在这篇文章中，我分享了我如何使用 VS 代码在 Rasa 中迭代开发自定义动作。
重现本文所述结果的代码可以在这里找到。
想象一下，你在一家披萨店工作，任务是构建一个聊天机器人来订购披萨。
您已经很好地完成了意图和实体识别部分，现在是时候进入支付处理了。这包括根据对话期间收集的时间段计算总账单金额，并与支付提供商联系以管理支付流程。这是一个复杂的步骤，最好通过自定义操作来实现。
你如何着手开发这样一个定制动作？
我更喜欢的工作流程是在 REPL 的帮助下迭代开发定制动作，以获得即时反馈，并理解聊天机器人在动作被调用时的状态。我不想重复修改自定义动作，重启动作服务器，然后与机器人对话以验证其正确性。
据我所知，没有资源描述这样的工作流程。我读过或看过的所有教程都显示了要实现一个自定义动作要写“什么”,而不是“如何”去做。这就像是假设开发人员第一次就能把事情做好…所以我认为分享一个“如何”实现定制动作的方法是个好主意。
为了不被问题领域的细节分散注意力，我们将使用rasa init的输出作为开发定制动作的起点。
这个模板带有一个名为action_hello_world 的自定义动作，在actions.py文件中定义，其目的是发出“Hello World”。
这些是我们需要遵循的步骤:
- 步骤 1:准备自定义操作的框架
- 步骤 2:确保可以从对话中调用该操作
- 步骤 3:定义一个脚本来启动动作服务器
- 步骤 4:创建启动动作服务器的配置
- 步骤 5:在自定义操作代码中插入断点
- 步骤 6:在调试模式下启动动作服务器
- 第七步:与机器人交谈
- 第八步:触发动作
这是我们运行rasa init后actions.py的样子:
图 1:构建定制动作的模板
它定义了一个名为action_hello_world的定制动作，只输出文本“Hello World！”给用户。
让我们假设我们想要扩展这个动作来做一些更复杂的事情。我们需要做的第一件事是取消代码的注释。
这需要进行一些配置。简而言之，它们是:
- 在
endpoints.yml中定义一个action_endpoint:
图 2:如何定义一个动作端点
- 定义
domain.yml中的动作:
图 3:如何在 domain.yml 中定义定制动作
- 定义将触发自定义操作的对话。你需要已经为此指定了一些意图和故事。例如:
图 4:nlu . yml 中触发定制动作的一些示例意图
图 5:触发定制动作的示例故事
图 4 和图 5 显示，如果用户说“运行定制动作”，那么名为action_hello_world的定制动作将被调用。请务必更新domain.yml以包含trigger_custom_action意图。
要验证您的设置是否正确，请在终端中执行rasa run actions。您将看到一条消息，说明action_hello_world已注册:
图 6:当一切设置正确时调用动作服务器的输出
让我们创建一个名为launch_action_server.py的简单 python 脚本，它将启动动作服务器:
图 7:启动动作服务器的简单 python 脚本
在.vscode文件夹中，创建一个名为launch.json的文件，内容如下:
图 8:启动动作服务器的配置
让我们在自定义操作的run()方法中插入一个断点:
图 9:自定义操作的 run()方法中的断点(第 25 行)
图 10:如何在调试模式下启动动作服务器
打开一个综合终端，执行RASA_SHELL_STREAM_READING_TIMEOUT_IN_SECONDS=3600 rasa shell:
图 11:如何与机器人对话
如步骤 2 所述，在本例中，我们只需说“运行自定义操作”就可以触发自定义操作:
步骤 8 的结果是在您在步骤 5 中指定的断点处暂停代码执行:
图 11:执行步骤 8 的结果
这给了你什么？
- 通过查看“变量和调用堆栈”窗格，您可以了解代码运行的环境
- 通过将变量/表达式包含在监视窗格中，您可以看到它们是如何随着自定义操作的每一行的执行而演变的
- 您可以在调试控制台中执行任意 python 代码，这对于检查/修改当前状态和试验代码片段来说非常方便，以确保在给定传递给自定义操作的
run()方法的输入的情况下，代码片段按照您的意图运行。
本文描述了一种在 Rasa 中交互式开发定制动作的方法，即在定制动作中间暂停代码执行，并使用 REPL 迭代构建定制动作。
我希望你已经发现这是有用的。
我找到了跳过第三步的方法。
您需要做的就是创建一个任务，以 python 模块的形式启动操作服务器。
这仅涉及将步骤 4 更新为:
图 12:启动动作服务器的新配置
其余步骤保持不变。