USTC-ML24-Fall

环境准备

本课程的实验用 Python 来完成，主要以完成 Python 文件和 Jupyter 笔记本的形式来完成实验任务。

我们推荐使用 VScode 和 miniconda 来完成实验，请参考官方文档来完成 miniconda 的安装。

对于不熟悉 python 的同学，可以参考以下的教程

• Python Basic
• numpy quick start 官方文档

作业列表

lab/homework	topic	deadline
1	Linear Model	2024-10-13
2	Neural Network	2024-11-17
3	Clustering & Dimension Reduction	2024-12-15

关于提问

• 实验中遇到的问题请直接通过在 github 上提 issue 的方式提出
  • 如何提问：GitHub-Issue 正确的提问方式 - 知乎 (zhihu.com)，请同学们在提问前阅读;
  • 请参考 issue 提问示例;
  • 助教会尽量在 1 天内回复 issue，提 issue 之前请先搜索有无相似问题已被回答，重复的问题和难以回答的问题不会收到回复;
  • 每次 issue 完成后请保持 open 状态，每次实验 ddl 后助教会关闭当次实验的所有 issue;