安德烈·德·森蒂斯峰在 Unsplash 上拍摄的照片
从《瓦力》( Wall-E)到《星球大战》( Star Wars)的《R2D2 》,我们对人工智能的理解一直受到科幻小说中提出的幻想的影响，科幻小说往往描绘了一个未来世界，其中有飞行汽车和机器人助手——一个人类和机器共同居住的世界。然而，在现实中，人工智能已经无处不在，如果你没有生活在岩石下，嗯，对不起，我的意思是拥有一部智能手机并观看网飞，你可能已经在不知不觉中与它互动了。但是，如果人工智能时代真的到来了，为什么我们的生活不更像科幻小说呢？
人工智能是一种允许机器模拟人类行为的技术。它是计算机科学的一个领域，允许机器执行复杂的任务，如图像识别、决策和对话。让机器做到这一点并不简单，需要我们编写复杂的算法，并首先“训练”它们以达到我们想要的结果。这种培训可以通过两种方式完成:
硬编码，针对个别可能性的指令被编程到机器中。 机器学习，机器从它所输入的数据中学习。
虽然我们今天所知的人工智能还不到一个世纪，但人工智能的概念并不新鲜——智能机器人和人工实体早在古希腊就已经出现在人类的文本中。人工智能植根于一个看似简单的问题，即机器是否能思考。艾伦·图灵，是一位杰出的数学家，因在二战期间破解纳粹密码而闻名。这个代码给了同盟国赢得战争所需的优势，也为计算机的发明奠定了基础。 达特茅斯大学的科学家约翰·麦卡锡扩展了图灵的想法，1955 年创造了“人工智能”这个术语。麦卡锡召集了一个由计算机科学家和数学家组成的团队，研究机器人是否可以像儿童一样，通过试错来建立形式推理。该团队希望确定他们如何让机器“使用语言，形成抽象概念，解决现在留给人类的各种问题，并自我完善。”
所有这些都是 65 年前的事了。今天，人工智能不再是我们想象中的虚构，已经开始彻底改变我们的生活和工作方式，不管我们是否意识到这一点。尽管人工智能的核心可能是计算机科学家和数学家的问题，但它现在触及了我们每一个人，并已成为我们生活和开展业务方式的一个重要部分，正如接下来人工智能的广泛使用案例所示。
摩尔定律可能已经放缓，但我们生成数据的速度已经爆炸，以至于世界上 90%的数据都是在最近两年生成的。每分钟都会产生大量数据(数量级高达 108 GB/分钟),如果没有现代机器的帮助，人类是不可能处理这些数据的。由于处理速度的提高，计算机现在可以更快地理解这些数据。这对许多行业都有影响。
例如，在医疗保健行业，每年以患者记录和测试结果的形式收集数十亿字节的数据，现在这些数据正被用来帮助我们实现个性化医疗和早期癌症检测等梦想。所有这些数据都是快速生成的，有助于提高大数据的速度。
机器人让人想起《终结者》、《遇见罗宾森》和《机器人索菲亚》,但它不仅仅包括人形机器人。维基百科将机器人定义为可由计算机编程的机器，“能够自动执行一系列复杂的动作……机器人可能被构造成唤起人类的形态，但大多数机器人是执行任务的机器，其设计重点是赤裸裸的功能，而不是表达美学。”机器人包括像自动驾驶汽车和太空探测器这样的机器。
机器人也可以包括像真空吸尘器这样普通的东西，这取决于它的构造。要将真空吸尘器改造成机器人，我们需要给它增加可编程的马达，例如，可以自动清洁特定的地板。然而，我们不必止步于此，我们可以使用人工智能来创造一个更智能的机器人，例如 Roomba 机器人吸尘器，它可以适应周围的环境，可以自己计算出平面图并避免意外的物体，甚至可以在你不在家时自动清洁。
我们大多数人都至少有一些使用聊天机器人的经验，聊天机器人在现代网站上越来越常见。这些是基于文本的，虽然非常强大，但只对少数任务有帮助。它们通常利用基于规则的编程来将用户查询与基本 FAQ 的合理回答进行匹配，但在面对未定义的请求时往往毫无用处。 这就是对话式 AI 的用武之地，其中最知名的例子是苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa。这些机器人使用自然语言处理——人工智能的一个子领域，专注于让计算机理解人类语言。这使得他们可以在你说“嘿 Siri，今天天气如何？”时做出适当的反应或者让他们给你妈妈打个电话。构成这些系统基础的人工智能将你的语音转化为文本，将其输入搜索引擎，然后读取回复。对话式人工智能还具有人类通常但不总是具有的从错误和经验中学习的特征。当 Alexa 或 Siri 在回答查询时出错时，它们会利用错误的知识来学习，并在未来纠正自己。
几代人长期以来一直担心人工智能的后果，想象一个机器主宰和肆虐人类社会的世界。然而，人工智能机器，如 IBM 的沃森，可以帮助我们完成复杂的任务，如果我们试图独自完成这些任务，这些任务将会太单调乏味、重复、耗时，甚至是不可能的。当谈到人工智能时，关键是要记住人工智能不会取代人类——人工智能不是人与机器的较量，而是事实上，一场激动人心的人与机器的联姻，将在未来几十年推动人类向前发展。