Skip to content

Latest commit

 

History

History
99 lines (74 loc) · 4.33 KB

gioi-thieu-lop-hoc-mo.md

File metadata and controls

99 lines (74 loc) · 4.33 KB
Raw

Nội quy: Lớp-học-mở

Tổ chức lớp học

{% hint style="info" %} Kênh thông tin

  • Thông tin trao đổi của lớp học ATOM sẽ diễn ra qua Slack Link Tham Gia

    • Trao đổi, gửi files (codes, PDF, hình ảnh) trên các channels chung
    • Nhắn tin 1:1 với các thành viên khác

  • Bạn có thể vào Slack bằng trình duyệt hoặc cài app Slack trên smartphones {% endhint %}

  • **Số buổi học:**08 buổi học + 01 buổi ATOM Fair

  • Thời lượng: 2.5 tiếng

  • Hoạt động:

    • 60’: Review lại nội dung self-learning và assignments
    • 30’: Break
    • 60’: Hands-on Lab

  • Đánh giá:

    • Home Assignment (x8):
      • Học viên hoàn thành assignments nhiều nhất có thể và submit trên channel chung (Slack) trước buổi học Thứ bảy hàng tuần
      • “Last Chance”: Sau buổi học, học viên có thể hoàn chỉnh thêm assignment theo nội dung review trong lớp học, và submit lại trước 12h trưa Chủ nhật (sau buổi học)
    • Bài báo cáo ATOM Fair
    • Từ kết quả xếp loại, DATAcracy sẽ chọn ra 20 Học viên cho Giai đoạn SCALA

{% hint style="warning" %} Nếu học viên vắng mặt sẽ không được tính điểm buổi đó, vắng quá 02 buổi sẽ không được xếp loại và chứng nhận {% endhint %}

ATOM Syllabus

Xin cáo lỗi cùng bạn đọc là nội dung sẽ xen lẫn tiếng Anh và tiếng Việt. Vì một số thuật ngữ không tiện dịch ra tiếng Việt (do thiếu sót của người viết).

Week 1: Data Strategy & Metrics Design

  • Data Strategy for Business
  • Metrics Designs (Theories of Measuring anything)
  • Analytics on Excel
  • Materials:
    • How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business, 3rd Edition. Douglas W. Hubbard. Released March 2014. Publisher(s): Wiley.
    • Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things. Marr, Bernard: Books.
    • Online Course: Learning spreadsheet. Google Data Analytics

Week 2: Data Tools (1)

  • Initial Set-up of Work Environment
  • Jupyter Notebook + Github
  • Python Programming Principles
  • Materials:
    • Automate the Boring Stuff with Python. Al Sweigart. Released April 2015. Publisher(s): No Starch Press.
    • Online Course: Tools for Data Science

Week 3: Data Tools (2)

  • Python to Automate Tasks: Google Sheet, JSON & API, personal projects
  • Materials:
    • Automate the Boring Stuff with Python. Al Sweigart. Released April 2015. Publisher(s): No Starch Press.

Week 4: SQL & Database Design

Week 5: Pipeline on Cloud

Week 6: Very Practical Maths & ML (1)

Week 7: Very Practical Maths & ML (2)

  • Clustering Methods
  • Tree-based ML
  • Materials:
    • Data Science for Dummies, 2nd Edition. Lillian Pierson, Jake Porway. Released March 2017. Publisher(s): For Dummies

Week 8: Capstone Projects

  • Data Project & Agile Management
  • Packaging & Delivering
  • Data Personal Portfolio
  • Materials:
    • Agile Project Management for Dummies, 2nd Edition. Mark C. Layton, Steven J. Ostermiller. Released September 2017. Publisher(s): For Dummies