人工智能世界有什么新消息，我们的书的发布，以及我们每月的编辑精选
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H appy 周一，走向艾家人！为了以微笑开始你的一周，我们建议你看看 Falaah Arif Khan 和 Zachary Lipton 教授的“ 深度学习的超级英雄第一卷:机器学习的向往 ”,这是一部激动人心、令人捧腹并具有教育意义的漫画，适合过去或曾经与数据打交道的人。
如果你正在进行研究， NeurIPS 最近 在 2020 年的论文评审过程中发布了其研究结果 ，其中有一些关于过去两年主要主题领域、接受率、评级等提交和历史数据的见解。
接下来，如果你有博士学位，并且你正在就业市场上寻求一个教师职位，我们建议你查看卡内基梅隆大学 机器学习系 中的 教师职位空缺 。他们目前为你们这些研究人员提供了多种终身职位和教学机会！
如果你对修补数据感兴趣，并且对预测流行病感兴趣(特别是新冠肺炎的情况)。我们建议您查看凯瑟琳·马扎蒂斯和亚历克斯·莱因哈特发表的关于如何访问 COVIDcast 的 Epidata API 的 这篇文章 ，该 API 向 CMU 德尔福 的新冠肺炎监控流免费提供可用数据。
📊在有限的时间内，我们将对我们的书“ 描述性统计，用于使用 Python”-借助于 描述性统计 进行简单明了的数据驱动决策的指南”进行预先订购。订购我们的书还可以让您访问未来对它的任何更新——支持 AI 的努力和 帮助我们改进 为您提供更好的内容。📊
现在进入月度精选！我们挑选这些文章是基于读者群、粉丝和某篇文章的浏览量。我们希望你和我们一样喜欢阅读它们。此外，我们开始做一些新的东西！我们将选出我们的十大表现文章，我们的编辑将选择一到两篇表现不突出，但由于其质量而入选本月的文章。
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用 ML 应用程序给他们惊喜！(约翰·施诺布里奇在 Unsplash 上的照片)
在几个小时内将 ML 模型包装成应用程序不再是一件大事。如果你懂 Python，相信我，你懂 Streamlit。如果你知道 Streamlit，相信我，你也能做到。我将准确地告诉你我是怎么做的，并带你看一个真实世界的例子。陪我到最后，你会惊奇地发现在这么短的时间里你会学到多少东西。我们走吧！…
我之前创建了一个预测外汇市场的模型:外汇预测实用深度学习模型。现在我们想在商业交易平台下使用这种模式进行交易，看看它是否会产生利润。这个故事中使用的技术集中在我上一个故事中的模型上，但是它们可以被调整以适合另一个模型。这里的目的是使模型可以被其他系统使用，例如交易平台。你可以在“LSTM-外汇-CTrader-客户端”和“LSTM-外汇-预测-服务器”目录下找到这个故事的源代码…
来源:Bongkarn Thanyakij 在像素上从原始内容衍生而来
Google Colab 是 Google Research 的一个项目，这是一个免费的基于 Jupyter 的环境，允许我们创建 Jupyter[编程]笔记本来编写和执行 Python [ 1 ](以及其他基于 Python 的第三方工具和 机器学习 框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等)
照片由艾玛·马修斯数字内容制作在 Unsplash 上拍摄
在我的社交媒体上，同一个问题一天会被问很多次。问题是，“机器学习怎么开始？”。它经常以多种形式出现，例如“我如何才能免费开始？或没有开发者背景怎么下手等。所以我决定写一个关于如何在 2020 年从没有任何背景开始学习机器的完整指南，而且是免费的。因为这些相关的问题，我研究了很多资源，并在过去的一年里将最好的资源保存在记事本上，以快速回答接下来即将出现的问题…
哈佛数据科学专业的注册(数据来源:edX)。Benjamin O. Tayo 的图片
【MOOC 数据科学专业的完成率非常低作者 Benjamin Obi Tayo 博士
数据科学、机器学习和分析被认为是最热门的职业道路。行业、学术界和政府对熟练数据科学从业者的需求正在快速增长。因此，正在进行的“数据热潮”吸引了众多具有不同背景的专业人士，如物理、数学、统计、经济和工程等。数据科学家的就业前景非常乐观。IBM 预测，到 2020 年，对数据科学家的需求将飙升 28%
来源:克里斯汀·哈德威克的免费图片
具有离散空间的板可以容易地表示为小图像。棋盘可以放入 8 像素乘 8 像素大小的图像中。作为对比，上面的库存照片是 960 像素乘以 640 像素。卷积神经网络(CNN)是专门设计来进行图像分析的。它比完全连接的人工神经网络(ANN)学习得更快，因为一些神经元连接被先验地移除了。大多数棋盘可以很容易地用图像来表示。棋盘上的每个棋子都有其独特的值或“颜色”，每个像素对应棋盘上的一个方格。为了表示游戏，只需要 3 个颜色值来表示白、黑和空…
JavaScript 是 web 开发中事实上使用的语言，这是有充分理由的。它是一种通用的语言，易于开始，并且很受欢迎。因此，您可以:
- 构建所有类型的应用程序。例如，手机、智能手表和网络应用。
- 只使用你的浏览器开始用 JavaScript 编码。
- 快速轻松地找到任何类型的教程…
克拉克·范·德·贝肯在 Unsplash 上的照片
欢迎回来。今天的时事通讯会有些不同。我们想更新每个人对大坏 NLP 数据库的当前状态😎。首先，我想提一下，今天，我们用 10 个新数据集更新了数据库，使我们在 9 月份总共超过 600 个或 50 个新数据集！我们想借此机会感谢所有在过去一年里为 BBND 做出贡献的人，他们使这个储存库成为一个永恒的储存库…
让我们把模型的世界分成两种类型:统计的和科学的。这两类模型都旨在理解目标变量(即 y)和一组特征(即 x. 之间的关系。前者旨在基于数据找到统计上合理的关系，而后者具有能够描述因果关系的特性。本系列中的所有示例都使用了统计模型，例如 GLMs，来说明贝叶斯推理中的一个概念。然而，贝叶斯推理与建立科学模型一样相关…
迈克尔·泽兹奇在 Unsplash 上的照片
这是一篇关于使用 Python 和 IBM Qiskit 开始量子计算的博文，灵感来自于 Sara A. Metwalli 的webinar in the Women Who Code Python Track。 什么是量子计算？量子计算是指利用叠加和纠缠等量子力学现象进行计算。为了理解量子现象，理解量子信息的单位量子位以及叠加和纠缠的概念是很重要的…
有没有尝试过建立一个神经网络模型来解决简单的数学问题？比如两个数相乘或者一个数的平方？那么你可能会意识到神经网络不是为解决这些简单问题而设计的。你需要一个相对复杂的模型来近似一个数的平方。也不会完美…
来源: Pixabay
计算机视觉是一个快速发展的领域，每天都有大量的新技术和算法出现在不同的会议和杂志上。从理论上讲，当涉及到对象检测时，你会学到许多算法，如 fast-rcnn，Mask-rcnn，Yolo，SSD，Retinenet，Cascaded-rcnn，Peleenet，EfficientDet，CornerNet…这个列表是永无止境的！
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