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集群资源的管理列表

原文：https://pub.towardsai.net/a-curated-list-of-clustering-resources-fe355e0e058e?source=collection_archive---------5-----------------------

机器学习

**最后更新于 2020 年 7 月 31 日。**我会持续更新这篇文章。

照片由皮埃特罗·詹在 Unsplash 上拍摄

聚类或聚类分析的任务是将一组对象分组，使得同一组(称为聚类)中的对象比其他组(聚类)中的对象彼此更相似(在某种意义上)。— 维基百科

这篇文章的内容:

  1. 书
  2. 研究论文
  3. 在线课程和视频
  4. 聚类数据集
  5. 日志列表

书籍

Chandan K. Reddy 和 Charu C. Aggarwal 的数据聚类。这本教科书涵盖了大多数的聚类技术。强烈推荐给集群工作人员。

数据聚类:理论、算法和应用，作者:甘、和吴。这是一个有用的概要，介绍了各种数据类型的各种聚类方法，提供了许多相似性度量和许多算法示例。最终的重点是算法，甚至是在 MATLAB 或 C++中的实现。

研究论文

调查论文

聚类算法综述

聚类数据挖掘技术综述

高维数据聚类:子空间聚类综述

文本聚类算法综述

层次聚类算法最新进展综述

高维数据的子空间聚类:综述

最先进的方法

DBSCAN

基于密度的聚类算法

数据库扫描

DENCLUE 2.0

分层聚类算法

子空间聚类

小团体(任务中的集群)

黑手党

附件

P3C

SUBCLU(密度连通子空间聚类)

火灾(过滤细化子空间聚类)

CSSub(共享子空间聚类)

在线课程和视频

斯坦福大学吴恩达教授的 Coursera 机器学习课程

IBM 的 Coursera 使用 Python 进行机器学习

谷歌机器学习中的聚类课程

伊利诺伊大学香槟分校的 Coursera 数据挖掘中的聚类分析课程

聚类数据集

聚类基本基准数据集

用于聚类的日记帐列表

机器学习研究杂志

IEEE 模式分析与机器智能汇刊

数据挖掘和知识发现

IEEE 访问

模式识别字母

查看我的 git 库棒极了——集群资源。

更多即将推出……

更多项目将被添加到存储库中。请通过打开问题报告、提交拉取请求或给我发电子邮件@ (samariya.durgesh@gmail.com)来建议其他关键资源。

享受阅读！

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