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Redis-面试题（山月）.md

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Redis 面试题（山月）

如何实现一个分布式锁

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/21.html

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欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 21(opens new window)

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回答者: zhangxiaokun(opens new window)

mysql,redis,zk redis 效率较高

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回答者: shfshanyue(opens new window)

多节点部署就会产生分布式问题，分布式锁由两个词组成，分布式和锁

  1. 分布式: 解决分布式问题就要找一个大家都能够访问到的中介，比如 Redis，Consul，Zookeeper
  2. 锁: 解决原子问题，当不存在时便加锁，不存在 和 加锁 要作为原子进行操作

以下是一个 redis 实现的操作

# EX 100：100s 的过期时间
# NX: 如果不存在 User:10086，设置成功返回 OK，否则返回 nil，也就是说 100s 之内只有第一次操作返回 OK
set User:10086 Random:shanyue EX 100 NX

redis 的持久化方案有哪些

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/40.html

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欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 40(opens new window)

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回答者: Carrie999(opens new window)

rdb aof 主从复制+哨兵 rdb 是全量 aof 是增量

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回答者: shfshanyue(opens new window)

两种方案

  • RDB，备份数据本身。因此粒度不够细，数据完整性也不是能够很好的保证。但是简单粗暴，适合大量数据
  • AOF，备份命令本身。当恢复数据时，把所有写命令执行一遍即可恢复，粒度细，完整性好。正因为是命令，所以恢复速度慢

如果需要持久化时，两种方案全开。

PS：一般 redis 只用到缓存功能，无重要数据，如不涉及消息队列，则持久化可以关掉

redis 中 zset 是什么，用作什么应用场景

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/151.html

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欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 151(opens new window)

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回答者: shfshanyue(opens new window)

SortedSet，有序集合，一般可以有两种用途

  1. 排行榜，TOP N 之类
  2. 优先级消息队列

在 redis 中如何查看版本号

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/289.html

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欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 289(opens new window)

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回答者: shfshanyue(opens new window)

$ redis-server -v
Redis server v=5.0.7 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-5.1.0 bits=64 build=fbc6fab733127977

如何发现 redis 中的 bigkey

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/329.html

Issue

欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 329(opens new window)

如何保存数据库与缓存的双写一致性

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/371.html

Issue

欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 371(opens new window)

redis 是如何删掉过期数据的

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/377.html

Issue

欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 377(opens new window)

Author

回答者: shay-an(opens new window)

懒删除：查询时删除 定时删除：通过定时任务删除

什么是缓存穿透，如何解决

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/390.html

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欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 390(opens new window)

Author

回答者: shfshanyue(opens new window)

当访问数据库中不存在的数据时，此时由于不恰当的缓存策略，每次查询都会穿透缓存打在数据库上，这样在高并发下可能造成缓存穿透，此时的解决方案：

  1. 当应用访问缓存不存在时，应用继续去访问数据库，即便数据库中不存在数据，此时应用再在缓存中把该值设为空，过期时间以短时间为主
  2. 使用过滤器做进一步的过滤，如 redis 中的 bitmap 或 set，当不存在该值时，直接返回

Author

回答者: manondidi(opens new window)

缓存穿透是指 在 redis 缓存中 不存在, 同时数据库也不存在的情况, 一旦被黑客利用了, 通过频繁请求 击垮数据库 做法是加 redis 和 mysql 之间加过滤器 在应用启动的时候 用布隆过滤器 将数据库中的值(如 id)加载起来放在布隆过滤器中 布隆过滤器 有一定的误差 能判断出这个数据 一定在数据库中, 不能 判断这个数据一定不在数据库中, 他比 set 好处是 节约更多内存 以为他不是将数据完整的存下, 而是通过多次 hash 标志某个位为 1,有更高的效率

在你们的后端应用中，redis 用在哪些场景

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/413.html

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欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 413(opens new window)

Author

回答者: shfshanyue(opens new window)

  1. 缓存
  2. 限流
  3. 队列
  4. 分布式锁
  5. 并发数控制
  6. bitmap

如何使用 redis 计算 wordcount，并计算出现频率最高的词

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/491.html

Issue

欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 491(opens new window)

redis 中的哨兵与集群模式各是什么

原文：https://q.shanyue.tech/server/redis/659.html

Issue

欢迎在 Gtihub Issue 中回答此问题: Issue 659(opens new window)