在NVIDIA 的GPU机器上执行eglInitialize()函数卡死

[cgeffect]

之前在没有GPU的机器上, 使用swiftshader作为后端渲染, 没有问题, 但是现在把代码迁移到NVIDIA的GPU机器上, 源代码没有改动, 工程链接的libEGL.so 和 libGLESv2.so 也没有改动, 使用的是在没有GPU的机器上编译出来的. 运行时发现在执行

  static std::shared_ptr<PAGSurface> MakeOffscreen(int width, int height);

时卡死, 代码跟到里面最终定位在EGLGlobals.cpp的

  eglInitialize(globals.display, &majorVersion, &minorVersion);

上一步执行的 globals.display = eglGetDisplay(EGL_DEFAULT_DISPLAY); 返回的globals.display值是1.

GPU的信息
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.54.03 Driver Version: 535.54.03 CUDA Version: 12.2 |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 NVIDIA A30 On | 00000000:65:01.0 Off | 0 |
| N/A 33C P0 33W / 165W | 12724MiB / 24576MiB | 0% Default |
| | | Disabled |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+

+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=======================================================================================|
| 0 N/A N/A 29696 C /opt/tritonserver/bin/tritonserver 11224MiB |
| 0 N/A N/A 29703 C python3 242MiB |
| 0 N/A N/A 30065 C /usr/bin/python3 242MiB |
| 0 N/A N/A 30621 C /usr/bin/python3 242MiB |
| 0 N/A N/A 30622 C /usr/bin/python3 242MiB |
| 0 N/A N/A 30623 C /usr/bin/python3 242MiB |
| 0 N/A N/A 30624 C /usr/bin/python3 242MiB |
+---------------------------------------------------------------------------------------+

[kevingpqi123]

pag 在 NVIDIA 的 GPU 机器渲染没有问题 ，使用的前提是 GPU 的渲染环境需要跑通，这里都是标准的 OpenGL ES 渲染，环境的问题需要业务方自己解决，可以基于 Mesa 构建 EGL 渲染环境。

[cgeffect]

请问下, 只需要把EGL环境跑通就可以了吗?代码和编译pag有需要改动的地方吗?

[kevingpqi123]

印象中好像不需要，先确保基于 EGL 可以正常渲染， 还有就是含有 BMP 预合成的 pag 文件需要视频解码，如果想要性能好，需要去适配 GPU 硬件解码