训练开始到结束，mIOU等参数未变化

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Checklist:

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描述问题

数据集有196个样本，划分了39个验证集，使用语义分割模型PP-LiteSeg-T进行二次训练，设置epochs_iters: 19600，共训练252epoch，但是训练得到的每一个保存的模型，mIOU没有任何变化，保持在0.5063。

复现

配置文件如下：

运行日志如下：

1. 您是否已经正常运行我们提供的教程？
   是
2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码
   否
3. 您使用的数据集是？

参照官方例子转换后的掩码图片和原始图片，以及对应的text文件

4. 请提供您出现的报错信息及相关log

环境

1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号
   PaddleX 3.0 Beta2
2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS
   windows
3. 请问您使用的Python版本是？
   3.10
4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？
   cuda 12.6

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部分数据集如下：

[beer168]

训练后的模型与未训练跑出来的结果一样

[beer168]

已解决，是num_classes设置为1了，和用描点分割模型不一样，这里的类型是指前景和背景

[liuhongen1234567]

好的，感谢反馈