 Pika 单元测试的覆盖了，并完善集成测试 case。（难度：★★）刘月财