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“一次工作面试不仅是对你知识的测试，也是对你在适当时候运用知识的能力的测试”——匿名
我们大多数人都到了这样一个地步，我们不知道如何准备和工作面试需要什么技能。我们看到许多书籍/网站/文章都有吸引人的标题，如“500 个数据科学问题”、“亚马逊数据科学家采访准备”等。其中一些确实有很好的问题，但他们缺乏的是一个完整的包，有些错过了当前的市场趋势。
最近，我偶然发现一本书有另一个吸引人的书名，读了一遍后，我决定买下它。2020 年 8 月出版。
让我们开始复习吧。这本书分为四个部分。
这本书以的解释什么是数据科学这个术语是如何产生的以及对当今世界的影响开始。它以典型的数据科学角色，通过解释市场在寻找什么来继续前进。当我继续阅读的时候，我明白作者已经投入了大量的精力与来自苹果、脸书等不同公司的人接触，以概述所需的技能。所有不同角色的简要说明(即数据科学家、机器学习工程师等..)和每个角色所需的技能都有很好的概述。
这本书如何与众不同 —“数据科学”一词背后的历史得到了清晰的解释，并根据当今的市场和趋势对每个角色的要求给出了清晰的解释。
这一部分由各种问题组成，涵盖建模、机器学习、概率、统计、SQL 和案例研究等领域。有趣的是，每个问题都被分成了几个部分。 1)问题 2)为什么这很重要？(这里详细解释概念。) 3)这个问题你怎么能不一样的回答，做局外人！与每个主题相关的更多练习题。
以下图片为样本，不包含完整答案。
所有的问题都不是以一系列常见问题的形式，而是以一个面试官和一个候选人之间的一般对话的形式，在我看来，与其他可用的书籍相比，这是一个非常突出的问题。本部分涵盖了 SQL 的所有基本概念、Python/R 编程、概率、统计、机器学习模型、示例案例研究。
这本书如何是一个异数——直觉。不是每个问题都直奔主题，而是在这里可以找到为什么这个问题/概念很重要这个问题/概念不是到处都有解释的。
这一部分讲述了我们需要展示我们的项目的方式，并以适当的例子作为一个局外人。这也解释了三个不常发生的面试。还提供了一些练习题。 1)演示面试 2)行为面试 3)课后考试
带回家考试的概念是相当新的，这种考试所需的准备/计划得到了很好的解释。
这是一个额外的部分，提供样本并解释我们需要如何制作简历。提示/建议给出了我们需要提及的技能，并解释了好/坏的简历会如何影响我们的机会。
这里可以买到这本书！
与许多题库书籍不同，这本书提供了一种完全不同的体验。这本书主要强调了我们如何精心设计我们的答案，我们应该如何处理一个给定的问题，以及我们可以如何不同地回答它，而不是坚持 FAQ 格式。提供了许多实时统计数据和示例，传达了当前市场的状况。对于所有的数据科学爱好者来说，这是必须购买的！
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