“新兵训练营”一词源于美西战争中美国海军和海军陆战队的新兵,他们穿着称为靴子的绑腿,因此在“新兵训练营”中接受训练。
这个术语沿用至今,现在已经演变成编码训练营、网页设计训练营,甚至数据科学训练营。共同的思路是:在短时间内进行深入的核心学习。
请记住,这些是面向那些想要获得技术职位的人的,因为商业专业人士可以用像这样的无代码工具来构建人工智能模型。AI 。
许多训练营打算用 6 个月的学习来取代大学,而不是传统的 4 年来获得学士学位。然而,训练营通常价格不菲,大多数人都负担不起。例如,著名的 Lambda 学校的前期费用为 15,000-30,000 美元。
虽然我肯定你从中获得了大量的价值,但如果有更多负担得起的选择,那就太好了,因为价格标签超出了普通全球公民的承受能力。
dpi 最近推出了一个免费数据科学训练营,涵盖了 51 个小时的 83 个主题,由 7 名讲师授课。
令人难以置信的是,如此大量的教育内容就这样被免费赠送了,所以我想这可能好得不像是真的。然而,注册非常容易,只需输入您的电子邮件和用户名,您就可以立即开始。
dpi 训练营起始页。
以下是训练营的概要:
- 第 0 周:数据科学和 Python 简介
- 第一周:数据分析和可视化
- 第二周:高级 EDA 和数据预处理
- 第 3 周:构建 ML 模型
- 第 4 周:模型优化
- 第 5 周:强化概念和处理真实世界的数据
很自然,你可能想知道这个课程是否值得你花费 50 多个小时,所以我找到了一些评价,这些评价都非常积极。
阿难一开始是一名数据科学业余爱好者,他说:
“我意识到我的能力很弱。”
然而,在整个课程中,他了解了像熊猫、NumPy、EDA 这样的主题,甚至建立了机器学习模型。最后,他学习了复杂的主题,如模型评估指标、超参数调整、人工神经网络等。
最终,传统训练营会让你损失数万美元,当普通人几乎没有存款时,这种好处就变得值得怀疑了——尤其是在经济衰退时期。
也就是说,dpi 通过向世界各地的学生提供这一数据科学训练营,创造了一个精彩的免费计划,让像 Ananda 这样的学生从初级到了解各种高级主题。