互相关、自相关、傅里叶、DCT、Hilbert、Goertzel、参数化建模、线性预测编码
PySPT 提供了用于计算信号的相关性、卷积和变换的函数。使用快速傅里叶变换将数据分解成若干频率分量。通过使用传递函数对信号求卷积对信号进行滤波。使用相关性量化信号相似性。使用离散余弦变换来压缩数据。
- 变换
傅里叶、chirp Z、DCT、Hilbert、倒频谱、Walsh-Hadamard - 相关性和卷积
互相关、自相关、互协方差、自协方差、线性卷积和循环卷积 - 信号建模
线性预测、自回归 (AR) 模型、Yule-Walker、Levinson-Durbin