Datatalk#2 - Data Đọc-Hiểu

Dẫn nhập

Cô đơn không phải là vì không có ai cạnh mình, mà là không thể truyền tải những điều rất quan trọng với mình, hoặc có một góc nhìn mà không ai nhìn thấy. — Carl Jung

Xin cho phép tôi bắt đầu dự án phi lợi nhuận này bằng một câu chuyện cá nhân: Là người làm về dữ liệu, tôi lắm lúc cảm thấy Cô Đơn. Nỗi cô đơn rằng có những điều mình rất tâm đắc, có những phát hiện thật là hay ho, mà tôi không có mấy ai để chia sẻ cùng. Khi tôi tìm tòi ra hay vẽ nên một cái biểu đồ minh học được một phát hiện thú vị: "Nhìn cool đó" - không hiếm lần tôi nhận được phản hồi, nhưng "thật ra mình cũng chả hiểu lắm".

Điều đó khiến tôi (và rất nhiều người chia sẻ nỗi "Cô đơn" này) muốn dốc tâm để giúp bất kỳ ai dù có có data-phobia hay number-phobia đến mức nào cũng có thể có những "aha-moment" - những khoảnh khắc thấy mình được "mở".

Tôi nghĩ sống trong đời sống ai cũng cần cho mình những "moment" như vậy, bằng nghệ thuật, văn thơ, âm nhạc, và... bằng Data.

Data, cũng giống như nghệ thuật, văn thơ, âm nhạc, cho tôi cảm giác về sự sáng tạo, về tính bất ngờ, và sự "diễn ra" của cuộc sống.

Chính vì vậy, ở Datatalk#2 bắt đầu những tương tác với Data, chúng tôi chọn "Đọc-Hiểu" thay vì "Tính toán". Vì Data là "ngôn ngữ", như bao ngôn ngữ khác giúp chúng ta truyền tải và giao tiếp. Nó không hoàn toàn lý tính, trong đó có cả tính "kể chuyện", sự ly kỳ và hứa hẹn... không ít "drama".

Vì não bộ con người vốn không được thiết kế để hiểu con số, Datatalk#2 sẽ tập trung phần với vào DataViz (Data Visualization) - Cách biểu đạt và truyển tải dữ liệu dưới dạng biểu đồ và hình hoạ. Chúng tôi muốn chỉ cho bạn xem biểu đồ không chỉ có cột-đường-quạt nhàm chán nhưng chúng ta thường thấy, việc "hoạ" Data là cả một nghệ thuật và thành quả thì mãn nhãn không kém một tác phẩm nghệ thuật.

Music Mountains by Skyler Johnson, Tableau Public Gallery.

{% hint style="info" %} Đằng sau bao kỳ thú đó, có đôi điều chúng tôi muốn đạt được trong Datatalk#2 - Data Đọc-Hiểu:

Đầu tiên, khiến bạn tò mò. Về Data.
Giúp bạn đọc và hiểu các số liệu thống kê đơn giản, các bảng báo cáo tổng hợp thường gặp
Từ đọc dữ liệu, giúp bạn chiết xuất được thông tin, nắm bắt được câu chuyện
Sau đó, là phản biện xem bạn có thể tin được chính những biểu đồ bạn vừa trầm trồ. {% endhint %}

Chào mừng bạn 🎉🎉

Datatalk#2 - Agenda

{% hint style="info" %}