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import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5 import QtCore, QtGui
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
import cv2
import numpy as np
class MainWindow(QMainWindow):
index = 7
def __init__(self, image):
super().__init__()
icon = QtGui.QIcon()
icon.addPixmap(QtGui.QPixmap("ressources/logo.png"), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)
self.setWindowIcon(icon)
# Créer une instance de la figure Matplotlib
self.figure = Figure()
# Créer un canevas Matplotlib
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
# Créer une barre d'outils pour Matplotlib
self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)
# Créer un widget central et un layout vertical
central_widget = QWidget(self)
layout = QVBoxLayout(central_widget)
layout.addWidget(self.toolbar)
layout.addWidget(self.canvas)
# Définir le widget central
self.setCentralWidget(central_widget)
# Charger l'image passée en argument
self.image = image
# Détecter les contours de l'image
contours = self.detecter_contours(self.image)
# Afficher l'image avec les contours
self.afficher_image_contours(self.image, contours)
def detecter_contours(self, image):
# Appliquer un flou gaussien pour réduire le bruit
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)
# Détecter les contours avec l'algorithme de Canny
edges = cv2.Canny(blurred, 90, 200)
# Trouver les contours dans l'image
contours, _ = cv2.findContours(edges.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
return contours
def afficher_image_contours(self, image, contours):
# Créer une nouvelle figure Matplotlib
self.figure.clear()
ax = self.figure.add_subplot(111)
# Dessiner les contours sur l'image
ax.imshow(image, cmap="gray")
ax.axis('off')
# Dessiner les contours sur la figure
for contour in contours:
ax.plot(contour[:, 0, 0], contour[:, 0, 1], 'r', linewidth=5)
# Mettre à jour le canevas
self.canvas.draw()
if __name__ == '__main__':
# Vérifier si une image a été passée en argument
if len(sys.argv) < 2:
print("Veuillez spécifier le chemin de l'image en argument.")
sys.exit(1)
# Charger l'image depuis le chemin spécifié
image_path = sys.argv[1]
image = np.load(image_path, allow_pickle=True)
# Créer l'application PyQt5
app = QApplication(sys.argv)
# Créer la fenêtre principale en passant l'image en argument
window = MainWindow(image[32,:,:])
window.setWindowTitle('Nodule Visualisation')
# Afficher la fenêtre principale
window.show()
# Exécuter l'application PyQt5
sys.exit(app.exec_())