Skip to content

AdminGuide

Jump to bottom
agapple edited this page Aug 13, 2018 · 31 revisions

环境要求

1. 操作系统

    a.  纯java开发，windows/linux均可支持

    b.  jdk建议使用1.6.25以上的版本，稳定可靠，目前阿里巴巴使用基本为此版本. 

 

2. mysql要求

   a. 目前canal支持mysql 5.5版本以下，对mysql5.6暂不支持，(mysql4.x版本没有经过严格测试，理论上是可以兼容)

   b. canal的原理是基于mysql binlog技术，所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能，并且配置binlog模式为row.

[mysqld]  
log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok  
binlog-format=ROW #选择row模式  
server_id=1 #配置mysql replaction需要定义，不能和canal的slaveId重复
   c.  canal的原理是模拟自己为mysql slave，所以这里一定需要做为mysql slave的相关权限 
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';    
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';  
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;  
FLUSH PRIVILEGES;
     针对已有的账户可通过grants查询权限：
show grants for 'canal'

 

部署

1. 获取发布包

方法1： (直接下载)

访问：https://github.com/alibaba/canal/tree/gh-pages/download ，会列出所有历史的发布版本包

下载方式，比如以1.0.4版本为例子： 

wget https://raw.github.com/alibaba/canal/gh-pages/download/canal.deployer-1.0.4.tar.gz

方法2:  (自己编译)

git clone git@github.com:alibaba/canal.git
git co canal-$version #切换到对应的版本上
mvn clean install -Denv=release

执行完成后，会在canal工程根目录下生成一个target目录，里面会包含一个 canal.deployer-$verion.tar.gz

 

2. 目录结构

解压缩发布包后，可得如下目录结构：

drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang  136 2013-03-19 15:03 bin
drwxr-xr-x 4 jianghang jianghang  160 2013-03-19 15:03 conf
drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang 1352 2013-03-19 15:03 lib
drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang   48 2013-03-19 15:03 logs

 

3. 启动/停止

   linux启动 :   

sh startup.sh

   linux带debug方式启动：(默认使用suspend=y，阻塞等待你remote debug链接成功)

sh startup.sh debug 9099

   linux停止：

sh stop.sh

       

  几点注意： 

  1. linux启动完成后，会在bin目录下生成canal.pid，stop.sh会读取canal.pid进行进程关闭
  2. startup.sh默认读取系统环境变量中的which java获得JAVA执行路径，需要设置PATH=$JAVA_HOME/bin环境变量

-------------   

    windows启动：(windows支持相对比较弱)

startup.bat

    windows停止：直接关闭终端即可

 

配置

介绍配置之前，先了解下canal的配置加载方式：

 

canal配置方式有两种：

  1. ManagerCanalInstanceGenerator： 基于manager管理的配置方式，目前alibaba内部配置使用这种方式。大家可以实现CanalConfigClient，连接各自的管理系统，即可完成接入。
  2. SpringCanalInstanceGenerator：基于本地spring xml的配置方式，目前开源版本已经自带该功能所有代码，建议使用

Spring配置

spring配置的原理是将整个配置抽象为两部分：

  • xxxx-instance.xml   (canal组件的配置定义，可以在多个instance配置中共享)
  • xxxx.properties   (每个instance通道都有各自一份定义，因为每个mysql的ip，帐号，密码等信息不会相同)

通过spring的PropertyPlaceholderConfigurer通过机制将其融合，生成一份instance实例对象，每个instance对应的组件都是相互独立的，互不影响

 

properties配置文件

properties配置分为两部分：

  • canal.properties  (系统根配置文件)
  • instance.properties  (instance级别的配置文件，每个instance一份)

canal.properties介绍：

 

canal配置主要分为两部分定义：

1.   instance列表定义 (列出当前server上有多少个instance，每个instance的加载方式是spring/manager等)        

参数名字 参数说明 默认值
canal.destinations 当前server上部署的instance列表 无
canal.conf.dir conf/目录所在的路径 ../conf
canal.auto.scan 开启instance自动扫描
如果配置为true，canal.conf.dir目录下的instance配置变化会自动触发：
a. instance目录新增： 触发instance配置载入，lazy为true时则自动启动
b. instance目录删除：卸载对应instance配置，如已启动则进行关闭
c. instance.properties文件变化：reload instance配置，如已启动自动进行重启操作		 true
canal.auto.scan.interval instance自动扫描的间隔时间，单位秒 5
canal.instance.global.mode 全局配置加载方式 spring
canal.instance.global.lazy 全局lazy模式 false
canal.instance.global.manager.address 全局的manager配置方式的链接信息 无
canal.instance.global.spring.xml 全局的spring配置方式的组件文件 classpath:spring/memory-instance.xml 
 (spring目录相对于canal.conf.dir)
canal.instance.example.mode
canal.instance.example.lazy
canal.instance.example.spring.xml
.....		 instance级别的配置定义，如有配置，会自动覆盖全局配置定义模式
命名规则：canal.instance.{name}.xxx		 无
canal.instance.tsdb.spring.xml v1.0.25版本新增,全局的tsdb配置方式的组件文件 classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml (spring目录相对于canal.conf.dir)

 

 

2.  common参数定义，比如可以将instance.properties的公用参数，抽取放置到这里，这样每个instance启动的时候就可以共享.  【instance.properties配置定义优先级高于canal.properties】

参数名字 参数说明 默认值
canal.id 每个canal server实例的唯一标识，暂无实际意义 1
canal.ip canal server绑定的本地IP信息，如果不配置，默认选择一个本机IP进行启动服务 无
canal.port canal server提供socket服务的端口 11111
canal.zkServers canal server链接zookeeper集群的链接信息
例子：10.20.144.22:2181,10.20.144.51:2181		 无
canal.zookeeper.flush.period canal持久化数据到zookeeper上的更新频率，单位毫秒 1000
canal.instance.memory.batch.mode canal内存store中数据缓存模式
1. ITEMSIZE : 根据buffer.size进行限制，只限制记录的数量
2. MEMSIZE : 根据buffer.size  * buffer.memunit的大小，限制缓存记录的大小		 MEMSIZE
canal.instance.memory.buffer.size canal内存store中可缓存buffer记录数，需要为2的指数 16384
canal.instance.memory.buffer.memunit 内存记录的单位大小，默认1KB，和buffer.size组合决定最终的内存使用大小 1024
canal.instance.transactionn.size 最大事务完整解析的长度支持
超过该长度后，一个事务可能会被拆分成多次提交到canal store中，无法保证事务的完整可见性		 1024
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds canal发生mysql切换时，在新的mysql库上查找binlog时需要往前查找的时间，单位秒
说明：mysql主备库可能存在解析延迟或者时钟不统一，需要回退一段时间，保证数据不丢		 60
canal.instance.detecting.enable 是否开启心跳检查 false
canal.instance.detecting.sql 心跳检查sql insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.interval.time 心跳检查频率，单位秒 3
canal.instance.detecting.retry.threshold 心跳检查失败重试次数 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable 心跳检查失败后，是否开启自动mysql自动切换
说明：比如心跳检查失败超过阀值后，如果该配置为true，canal就会自动链到mysql备库获取binlog数据		 false
canal.instance.network.receiveBufferSize 网络链接参数，SocketOptions.SO_RCVBUF 16384
canal.instance.network.sendBufferSize 网络链接参数，SocketOptions.SO_SNDBUF 16384
canal.instance.network.soTimeout 网络链接参数，SocketOptions.SO_TIMEOUT 30
canal.instance.filter.druid.ddl 是否使用druid处理所有的ddl解析来获取库和表名

true
canal.instance.filter.query.dcl 是否忽略dcl语句 false
canal.instance.filter.query.dml 是否忽略dml语句
(mysql5.6之后，在row模式下每条DML语句也会记录SQL到binlog中,可参考MySQL文档)		 false
canal.instance.filter.query.ddl 是否忽略ddl语句 false
canal.instance.filter.table.error

是否忽略binlog表结构获取失败的异常

(主要解决回溯binlog时,对应表已被删除或者表结构和binlog不一致的情况)

 false
canal.instance.filter.rows

是否dml的数据变更事件

(主要针对用户只订阅ddl/dcl的操作)

 false
canal.instance.filter.transaction.entry 是否忽略事务头和尾,比如针对写入kakfa的消息时，不需要写入TransactionBegin/Transactionend事件 false
canal.instance.binlog.format 支持的binlog format格式列表
(otter会有支持format格式限制)		 ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image 支持的binlog image格式列表
(otter会有支持format格式限制)		 FULL,MINIMAL,NOBLOB
canal.instance.get.ddl.isolation

ddl语句是否单独一个batch返回

(比如下游dml/ddl如果做batch内无序并发处理,会导致结构不一致)

 false
canal.instance.parser.parallel

是否开启binlog并行解析模式

(串行解析资源占用少,但性能有瓶颈, 并行解析可以提升近2.5倍+)

 true
canal.instance.parser.parallelBufferSize binlog并行解析的异步ringbuffer队列
(必须为2的指数)

256
canal.instance.tsdb.enable 是否开启tablemeta的tsdb能力 true
canal.instance.tsdb.dir 主要针对h2-tsdb.xml时对应h2文件的存放目录,默认为conf/xx/h2.mv.db ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url

jdbc url的配置

(h2的地址为默认值，如果是mysql需要自行定义)

 jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername

jdbc url的配置

(h2的地址为默认值，如果是mysql需要自行定义)

 canal
canal.instance.tsdb.dbPassword

jdbc url的配置

(h2的地址为默认值，如果是mysql需要自行定义)

 canal
canal.instance.rds.accesskey

aliyun账号的ak信息 (如果不需要在本地binlog超过18小时被清理后自动下载oss上的binlog，可以忽略该值)

 无
canal.instance.rds.secretkey
aliyun账号的sk信息
(如果不需要在本地binlog超过18小时被清理后自动下载oss上的binlog，可以忽略该值)
 无

 

instance.properties介绍：

a. 在canal.properties定义了canal.destinations后，需要在canal.conf.dir对应的目录下建立同名的文件

比如：

 

canal.destinations = example1,example2
 这时需要创建example1和example2两个目录，每个目录里各自有一份instance.properties.

 

 ps. canal自带了一份instance.properties demo，可直接复制conf/example目录进行配置修改

 

cp -R example example1/
cp -R example example2/
 

 

b. 如果canal.properties未定义instance列表，但开启了canal.auto.scan时

  • server第一次启动时，会自动扫描conf目录下，将文件名做为instance name，启动对应的instance
  • server运行过程中，会根据canal.auto.scan.interval定义的频率，进行扫描
    1. 发现目录有新增，启动新的instance
    2. 发现目录有删除，关闭老的instance
    3. 发现对应目录的instance.properties有变化，重启instance

一个标准的conf目录结果：

 

jianghang@jianghang-laptop:~/work/canal/deployer/target/canal$ ls -l conf/
总用量 8
-rwxrwxrwx 1 jianghang jianghang 1677 2013-03-19 15:03 canal.properties  ##系统配置
drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang   88 2013-03-19 15:03 example  ## instance配置
-rwxrwxrwx 1 jianghang jianghang 1840 2013-03-19 15:03 logback.xml ## 日志文件
drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang  168 2013-03-19 17:04 spring  ## spring instance莫把呢
 

 

instance.properties参数列表：

参数名字 参数说明 默认值
canal.instance.mysql.slaveId mysql集群配置中的serverId概念，需要保证和当前mysql集群中id唯一
(v1.1.x版本之后canal会自动生成，不需要手工指定)		 无
canal.instance.master.address mysql主库链接地址 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name mysql主库链接时起始的binlog文件 无
canal.instance.master.position mysql主库链接时起始的binlog偏移量 无
canal.instance.master.timestamp mysql主库链接时起始的binlog的时间戳 无
canal.instance.gtidon 是否启用mysql gtid的订阅模式 false
canal.instance.master.gtid mysql主库链接时对应的gtid位点 无
canal.instance.dbUsername mysql数据库帐号 canal
canal.instance.dbPassword mysql数据库密码 canal
canal.instance.defaultDatabaseName mysql链接时默认schema  
canal.instance.connectionCharset mysql 数据解析编码 UTF-8
canal.instance.filter.regex

mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.

多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\\)


常见例子：

1.  所有表：.*   or  .*\\..*
2.  canal schema下所有表： canal\\..*
3.  canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*
4.  canal schema下的一张表：canal.test1

5.  多个规则组合使用：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)

 .*\\..*
canal.instance.filter.black.regex

mysql 数据解析表的黑名单，表达式规则见白名单的规则

 无
canal.instance.rds.instanceId
aliyun rds对应的实例id信息
(如果不需要在本地binlog超过18小时被清理后自动下载oss上的binlog，可以忽略该值)
 无

 

几点说明：

1.  mysql链接时的起始位置

  • canal.instance.master.journal.name +  canal.instance.master.position :  精确指定一个binlog位点，进行启动
  • canal.instance.master.timestamp :  指定一个时间戳，canal会自动遍历mysql binlog，找到对应时间戳的binlog位点后，进行启动
  • 不指定任何信息：默认从当前数据库的位点，进行启动。(show master status)

2. mysql解析关注表定义

  • 标准的Perl正则，注意转义时需要双斜杠：\\

3. mysql链接的编码

  • 目前canal版本仅支持一个数据库只有一种编码，如果一个库存在多个编码，需要通过filter.regex配置，将其拆分为多个canal instance，为每个instance指定不同的编码

 

instance.xml配置文件

目前默认支持的instance.xml有以下几种：

  1. spring/memory-instance.xml
  2. spring/default-instance.xml
  3. spring/group-instance.xml

在介绍instance配置之前，先了解一下canal如何维护一份增量订阅&消费的关系信息：

  • 解析位点 (parse模块会记录，上一次解析binlog到了什么位置，对应组件为：CanalLogPositionManager)
  • 消费位点 (canal server在接收了客户端的ack后，就会记录客户端提交的最后位点，对应的组件为：CanalMetaManager)

对应的两个位点组件，目前都有几种实现：

  • memory  (memory-instance.xml中使用)
  • zookeeper
  • mixed  
  • period   (default-instance.xml中使用，集合了zookeeper+memory模式，先写内存，定时刷新数据到zookeeper上)

-------------------

memory-instance.xml介绍：

   所有的组件(parser , sink , store)都选择了内存版模式，记录位点的都选择了memory模式，重启后又会回到初始位点进行解析 

   特点：速度最快，依赖最少(不需要zookeeper)

   场景：一般应用在quickstart，或者是出现问题后，进行数据分析的场景，不应该将其应用于生产环境

 

default-instance.xml介绍：

   store选择了内存模式，其余的parser/sink依赖的位点管理选择了持久化模式，目前持久化的方式主要是写入zookeeper，保证数据集群共享. 

   特点：支持HA

   场景：生产环境，集群化部署. 

 

group-instance.xml介绍：

    主要针对需要进行多库合并时，可以将多个物理instance合并为一个逻辑instance，提供客户端访问。

    场景：分库业务。 比如产品数据拆分了4个库，每个库会有一个instance，如果不用group，业务上要消费数据时，需要启动4个客户端，分别链接4个instance实例。使用group后，可以在canal server上合并为一个逻辑instance，只需要启动1个客户端，链接这个逻辑instance即可. 

 

instance.xml设计初衷：

  允许进行自定义扩展，比如实现了基于数据库的位点管理后，可以自定义一份自己的instance.xml，整个canal设计中最大的灵活性在于此

 

HA模式配置

1.  机器准备

     a.  运行canal的机器： 10.20.144.22 , 10.20.144.51.

     b.  zookeeper地址为10.20.144.51:2181

     c.  mysql地址：10.20.144.15:3306

2.  按照部署和配置，在单台机器上各自完成配置，演示时instance name为example

   a. 修改canal.properties，加上zookeeper配置

 

canal.zkServers=10.20.144.51:2181
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml

   b. 创建example目录，并修改instance.properties

canal.instance.mysql.slaveId = 1234 ##另外一台机器改成1235，保证slaveId不重复即可
canal.instance.master.address = 10.20.144.15:3306

   

    注意： 两台机器上的instance目录的名字需要保证完全一致，HA模式是依赖于instance name进行管理，同时必须都选择default-instance.xml配置

3.  启动两台机器的canal

-------
ssh 10.20.144.51
sh bin/startup.sh
--------
ssh 10.20.144.22
sh bin/startup.sh

 启动后，你可以查看logs/example/example.log，只会看到一台机器上出现了启动成功的日志。

   

  比如我这里启动成功的是10.20.144.51

2013-03-19 18:18:20.590 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
2013-03-19 18:18:20.596 [main] INFO  c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [example/instance.properties]
2013-03-19 18:18:20.831 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example 
2013-03-19 18:18:20.845 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start successful...

    

   查看一下zookeeper中的节点信息，也可以知道当前工作的节点为10.20.144.51:11111

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] get /otter/canal/destinations/example/running  
{"active":true,"address":"10.20.144.51:11111","cid":1}

 

4.  客户端链接, 消费数据

    a.  可以直接指定zookeeper地址和instance name，canal client会自动从zookeeper中的running节点，获取当前服务的工作节点，然后与其建立链接：

CanalConnector connector = CanalConnectors.newClusterConnector("10.20.144.51:2181", "example", "", "");

    b. 链接成功后，canal server会记录当前正在工作的canal client信息，比如客户端ip，链接的端口信息等 (聪明的你，应该也可以发现，canal client也可以支持HA功能)

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] get /otter/canal/destinations/example/1001/running
{"active":true,"address":"10.12.48.171:50544","clientId":1001}

    c. 数据消费成功后，canal server会在zookeeper中记录下当前最后一次消费成功的binlog位点.  (下次你重启client时，会从这最后一个位点继续进行消费)

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get /otter/canal/destinations/example/1001/cursor
{"@type":"com.alibaba.otter.canal.protocol.position.LogPosition","identity":{"slaveId":-1,"sourceAddress":{"address":"10.20.144.15","port":3306}},"postion":{"included":false,"journalName":"mysql-bin.002253","position":2574756,"timestamp":1363688722000}}

 

5.  重启一下canal server

    停止正在工作的10.20.144.51的canal server

ssh 10.20.144.51 
sh bin/stop.sh

   这时10.20.144.22会立马启动example instance，提供新的数据服务

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 19] get /otter/canal/destinations/example/running
{"active":true,"address":"10.20.144.22:11111","cid":1}

   与此同时，客户端也会随着canal server的切换，通过获取zookeeper中的最新地址，与新的canal server建立链接，继续消费数据，整个过程自动完成

 

触发HA自动切换场景 (server/client HA模式都有效)

1. 正常场景

    a.  正常关闭canal server(会释放instance的所有资源，包括删除running节点)

    b.  平滑切换(gracefully)

         操作：更新对应instance的running节点内容，将"active"设置为false，对应的running节点收到消息后，会主动释放running节点，让出控制权但自己jvm不退出，gracefully. 

{"active":false,"address":"10.20.144.22:11111","cid":1}

2.  异常场景

   a.  canal server对应的jvm异常crash，running节点的释放会在对应的zookeeper session失效后，释放running节点(EPHEMERAL节点)

       ps. session过期时间默认为zookeeper配置文件中定义的tickTime的20倍，如果不改动zookeeper配置，那默认就是40秒

   b.  canal server所在的网络出现闪断，导致zookeeper认为session失效，释放了running节点，此时canal server对应的jvm并未退出，(一种假死状态，非常特殊的情况)

      ps. 为了保护假死状态的canal server，避免因瞬间runing失效导致instance重新分布，所以做了一个策略：canal server在收到running节点释放后，延迟一段时间抢占running，原本running节点的拥有者可以不需要等待延迟，优先取得running节点，可以保证假死状态下尽可能不无谓的释放资源。 目前延迟时间的默认值为5秒，即running节点针对假死状态的保护期为5秒. 

 

mysql多节点解析配置(parse解析自动切换)

1.  mysql机器准备

     准备两台mysql机器，配置为M-M模式，比如ip为：10.20.144.25:3306，10.20.144.29:3306

[mysqld] 
xxxxx ##其他正常master/slave配置
log_slave_updates=true ##这个配置一定要打开

2.  canal instance配置

# position info
canal.instance.master.address = 10.20.144.25:3306
canal.instance.master.journal.name = 
canal.instance.master.position = 
canal.instance.master.timestamp = 

canal.instance.standby.address = 10.20.144.29:3306
canal.instance.standby.journal.name =
canal.instance.standby.position =
canal.instance.standby.timestamp =


##detecing config
canal.instance.detecting.enable = true ## 需要开启心跳检查
canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now() ##心跳检查sql，也可以选择类似select 1的query语句
canal.instance.detecting.interval.time = 3 ##心跳检查频率
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3  ## 心跳检查失败次数阀值，超过该阀值后会触发mysql链接切换，比如切换到standby机器上继续消费binlog
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = true ## 心跳检查超过失败次数阀值后，是否开启master/standby的切换.

 

注意：

    a.  填写master/standby的地址和各自的起始binlog位置，目前配置只支持一个standby配置.  

    b.  发生master/standby的切换的条件：(heartbeatHaEnable = true) && (失败次数>=retry.threshold). 

    c. 多引入一个heartbeatHaEnable的考虑：开启心跳sql有时候是为client检测canal server是否正常工作，如果定时收到了心跳语句，那说明整个canal server工作正常

3.  启动 & 测试

    比如关闭一台机器的mysql , /etc/init.d/mysql stop 。在经历大概  interval.time * retry.threshold时间后，就会切换到standby机器上

Contents 目录

Clone this wiki locally