forked from leapxcheng/RawNP
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
params.py
45 lines (34 loc) · 2.05 KB
/
params.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
import argparse
def get_params():
parser = argparse.ArgumentParser(description='NP for unseen entity prediction')
parser.add_argument("--seed", type=int, default=42)
parser.add_argument("--gpu", type=int, default=0)
parser.add_argument("--margin", type=float, default=1.0)
parser.add_argument("--n-epochs", type=int, default=25001)
parser.add_argument("--dataset", type=str, default='FB15k-237')
parser.add_argument("--negative-sample", type=int, default=32) # 32
# parser.add_argument("--pre-train", action='store_true')
# parser.add_argument("--fine-tune", action='store_true')
parser.add_argument("--pre-train", default=True)
parser.add_argument("--fine-tune", default=True)
parser.add_argument("--lr", type=float, default=0.001)
parser.add_argument("--weight_decay", default=0.0, type=float)
parser.add_argument("--pre-train-model", type=str, default='TransE')
parser.add_argument("--pre-train-emb-size", type=str, default='100')
parser.add_argument("--embed-size", type=int, default=100, help="100 for FB15k-237")
parser.add_argument("--num-train-entity", type=int, default=100)
parser.add_argument("--model", type=str, default='TransGEN')
parser.add_argument("--score-function", type=str, default='TransE')
parser.add_argument("--bases", type=int, default=100)
parser.add_argument("--model-tail", type=str, default='log')
parser.add_argument("--dropout", type=float, default=0.3)
parser.add_argument("--few", type=int, default=3)
parser.add_argument("--max-few", type=int, default=10)
parser.add_argument("--evaluate_every", type=int, default=500)
parser.add_argument("--grad-norm", type=float, default=1.0)
parser.add_argument("--rw", type=int, default=20, help='arw embedding_dim')
parser.add_argument("--nums-rw", type=int, default=10, help='number of sampling')
# for testing
parser.add_argument("--epoch", type=int, default=23000, help='epoch for testing.')
args = parser.parse_args()
return args