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Fisher_Exact.c
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//---------------------------------------------------------------------------------------------------------| Fisher_Exact by Dietmar Schrausser, (c) SCHRAUSSER 2009
// | Exakt hypergeometrischer 4-Felder Test nach R.A.Fisher,
// | Fisher Exact Test.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <conio.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
long double fn_erg;
long double fakt(double wert, double F);
void _head(void);
void _profil();
main(int argc, char *argv[])
{
FILE *outStream;
int jLauf, kLauf, index=1,i=0, sw=0;
double iLauf,a,b,c,d,z1,z2,s1,s2,n,zlr=0,min, min_ad;
long double P0,P01,P10,P11,Pi, P_, P_1, P1=0, P_vtl[200], Pmax, F;
if(argc == 1 || argc >6 || argc < 5) _profil();
//4-felder schema
a=atof(argv[1]); b=atof(argv[2]); z1=a+b;
c=atof(argv[3]); d=atof(argv[4]); z2=c+d;
s1=a+c; s2=b+d; n=a+b+c+d;
F=pow(10,30);
if(n>120)F=pow(10,50);
if(n>170)F=pow(10,70);
if(n>220)F=pow(10,90);
if(n>240)F=pow(10,120);
//if(n>270)F=pow(10,125);//faktorielle in t=3 teile
if(n>270){printf ("\n[a][b][c][d] n>270 .0\n"); _profil();}
_head();
outStream = fopen( "Fisher_Exact_P.txt", "w" );
//Theta0 = Hypergeometrische Wahrscheinlichkeit P0 der initialanordnung
//faktoriell zerlegung zur zahlengrössenminderung; ungemindert max n=114
P0=fakt(z1,F); //printf("P0= %.0f\n",P0);
P0=P0*fakt(z2,F); //printf("P0= %.0f\n",P0);
P0=P0*fakt(s1,F); //printf("P0= %.0f\n",P0);
P0=P0*fakt(s2,F); //printf("P0= %.0f\n",P0);
P01=fakt(n,F); //printf("P01= %.0f\n",P01);
P01=P01*(fakt(a,F));
P01=P01*(fakt(b,F));
P01=P01*(fakt(c,F));
P01=P01*(fakt(d,F));
P0=P0/(P01*pow(F,2));//nennermultiplikation wegen n faktoriellzerlegugen Nenner=5=nZ+1
//p exact einseitig
min= d; if(c<min)min=c; if(b<min)min=b; if(a<min)min=a;
//if(!( min==b && b==d && a==c ) )
if(( min==a && a!=b &&(a+d<=b+c))|| //a-d -, b-c +
( min==d && d!=c) ||
((min==a && a==b) && (d<c)) ||
((min==c && d==c) && (a<b)) ||
((min==a && a==c) && (b>d)) ||
( min==b && (b+c)>(a+d) ) ||
( min==c && (a+d)<(b+c) ) /*||
((min==b && b==d) && (a>c))*/ )
{
for (iLauf=1; iLauf<=min; iLauf++)
{
P10=fakt(z1,F);
P10=P10*fakt(z2,F);
P10=P10*fakt(s1,F);
P10=P10*fakt(s2,F);
P11=fakt(n,F);
P11=P11*(fakt(a-iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(b+iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(c+iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(d-iLauf ,F));
P1+=P10/(P11*pow(F,2));
}
}
/*if(!( min==b && (b+c)>(a+d)))
if(!( min==c && (a+d)<(b+c)))
if(!( min==a && b==d && a==c ) )
if(( min==b && a!=b ) ||
( min==c && d!=c) ||
((min==a && a==b) && (d>=c)) ||
((min==c && d==c) && (a>=b)) ||
((min==a && a==c) && (b<d)) ||
( min==a && (a+d)>(b+c) ) ||
((min==b && b==d) && (a<c)) ) */
else //a-d +, b-c -
{
for (iLauf=1; iLauf<=min; iLauf++)
{
P10=fakt(z1,F);
P10=P10*fakt(z2,F);
P10=P10*fakt(s1,F);
P10=P10*fakt(s2,F);
P11=fakt(n,F);
P11=P11*(fakt(a+iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(b-iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(c-iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(d+iLauf ,F));
P1+=P10/(P11*pow(F,2));
}
}
if((a==b) && (b==c) && (c==d))
{
P1=0;
for (iLauf=1; iLauf<=a; iLauf++)
{
P10=fakt(z1,F);
P10=P10*fakt(z2,F);
P10=P10*fakt(s1,F);
P10=P10*fakt(s2,F);
P11=fakt(n,F);
P11=P11*(fakt(a+iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(b-iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(c-iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(d+iLauf ,F));
P1+=P10/(P11*pow(F,2));
}
}
P_1=P0+P1;
//p exact zweiseitig
min_ad=d;if(a<d)min_ad=a;
for (iLauf=min_ad; iLauf>=0; iLauf--)//a-d -, b-c +
{
//Theta i = Hypergeometrische Wahrscheinlichkeit Pi für jede mögliche anordnung mit gleichen randhäufigkeiten
P10=fakt(z1,F);
P10=P10*fakt(z2,F);
P10=P10*fakt(s1,F);
P10=P10*fakt(s2,F);
P11=fakt(n,F);
P11=P11*(fakt(a-iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(b+iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(c+iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(d-iLauf ,F));
Pi=P10/(P11*pow(F,2));
P_vtl[index]=Pi;index++;
if (Pi <= P0 + 0.000000001 ) { P_+=Pi;zlr++;} //P0 bedingte summierung von Pi zu P_
i++; /*korrektur zur fliesskommainkonsistenz*/
if(argc==6)if(strcmp(argv[5],"1") == 0)
{
printf("\n %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f\n",a-iLauf,b+iLauf,z1 );
printf( " %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f\n",c+iLauf,d-iLauf,z2);
printf("\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC5\xC4\xC4\xC4\xC4\n");
printf( " %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f",s1,s2,n);
if (Pi > P0 + 0.000000001 || i==1)printf("\t P%.0f= %.15f, p[2]= %.15f\n", iLauf,Pi, P_);
if (Pi <= P0 + 0.000000001 && i>1)printf("\t P%.0f= %.15f + p[2]= %.15f\n", iLauf,Pi, P_);
}
fprintf(outStream,"%.15f\n", Pi);
}
min_ad=c;if(b<c)min_ad=b;
for (iLauf=1; iLauf<=min_ad; iLauf++)//a-d +, b-c -
{
//Theta i = Hypergeometrische Wahrscheinlichkeit Pi für jede mögliche anordnung mit gleichen randhäufigkeiten
P10=fakt(z1,F);
P10=P10*fakt(z2,F);
P10=P10*fakt(s1,F);
P10=P10*fakt(s2,F);
P11=fakt(n,F);
P11=P11*(fakt(a+iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(b-iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(c-iLauf ,F));
P11=P11*(fakt(d+iLauf ,F));
Pi=P10/(P11*pow(F,2));
P_vtl[index]=Pi;index++;
if (Pi <= P0 + 0.000000001 ) { P_+=Pi;zlr++;} //P0 bedingte summierung von Pi zu P_
i++; /*korrektur zur fliesskommainkonsistenz*/
if(argc==6)if(strcmp(argv[5],"1") == 0)
{
printf("\n %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f\n",a+iLauf,b-iLauf,z1 );
printf( " %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f\n",c-iLauf,d+iLauf,z2);
printf("\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC5\xC4\xC4\xC4\xC4\n");
printf( " %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f",s1,s2,n);
if (Pi > P0 + 0.000000001 )printf("\t P%i= %.15f, p[2]= %.15f\n", i-1,Pi, P_);
if (Pi <= P0 + 0.000000001 )printf("\t P%i= %.15f + p[2]= %.15f\n", i-1,Pi, P_);
}
fprintf(outStream,"%.15f\n", Pi);
}
if(argc==6)if(strcmp(argv[5],"1") == 0)printf("\n");// schalter full output 1
printf("\n %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f\n",a,b,z1 );
printf( " %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f\n",c,d,z2);
printf("\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC4\xC5\xC4\xC4\xC4\xC4\n");
printf( " %3.0f %3.0f \xB3 %3.0f",s1,s2,n);
if(argc==6)if(strcmp(argv[5],"1") == 0)// schalter full output 1
{
printf("\t P0= %.15f\n\nP0+P1+P2...+Pn=p.exact[1]= %.12f\nP0+sum(Pi<=P0)=p.exact[2]= %.12f, n(Pi<=P0)= %.0f, n(P)= %i\n"
,P0, P_1, P_, zlr-1, i-1);
Pmax=P_vtl[1];for(kLauf=1; kLauf<index; kLauf++)if(Pmax<P_vtl[kLauf])Pmax=P_vtl[kLauf];//maximal p
printf("\nHypergeometric P disribution\n\n");//P verteilungsgraphik
for(kLauf=1; kLauf<index; kLauf++)
{
if(P_vtl[kLauf]>0.0001)//graphik wenn pi > 0.0001
{
if(P_vtl[kLauf]==P0)if(sw==1)printf(" 0\xB3");
if(P_vtl[kLauf]!=P0)if(sw==1)printf(" \xB3");if(sw==0)printf(" i");sw=1;//schalter y achsen bezeichnung i
for(jLauf=1; jLauf<=(P_vtl[kLauf]/Pmax)*30;jLauf++)//graphikbreite Pi/Pmax * 30
{
if(P_vtl[kLauf]>P0)printf("\xB0");
if(P_vtl[kLauf]==P0)printf("\xDB");
if(P_vtl[kLauf]<P0)printf("\xB2");
}
printf("\n");
}
}
printf(" \xC5");
for(jLauf=1; jLauf<=31;jLauf++)printf("\xC4");
printf(" P\n");
printf("\nP: Conditional hypergeometric point-probability P of given table,\n where P is defined by Pi= (z1!z2!s1!s2!)/(n!a!b!c!d!);\n");
printf("p: Exact 1- and 2-sided probability p of initial cross classification table.\n");
}
if((argc==6 && strcmp(argv[5],"1") != 0) || argc < 6)
{
printf("\t P0= %.4f\n\n\t p.exact[1]= %.4f\n\t p.exact[2]= %.4f\n"
,P0, P_1, P_);
}
fclose(outStream);
getch();
return 0;
}
long double fakt(double wert, double F)// faktoriell in t=2 teilen zur exponentialdeflation//
{
int iLauf;
long double fn_erg_1=1;
fn_erg=1;
for(iLauf = 1; iLauf <= floor(wert/2); iLauf++) fn_erg_1 *= iLauf; //teil t=1
fn_erg_1= fn_erg_1/F;
for(iLauf = iLauf; iLauf <= wert; iLauf++) fn_erg *= iLauf; //teil t=2
fn_erg = fn_erg/F;
//teil t=3 ...
fn_erg=fn_erg*fn_erg_1; //!wert = fn_erg * F^t
return fn_erg;
};
void _head(void)
{
printf("\nFisher_Exact by Dietmar Schrausser, (c) SCHRAUSSER 2009\n");
printf("compiled on %s @ %s\n", __DATE__, __TIME__);
printf("computing Fisher_Exact:\n");
};
void _profil()
{
int iLauf;
printf("\n");
for(iLauf=1; iLauf<=41; iLauf++) cprintf("\xC4"); printf("\n");
printf("Usage: Fisher_Exact [a] [b] [c] [d] [[1]]\n");
printf(" [a][b][c][d] ....... cell counts a,b,c,d\n");
printf(" [1] .....................(1) full output\n");
for(iLauf=1; iLauf<=41; iLauf++) cprintf("\xC4"); printf("\n");
printf("Fisher_Exact (c) SCHRAUSSER 2009\n");
printf("compiled on %s @ %s\n", __DATE__, __TIME__);
getch();
exit(1);
};
/* alternativ: p exact zweiseitig über gesamtschleifenprozedur
for (iLauf=0; iLauf<n; iLauf++)//schleife über a
{
for (jLauf=0; jLauf<n; jLauf++)//schleife über b
{
for (kLauf=0; kLauf<n; kLauf++)//schleife über c
{
for (lLauf=0; lLauf<n; lLauf++)//schleife über d
{
a1=iLauf+jLauf;
a2=kLauf+lLauf;
b1=iLauf+kLauf;
b2=jLauf+lLauf;
if(a1== z1 && a2 ==z2 && b1 ==s1 &&b2==s2) //bei gleichen randhäufigkeiten
if ((iLauf+ jLauf!=0) &&
(kLauf+ lLauf!=0) &&
(iLauf+ kLauf!=0) &&
(jLauf+ lLauf!=0) )
{
//Theta i = Hypergeometrische Wahrscheinlichkeit Pi für jede mögliche anordnung mit gleichen randhäufigkeiten
Pi= (fakt(a1)*fakt(a2)*fakt(b1)*fakt(b2))/(fakt(n)*fakt(iLauf)*fakt(jLauf)*fakt(kLauf)*fakt(lLauf));
if (Pi <= P0 + 0.000000001 ) { P_+=Pi;zlr++;} //P0 bedingte summierung von Pi zu P_
/*korrektur zur fliesskommainkonsistenz*/
//i++;
//anzahl aller möglichen anordnungen mit gleichen randhäufigkeiten
//printf("\n%i %i\n%i %i\tP%i= %.3f P_= %.3f\n",iLauf,jLauf,kLauf,lLauf, i,Pi, P_);
// }
// }
// }
// }
// }