欢迎来到谷歌 Foobar。
谷歌有一个秘密的，仅限受邀者的编码挑战系列。这是我的经验，最后还有一些快速提示，适合刚刚入门的人。
一个周日的晚上，我坐在办公桌前做着任何正常人都会在周日晚上 11 点做的事情:谷歌搜索 TensorFlow 文档。
在这一点上，谷歌搜索页面做了一些奇怪的事情。它向我显示了以下信息:
感觉就像电影《战争游戏》中的一个角色，我立刻点击了我想玩的*。我被移植到一个带有闪烁光标的 UNIX 风格的界面上。*
在这里玩揭示了一个故事的开始。我设法渗透到 Lambda 指挥官的邪恶组织中，不得不在队伍中成长并摧毁她的 LAMBCHOP 末日装置(显然代表 Lambda 的反物质生物燃料碰撞强子氧化增强器)。
在进一步探索接口时，我遇到了一个问题，并被告知我可以用 Python(2 . 7 . 3 版)或 Java 提交一个解决方案。我很快写出了一个解决方案函数，在控制台敲入验证 solution.py. 所有测试用例通过。
我要求一个新的挑战，并继续进行。
第一天晚上，我解决了一些最初的问题。
我花了大约一个月的时间完成了所有的挑战。
总共有 9 个挑战，都分为不同的级别。总共有 5 关，每一关都越来越难。虽然你完成每个挑战的时间越来越长。前几次挑战，你有 32 个小时，最后一次挑战，你有 3 周多一点。
凭借我的数学背景，我本能地从纯数学的角度处理大多数问题，然后编写代码进行计算。我首先在自己的 IDE 中编写代码进行测试，然后将代码复制并粘贴到 Foobar 环境中，并提交到那里。
这对于一些问题很有效，允许我用很少的几行代码快速提供解决方案，但对于其他我必须深入研究计算机科学算法的问题就没那么有效了。
问题开始非常简单，挑战类似于 FizzBuzz 测试，事实上，前 3 个级别并没有引起太多的汗水。这时谷歌会询问你的联系方式。然后他们加大马力。
一些在 5 级挑战中失败的尝试
在最初的几个挑战中，我面临的唯一问题实际上是在 Python 2 中实现解决方案。我的 IDE 运行 Python 3，所以我时常会遇到与这些变化相关的问题。
在最初的几个挑战中，我面临的最大问题是 Foobar 环境中缺少控制台。我不知道为什么我的代码不起作用。是因为它返回错误的值吗？有窃听器吗？是不是太慢了(因为，是的，你的代码必须在一定的时间限制内运行)？谁知道呢。我得到的只是它没有通过一些隐藏的测试用例。
当我开始处理更难的问题时，它们变得更难了。我花了更长的时间来完全理解解决它所需的概念(尽管通常不会超过几天)。挑战将涉及图论、群论、数论，还涉及一些经典的计算机科学问题，如旅行推销员和最大流。
如果你有兴趣尝试这个挑战，这里是我给你的建议:
如果您不是算法专家或编码专家，也不用担心
在开始这个挑战之前，我可以很好地用 Python 编码，但对算法几乎一无所知。你有足够的时间研究手头的问题。
这些问题的设计方式是，即使你是一部活的算法百科全书，闭着眼睛都能写出分治算法，你仍然需要从头开始。
一个宽而浅的知识库比一个窄而深的要好。我这么说的意思是，如果你能认识到一个类似的问题，或者挑战是在哪个领域，那么你就有了一个起点。这将引导你研究这个领域，找到更多关于如何解决这个特定问题的方法。
**谷歌是你的朋友。**修卡，我知道。我花了数不清的时间研究各种主题并了解它们。我不能强调在这些事情上保持好奇心是多么重要。
- 做你的研究。了解一下手头的题目，下兔子洞。从长远来看，这在解决问题时会有回报，而且，嘿，你会学到一些新东西。
- 写伪代码，画图表。我是一个非常视觉化的思考者，所以图表对我来说非常有用，但是做任何对你有用的事情。在接触你的 IDE 之前，写下你的算法应该如何工作，以及整个解决方案应该如何运行。我花了很多时间画涂鸦试图解决问题(甚至用便利贴和绳子做了一个图表！)
- 去散步。有时候碰壁也没关系。散步有助于理清你的思绪，并且(对我来说)给了我许多灵感。
- 不要太执着。不要害怕放弃一切，从头开始(尽管要备份你当前的代码)。有时候，我会花几天时间研究一个特定的解决方案，然后想出一个新的方法来最终解决问题，但与之前的方法毫无关系。这就是生活！
我的 4 级问题的便利贴模型。
不，不是必胜客。
虽然谷歌使用 Foobar 挑战是事实，但很少有人收到谷歌的回复，这不应该是你参与的原因。
我学到了这么多计算机科学和各种算法，以及如何分析各种解决方案的利弊。(例如，你什么时候会选择深度优先搜索而不是广度优先搜索？)
我不仅学到了硬技能，还学会了如何最好地操作。我学会了如何让我的大脑更好地解决问题。
一个额外的好处是，我建立了一个糟糕的 youtube 音乐编码播放列表！
如果你想了解更多或者讨论其中的一些问题(前提是你已经做完了；) )随时联系我 LinkedIn 。