关于 vit-base's fine-tuning 的问题

[zhu-zhu-ding]

我使用作者你在https://github.com/ViTAE-Transformer/RSP
的mmseg训练代码来微调vit-base，复现你的结果。在potsdam上微调观察训练日志我发现了一个问题，中间测试结果和作者你的不一样，请问作者你改动什么超参数了吗。ps: 作者你给出的环境我都用一样的，potsdam使用RSP版本的mmseg处理的。下面是我的部分日志

这是作者你的日志

不同之处在于impervious_surface的问题，我考虑是train的reduce_zero_label参数的问题，但是修改后训练会报错，所以想请问你一下
修改了哪些超参数呢？或者是其他的问题？

[DotWang]

@zhu-zhu-ding 我们训练时的isprs potsdam数据集不是拿mmseg制作的，参见以下issue：

ViTAE-Transformer/ViTAE-Transformer-Remote-Sensing#21
ViTAE-Transformer/ViTAE-Transformer-Remote-Sensing#23
ViTAE-Transformer/ViTAE-Transformer-Remote-Sensing#27
ViTAE-Transformer/ViTAE-Transformer-Remote-Sensing#9

[zhu-zhu-ding]

根据作者你提供的修改方式修改了config和dataset，并且数据和你使用的一样，但是报这个错误，请问是什么导致的呢，非常感谢！

[DotWang]

@zhu-zhu-ding 标签不对吧，还有类别数相关的设置

[zhu-zhu-ding]

我都是用作者你RSP仓库里的那个转换代码，感觉没什么问题，不知道是那个参数设置的不对，所以可能是我的数据集下载错了吗还是其他什么原因？我用mmseg官方文档的链接下的，感觉都没问题。。。

[zhu-zhu-ding]

哦还有个问题，

这个num_class设置=5会报错，提示未知参数，这个的错误原因是什么呢

[DotWang]

@zhu-zhu-ding 有问题啊，你说的那个RSP仓库里的标签转换工具那是mmseg自带的，我没用，我用的是我们之前做项目时候的标签转换方案，在这个issue中，我给了我们转换potsdam数据集的代码，你把这个issue从头到尾完整看完就明白了

ViTAE-Transformer/ViTAE-Transformer-Remote-Sensing#9

[zhu-zhu-ding]

我看完了，我理解了整个流程，但是问题在于，我使用官方的转换代码，reduce_zero_label和ignore_index按issues修改，但是还是有如上错误，请问这是怎么回事呢？

[DotWang]

哦还有个问题， 这个num_class设置=5会报错，提示未知参数，这个的错误原因是什么呢

说明customdataset这个类里边没有num_classes这个参数，因为这个参数是设置模型输出类别个数的，只在模型config里边的head上设置就可以了

[DotWang]

@zhu-zhu-ding 你这个错误肯定跟标签有关，所以你要注意的地方应该有，数据集类里的ignore_index, 数据集config里边pipeline中的reduce_zero_label， seg_pad_val, 模型config里边decode_head和auxiliary_head中的num_classes和ignore_index