发布基于飞桨的前沿研究工作，包括CV、NLP、KG、STDM等领域的顶会论文和比赛冠军模型。
- 计算机视觉(Computer Vision)
- 自然语言处理(Natrual Language Processing)
- 知识图谱(Knowledge Graph)
- 时空数据挖掘(Spatial-Temporal Data-Mining)
| 任务类型 | 目录 | 简介 | 论文链接 |
|---|---|---|---|
| 中文词法分析 | LAC(Lexical Analysis of Chinese) | 百度自主研发中文特色模型词法分析任务，集成了中文分词、词性标注和命名实体识别任务。输入是一个字符串，而输出是句子中的词边界和词性、实体类别。 | |
| 主动对话 | DuConv | 机器根据给定知识信息主动引领对话进程完成设定的对话目标 | https://www.aclweb.org/anthology/P19-1369/ |
| 语义解析 | DuSQL-Baseline | 输入自然语言问题和相应的数据库，生成与问题对应的 SQL 查询语句，通过执行该 SQL 可得到问题的答案 | - |
| 面向推荐的对话 | Conversational-Recommendation-BASELINE | 融合人机对话系统和个性化推荐系统，定义新一代智能推荐技术，该系统先通过问答或闲聊收集用户兴趣和偏好，然后主动给用户推荐其感兴趣的内容，比如餐厅、美食、电影、新闻等。 | - |
| 任务类型 | 目录 | 简介 | 论文链接 |
|---|---|---|---|
| 知识图谱表示学习 | CoKE | 百度自主研发语境化知识图谱表示学习框架CoKE，在知识图谱链接预测和多步查询任务上取得学界领先效果。 | https://arxiv.org/abs/1911.02168 |
| 关系抽取 | DuIE_Baseline | 语言与智能技术竞赛关系抽取任务DuIE 2.0基线系统，通过设计结构化标注体系，实现基于ERNIE的端到端SPO抽取模型。 | - |
| 事件抽取 | DuEE_baseline | 语言与智能技术竞赛事件抽取任务DuEE 1.0基线系统，实现基于ERNIE+CRF的Pipeline事件抽取模型。 | - |
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