Formação Engenharia de Dados e Big Data (DP-203)

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🎯 About

👷 Engenharia de dados : Coletar, Tratar e disponibilizar o dado
💬 Analise de dados: Consumir, analisar e disponilizar os insight

🚀 Technologies

The following tools were used in this project: Neste projeto foram utilizadas as seguintes ferramentas:

✔️ Azure Blob Storage
✔️ Azure Data Lake Storage - ADLS
✔️ Azure Data Factory
✔️ Data Flow
✔️ Azure Synapse
✔️ Dedicated SQL Pool - Antigo Azure Data Warehouse
✔️ Servelees SQL Pool
✔️ Apache Spark Pool
✔️ Azure Data Bricks
✔️ Precificação| Gerenciamento de custo + cobrança | Conta de cobrança
✔️ Segurança | Assinaturas
✔️ Gerenciamento de Recursos
✔️ Engenharia de dados : Coletar, Tratar e disponibilizar o dado;
✔️ Analise de dados: Consumir, analisar e disponilizar os insight;

🏁 Projeto

Segue os prints das execuções em ambiente cloud Certificado:https:/azure-certificate.com/image/UC-361b1996-e8as-4605-84ba-f59b956eb55e?v=1666658133000

🕛 Gerenciamento de Recursos

📁 Azure Blob Storage Exemplo de execução, não implementado pois não havia necessidade.

📁 Azure Data Lake Storage Gen2- ADLS Exemplo de execução, implementado pois data lake no formato delta.

🎇 Azure Data Factory

🎇 Data Flow

📚 Azure Synapse Studio

📚 Synapse Pool SQL Consulta Distribuida

📚 Synapse Pool Apache Spark

📚 Synapse Serveless

📚 Sql Server + Banco de Dadoso

💰 Precificação| Gerenciamento de custo + cobrança | Conta de cobrança

🛅 Segurança | Assinaturas

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