EDGAR_2.ipynb

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    "# Getting the data on 10 K filings in a dataframe "
   ]
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    "#### We have a list of mutual funds and the companies that were dropped from their portfolios.  We want to obtain the 10-K filings for these companies.  In the file (Dropped_Companies.csv), there is a column called \"Name of Stock\".  Load the file, extract a list of all the companies in that column, then find the 10-K links for all these companies.   "
   ]
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    "#### First, start with the importing of the relevant libraries:"
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    "import pandas as pd\n",
    "import urllib"
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    "#### You will be populating the following lists:"
   ]
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    "weblink = []\n",
    "filing_type = []\n",
    "company_name = []\n",
    "date = []"
   ]
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    "#### Upload the Dropped_Companies.csv file."
   ]
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    "df = pd.read_csv('Dropped_Companies.csv')"
   ]
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    "company_name = df['Name of Stock'].tolist()\n",
    "for i in range(0, len(company_name)):\n",
    "    company_name[i] = company_name[i].replace(\" \", \"+\")\n",
    "    company_name[i] = company_name[i].replace(\"&\", \"%26\")\n"
   ]
  },
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    "#### The information on 10-K, 10-K/A, 10-K 405 of a company is in the the following link:\n",
    "\n",
    "##### 'https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&company=' + Company+Name (a space between the two companies is replaced by a '+') + '&type=10-K&dateb=&owner=exclude&count=100'"
   ]
  },
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   "source": [
    "#### So, your task will be to collect information on Company Name, Date of Filing, Filing Type and Link to the 'Document' of the filing type for each of the companies in the final dropped list"
   ]
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    "#### Hint: Make sure to collect all the filing links in every companies page. Number of filings available for each company varies, so make sure you take care of that"
   ]
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   "source": [
    "#### After populating the lists, you need to save the data in the following csv file, using what you have learned from the pandas lesson"
   ]
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     "text": [
      "C:\\Users\\iamak\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\ipykernel_launcher.py:21: DeprecationWarning: MyOpener style of invoking requests is deprecated. Use newer urlopen functions/methods\n"
     ]
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      "28\n",
      "28\n",
      "28\n",
      "28\n",
      "28\n",
      "28\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
      "29\n",
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      "29\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "31\n",
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      "62\n",
      "62\n",
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      "245\n",
      "245\n",
      "245\n",
      "245\n",
      "245\n",
      "246\n",
      "246\n",
      "246\n",
      "246\n",
      "246\n",
      "246\n",
      "246\n",
      "247\n",
      "247\n",
      "247\n",
      "247\n",
      "247\n",
      "247\n",
      "247\n",
      "247\n",
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      "247\n",
      "247\n",
      "248\n",
      "248\n",
      "248\n",
      "248\n",
      "248\n",
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      "248\n",
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      "277\n",
      "277\n",
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      "278\n",
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      "278\n",
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      "280\n",
      "280\n",
      "280\n",
      "280\n",
      "280\n",
      "280\n",
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      "281\n",
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      "282\n",
      "282\n",
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      "282\n",
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      "283\n",
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      "307\n",
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      "390\n",
      "390\n",
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      "390\n",
      "391\n",
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     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import time\n",
    "from urllib.request import FancyURLopener  # This is library that helps us create the headless browser\n",
    "from random import choice #This library helps pick a random item from a list\n",
    "\n",
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    "    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36',\n",
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