Skip to content

Latest commit

 

History

History
62 lines (34 loc) · 3.4 KB

7-instructors-released-a-free-5-week-data-science-bootcamp-5448a1acbfe8.md

File metadata and controls

62 lines (34 loc) · 3.4 KB

7 名讲师发布了为期 5 周的免费数据科学训练营

原文:https://pub.towardsai.net/7-instructors-released-a-free-5-week-data-science-bootcamp-5448a1acbfe8?source=collection_archive---------2-----------------------

这是一个学生说的话。

Unsplash海拉戈斯蒂奇的照片

背景

“新兵训练营”一词源于美西战争中美国海军和海军陆战队的新兵,他们穿着称为靴子的绑腿,因此在“新兵训练营”中接受训练。

这个术语沿用至今,现在已经演变成编码训练营、网页设计训练营,甚至数据科学训练营。共同的思路是:在短时间内进行深入的核心学习。

请记住,这些是面向那些想要获得技术职位的人的,因为商业专业人士可以用像这样的无代码工具来构建人工智能模型。AI

付费训练营

许多训练营打算用 6 个月的学习来取代大学,而不是传统的 4 年来获得学士学位。然而,训练营通常价格不菲,大多数人都负担不起。例如,著名的 Lambda 学校的前期费用为 15,000-30,000 美元。

虽然我肯定你从中获得了大量的价值,但如果有更多负担得起的选择,那就太好了,因为价格标签超出了普通全球公民的承受能力。

自由选择

dpi 最近推出了一个免费数据科学训练营,涵盖了 51 个小时的 83 个主题,由 7 名讲师授课。

令人难以置信的是,如此大量的教育内容就这样被免费赠送了,所以我想这可能好得不像是真的。然而,注册非常容易,只需输入您的电子邮件和用户名,您就可以立即开始。

dpi 训练营起始页。

以下是训练营的概要:

  • 第 0 周:数据科学和 Python 简介
  • 第一周:数据分析和可视化
  • 第二周:高级 EDA 和数据预处理
  • 第 3 周:构建 ML 模型
  • 第 4 周:模型优化
  • 第 5 周:强化概念和处理真实世界的数据

证明书

很自然,你可能想知道这个课程是否值得你花费 50 多个小时,所以我找到了一些评价,这些评价都非常积极。

特别是,阿难阿朗萨在 Medium 上写了一篇很棒的评论

阿难一开始是一名数据科学业余爱好者,他说:

“我意识到我的能力很弱。”

然而,在整个课程中,他了解了像熊猫、NumPy、EDA 这样的主题,甚至建立了机器学习模型。最后,他学习了复杂的主题,如模型评估指标、超参数调整、人工神经网络等。

摘要

最终,传统训练营会让你损失数万美元,当普通人几乎没有存款时,这种好处就变得值得怀疑了——尤其是在经济衰退时期。

也就是说,dpi 通过向世界各地的学生提供这一数据科学训练营,创造了一个精彩的免费计划,让像 Ananda 这样的学生从初级到了解各种高级主题。