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在线学习 NLP 的最佳资源

原文:https://pub.towardsai.net/best-resources-to-learn-nlp-online-9b17fd814981?source=collection_archive---------2-----------------------

用这些辅助工具掌握自然语言处理

图片由 narciso1 来自 Pixabay

简介

有很多人问我如何开始学习自然语言处理,所以我决定写这篇指南来分享一些资源,这些资源将帮助你开始这一领域的学习。

在过去的十年中,NLP 一直是数据科学中的一个热门话题,并且是一个非常广泛的话题。这个资源列表旨在帮助您逐步学习自然语言处理。更多基本概念的参考资料在最开始,如果在使用它们之后,您仍然感兴趣,您可以在列表中向下移动。

所以让我们开始吧

  1. 什么是 NLP 和一些 NLP 基础在简短的教程和文章中解释?

最好的入门方式是浏览一些基础教程,其中包括理论、概念解释和一些代码。通过阅读这些,你将学习什么是自然语言处理,并了解一些基本的自然语言处理概念。这将让你对什么是 NLP 有所了解,并且你可以决定你是否有兴趣学习更多。

下面的一些教程假设您已经熟悉 python 和基本的数据科学概念。

如果你想获得关于 NLP 和 NLP 概念的理论,你应该阅读本教程,或者一系列教程,因为它们是文章的系列。不涉及编码,但是 NLP 概念解释得很好,所以值得一读。

对有些人来说可能有点长,你可以略读,然后阅读列表中的下一个位置。

在本教程中,Lucas 以通俗易懂的方式解释了一些 NLP 概念和术语,并包含了完成这些任务所需的 python 代码。他没有详细介绍每种技术,但很好地解释了概念的本质。

这是一个基于真实例子的令人惊奇的教程。它着重于用 python 编写的代码,但也在背景中解释了 NLP 概念。这是列表中最实用的教程。

这个教程有点长,但是很有价值。

2。一些基本的 NLP 课程。

一旦你知道什么是 NLP,并且你想投入更多的时间去更好地了解它,你就可以完成一些基础课程。这将让你对代码和概念有更多的实践经验。

这个短期课程是一个很好的开始。大约需要 4 个小时,而且是免费的。您将使用 python 和 spacy 构建一个文本分类器。

如果你仍然渴望更多,我建议你完成 Python Datacamp 课程中的自然语言处理。本课程由六个不同的子课程组成,会给你一个很好的不同 NLP 概念和技术的概述。您将学习的内容包括情感分析、构建聊天机器人以及 spacy 的一些更高级的用法。整个课程需要 25 个小时完成,所以这绝对是一个比 Kaggle 更大的承诺。

如果你想超越基本概念,学习深度学习在 NLP 中是如何使用的,我推荐这个 Udemy 课程。这是该平台上评分最高的 NLP 课程,涵盖了更高级的概念。它侧重于使用递归神经网络来解决 NLP 问题。这门课程绝对不适合初学者。它是非常代码密集型的,并且深入到 TensorFlow 网络实现中。如果这是你想学的,你一定要完成它。

3。YouTube 视频

我不知道有哪个 YouTube 频道是专门为自然语言处理材料设计的,但是有一些来自不同数据科学社区的视频。

这是一个简短的基本 NLP 视频,将教你如何使用 python 和 NLTK(自然语言工具包)。它首先解释了基本的 NLP 概念,然后开始使用 python 和 Jupyter 笔记本来实现这些技术。

如果你喜欢大学风格的教学,你可以观看斯坦福大学课程的所有视频。斯坦福大学是教授自然语言处理的最好的大学之一,该课程由著名的自然语言处理研究者 Dan Jurafsky 教授。

4。NLP 播客。

自然语言播客,你知道它们的存在吗?我会把它们推荐给对自然语言处理非常感兴趣的人,因为他们通常会谈论该领域的最新进展,对初学者来说可能没那么有趣。

这个播客是由 AllenAI 带给你的,这里是科学家们谈论最近与 NLP 相关的有趣工作的地方。如果你对 NLP 的最新进展有很高的兴趣,并且播客是你的专长,你绝对应该尝试一下。

总结

您已经获得了学习自然语言处理的不同资源。我已经包含了一系列的教程、视频和课程,应该可以帮助你在这个领域起步和进步。

我希望你会发现它们有用,并快乐学习!

最初发布于 aboutdatablog.com: 学习 NLP 的最佳资源在线2021 年 8 月 9 日

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