This project was supported by the rOpenSci Champions Program 2023-2024, with Andrea Gomez Vargas as the main developer and Luis D. Verde Arregoitia as the mentor.
arcenso is a package under development that will allow access to the official data of the national population censuses in Argentina from the National Institute of Statistics and Census - INDEC. Currently, the results of the historical censuses of 1970, 1980, 1991, 2001, 2010 and 2022 are available in different formats through physical books, PDFs, Excel files or in REDATAM, without having a unified system or format that allows working with the data of these six census periods as a database. In addition, the presentation of the data is not homogeneous between the periods, making it difficult to make historical or serial comparisons of the available information.
This package aims to make census data available, homogenized and ready to use. It will include the census data from 1970 to 2022. Having a package of census information will allow the public and private sectors, citizens and other actors in society to access current and historical information on Argentina’s population, households and housing in a more accessible way.
The available data will be added to the package in stages as shown in the graphic below by year and geographic disaggregation. Currently, the package is in stage 1 of the roadmap.
You can install the development version of arcenso from GitHub with:
# install.packages("remotes")
# if you do not have remotes installed
remotes::install_github("SoyAndrea/arcenso")arcenso provides
-
get_census(): get a list with the tables currently available in the package -
check_repository(): reports the tables currently available in the package -
arcenso(): shinyapp to query the available tables in the package
library(arcenso)
## get a list with the tables currently available in the package
get_census(year = 1970, topic = "CONDICIONES HABITACIONALES", geolvl = "Total del país")
#> $c70_total_del_pais_poblacion_c18
#> regimen_de_tenencia hogares personas cuartos
#> 1 Propietario 3553250 13778700 11197900
#> 2 Inquilino o arrendatario 1380950 4692800 3305350
#> 3 Ocupante en relación de dependencia 353300 1402500 880050
#> 4 Ocupante gratuito 575650 2271150 1196500
#> 5 En otro carácter 192950 816350 419800
#>
#> $c70_total_del_pais_poblacion_c20
#> tama?o_hogar regimen_tenencia hogares
#> 1 De 1 persona Total 615900
#> 2 De 1 persona Propietario 255900
#> 3 De 1 persona Inquilino o arrendatario 199350
#> 4 De 1 persona Ocupante con relación de dependencia 52600
#> 5 De 1 persona Ocupante gratuito 82100
#> 6 De 1 persona Otro 25950
#> 7 De 2 personas Total 1125250
#> 8 De 2 personas Propietario 652950
#> 9 De 2 personas Inquilino o arrendatario 302400
#> 10 De 2 personas Ocupante con relación de dependencia 49250
#> 11 De 2 personas Ocupante gratuito 91300
#> 12 De 2 personas Otro 29350
#> 13 De 3 personas Total 1230600
#> 14 De 3 personas Propietario 744800
#> 15 De 3 personas Inquilino o arrendatario 290650
#> 16 De 3 personas Ocupante con relación de dependencia 62150
#> 17 De 3 personas Ocupante gratuito 103200
#> 18 De 3 personas Otro 29800
#> 19 De 4 personas Total 1255000
#> 20 De 4 personas Propietario 787900
#> 21 De 4 personas Inquilino o arrendatario 266000
#> 22 De 4 personas Ocupante con relación de dependencia 65650
#> 23 De 4 personas Ocupante gratuito 102850
#> 24 De 4 personas Otro 32600
#> 25 De 5 personas Total 818550
#> 26 De 5 personas Propietario 516100
#> 27 De 5 personas Inquilino o arrendatario 157500
#> 28 De 5 personas Ocupante con relación de dependencia 48200
#> 29 De 5 personas Ocupante gratuito 71550
#> 30 De 5 personas Otro 25200
#> 31 De 6 personas Total 443250
#> 32 De 6 personas Propietario 272000
#> 33 De 6 personas Inquilino o arrendatario 80000
#> 34 De 6 personas Ocupante con relación de dependencia 29000
#> 35 De 6 personas Ocupante gratuito 45750
#> 36 De 6 personas Otro 16500
#> 37 De 7 personas Total 276750
#> 38 De 7 personas Propietario 163400
#> 39 De 7 personas Inquilino o arrendatario 44950
#> 40 De 7 personas Ocupante con relación de dependencia 19950
#> 41 De 7 personas Ocupante gratuito 35200
#> 42 De 7 personas Otro 13250
#> 43 De 8 personas Total 121450
#> 44 De 8 personas Propietario 70600
#> 45 De 8 personas Inquilino o arrendatario 18250
#> 46 De 8 personas Ocupante con relación de dependencia 10050
#> 47 De 8 personas Ocupante gratuito 16250
#> 48 De 8 personas Otro 6300
#> 49 De 9 personas Total 76000
#> 50 De 9 personas Propietario 40950
#> 51 De 9 personas Inquilino o arrendatario 9400
#> 52 De 9 personas Ocupante con relación de dependencia 7150
#> 53 De 9 personas Ocupante gratuito 12900
#> 54 De 9 personas Otro 5600
#> 55 De 10 y más Total 93350
#> 56 De 10 y más Propietario 48650
#> 57 De 10 y más Inquilino o arrendatario 12450
#> 58 De 10 y más Ocupante con relación de dependencia 9300
#> 59 De 10 y más Ocupante gratuito 14550
#> 60 De 10 y más Otro 8400
## reports the tables currently available in the package
check_repository(year = 1970, topic = "CONDICIONES HABITACIONALES", geolvl = "Total del país")
#> Archivo
#> 1 c70_total_del_pais_poblacion_c18
#> 2 c70_total_del_pais_poblacion_c20
#> Titulo
#> 1 Cuadro 18. Total del país. Hogares particulares, personas y cuartos, por régimen de tenencia. Año 1970
#> 2 Cuadro 20. Total del país. Hogares particulares, por tamaño del hogar según régimen de tenencia. Año 1970