当数据导师可能是一份利润丰厚的兼职。作为一名数据导师也可以是一份充实的全职工作。作为一名数据导师，我最喜欢的是，正如我偶尔做的那样，这是一个帮助其他人在该领域做得更好的机会。
做数据导师并不适合所有人。本文将帮助您理清成为一名数据导师是否是您的一个好选择。作为一名数据导师，你可以控制和谁一起工作。数据导师也负责自己的作息时间。如果你知道去哪里找学生，你可以想干多少就干多少。
简而言之，作为一名数据导师是一个专业角色，它为你提供了一个改善自己生活的机会，同时也改善了其他人的生活。请记住，成为一名数据导师并不一定是一项重大承诺，辅导可能意味着一年只与一两个学生一起工作。
本文将概述成为数据导师的好处，提供有助于你做好数据导师的具体建议，还将讨论你可以去寻找学生的一些最佳地点——特别是在本文的最后，列出了作为数据导师你可以去寻找学生的三个最佳地点。
你可能已经考虑到了其中的一些好处。让这个总结帮助你整理列表。
现在是做数据导师的好时机。希望学习数据科学的专业人士数量激增。早在疫情改变我们的世界之前，就有许多专业人士希望找到更新更好的谋生方式。许多人正在寻找与数据科学、机器学习和人工智能相关的谋生机会。数据科学、机器学习和人工智能的吸引力已经吸引许多人考虑这些令人兴奋的技术领域。
但是有一个问题。获得在数据科学、机器学习和人工智能方面做得好的技能并不容易。因此，现在是成为数据导师的好时机。越来越多的专业人士希望进入数据科学、机器学习和人工智能领域，这意味着对这些主题的辅导援助的需求也在增长。
做数据导师是一种灵活的额外收入方式。技术的使用和可用性继续呈爆炸式增长，随着这种增长，在任何地点、任何时间赚取收入的机会也在增加。作为一名家庭教师，你可以在世界任何地方工作。在巴黎林荫大道的咖啡馆或澳大利亚海滨小镇工作听起来可能很吸引人，但我很乐意在客厅工作。我满足于在我位于北美半农村的小家乡工作。辅导数据是为远程工作设计的角色。对我来说，它帮助我住得更靠近我的根和我的家人，因为我现在在几个地方生活，包括华盛顿州、DC——威斯康星州——最近还去了哥斯达黎加。
由阿历克斯·哈穆斯在 Unsplash 一家巴黎咖啡馆拍摄。
**做数据导师成本很低。**对于许多渴望增加收入的人来说，成为数据导师的另一个原因是起步成本很低。低启动成本也意味着当你有时间和精力的时候，你可以做额外的辅导工作。相反，当你的时间和精力较少时，你可以减少或暂停你的辅导工作。你在控制中。
数据导师入门不需要网站。你也不需要一个虚荣自定义域。如果你确实想要一个网站，你可以在 carrd.co 等地很快找到。当我经常作为数据导师工作时，我使用一个简单的 Google Doc 文档作为我的“网页”,如图所示。我用“Bit.ly”链接到了谷歌文档。技术含量很低。
一个新的 Gmail 账户(如果你决定要一个的话)也是免费的。甚至 Calendly 也是免费的，它允许学生自己安排辅导时间。Calendly 甚至允许学生不与你直接沟通就自行取消或重新安排约会。简而言之，构建支持您作为数据导师的工作的基础设施是快速、简单和免费的。
如果您愿意，您可以使用 Calendly Professional 来简化付款过程。学生可以在和你预约的时候，通过 Calendly 向你付款。专业日历订阅相当便宜，大约每月 14 美元。
**作为数据导师，你是自己的老板。**成为数据导师还可以让你为自己工作。作为家教，你增加了对收入的控制。你也决定然后设定你的时间。同样，你也可以随时休假。
作为一名导师，你将扮演一个许多人公认的有声望的角色。高级分析(数据科学、机器学习和人工智能)和教育都是享有盛誉的专业角色。作为一名导师，特别是作为一名数据导师，别人会承认你的工作是一个备受尊重和荣誉的职位。
正如我上面写的。做数据导师并不适合所有人。上面我写了成为一名数据教师的额外津贴。以下是数据导师工作中一些不太吸引人的方面的真实情况。在这些注意事项之后，本文最后列出了寻找学生数据导师的三个最佳地点。
你需要一种“宣传”自己的方式。但是，你需要一个花哨的网站和一个好看(而且昂贵)的标志的想法是错误的。对于大多数数据导师来说，他们将独立工作，你的脸可以成为你的标志。正如下面进一步讨论的，与潜在的学生分享你的面孔是你与潜在的学生建立信任的最好方法之一。
因此，成为一名数据导师意味着给自己定位，通常在这个时代是在网上，用一张你(你自己)看起来很聪明、带着漂亮微笑的近照。一张简单的照片比一个昂贵的商标能为你做更多的事情。考虑使用 photofeeler.com 网站来帮你选择最适合你的照片。网站 photofeeler 帮助你众包反馈哪张照片最专业。
开始时的一点点努力将对提高你成功的机会大有帮助。例如，投资一项像 Calendly 这样的服务可能只是从你的口袋里掏出一小笔钱。然而，这一小额投资将是免税的(在美国和世界其他许多地方)。此外，Calendly 或其他类似服务的小额投资将减轻你的管理负担，这样你就可以专注于家教工作的有趣部分:辅导。
找几个推荐书是个好主意。获得一些证明的过程可能包括免费帮助几个学生。你希望并且需要你的证明是真实可信的。一个小型的推荐收集将需要一点努力来获得，然后以一种像样的方式组织，但这一步是 100%推荐的。
如果你决定做一名数据导师可能适合你，考虑以下九条建议，它们将帮助你成为一名出色的数据导师。
**1)作为一名专业的数据导师，即使你打算兼职或者偶尔留下来，也要露脸。**在社交媒体平台和你的网站(或谷歌文档)上露脸，会在潜在学生中建立信任感和舒适感。展示你的脸还会在潜在的推荐来源(其他数据专家、其他教育工作者等)中建立信任感和舒适感。).
露脸也会让别人更愿意和你合作。展示你的脸是对你是谁和你做什么保持真实、开放和透明的最好方式之一。
除了露脸，你还应该自豪地展示你是一名数据导师。明确你是兼职、全职还是只是偶尔工作。无论你是决定全职做家教，还是只是在兼职或偶尔的基础上分享你的技能来赚点外快，都要诚实面对。
人们会欣赏这种清晰和诚实。
**待在你的车道上。**有时人们会试图对此想得太多。停留在你的专业知识和经验范围内会让你的生活轻松很多，也会更容易吸引你想教的学生。呆在自己的领域内会防止你让那些在你还不完全了解的领域需要帮助的潜在学生失望。不要提供你还不知道的教学或辅导话题。在你的专业知识之外提供教学或辅导的失败可能会严重损害你的声誉，并在短期或长期内破坏你的数据辅导。
坦率地说出你擅长什么。没有人期望你知道或为他们做任何事。如果你在某个特定领域特别擅长，那么确保人们知道你擅长什么。许多顾问称之为“小生境”。“小生境”的前景并不是一个坏的举动。做一个“万事通”会带来麻烦。承诺或试图成为每个人的一切，在任何工作领域都不是最好的选择。
**3)建立或加入一个导师社区。如果该社区还拥有各种不同的技能组合，这将是额外的奖励。**当你需要建议时，找一个由其他导师组成的社区可以帮助你成长为一名导师。认识到你并不了解数据科学、机器学习、人工智能或统计学的所有知识。同样，要认识到你并不知道辅导的所有知识。有了社群，意味着社群的知识可以补充你的知识。
我尽最大努力保留一份我认识并信任的其他数据导师的短名单。除了我的其他导师名单，我还跟踪他们熟知的话题。当我遇到一个在我仍在学习的领域需要帮助的学生时，我有一个其他数据导师的短名单，他们有时可以为我带学生。
这似乎有悖直觉。当然，把学生送到其他导师那里会在短期内减少你的收入。但是，把学生送到其他导师那里会进一步建立你的社区。此外，如果你的目标是无私地帮助他人，把学生送到其他能更好地帮助学生的导师那里是实现这些无私目标的最好方法之一。假以时日，这个社区也会成为你自己工作的学生来源。
记录你的会议，研究你自己，寻找可以改进的方法。当然，当你这样做时，要让学生明白是谁在记录会议。诚实地让他们知道你是如何记录的，为什么要记录。让学生知道您正在录制课程，以便您可以研究自己的表现。明确你会保留录音多长时间——然后按照你的承诺坚持删除。一定要说明你对作为家教的成长和提高有兴趣。
在这些录像中观察自己是学习和成长的好方法。观察自己可以帮助你学习和成长的原因是，当你辅导时，你可以高度专注于手头的任务。当你专注于帮助学生学习时，很难完全意识到自己的行为举止。审视自己是一个机会，可以让你退后一步，对自己的工作有一个更客观、更具分析性的看法。
永远不要停止对自己的投资。对于任何职业追求来说，这都是一个很好的建议。投资于自己总是会给你带来更好的优势。投资自己当家教应该不贵。通常，一些最好的投资会以课程的形式出现。参加复习和补充现有知识的课程。此外，参加能增长和拓展你的技能、能力和知识的课程。
作为一名数据专业人员，你购买的任何课程、书籍和其他学习资源都会对你有长期的帮助。对于以这种方式投资自己的导师来说，另一个重要的注意事项是，与那些课程、书籍和学习资源相关的任何成本都将是免税的(如上所述)。也可以使用免费课程。Udemy、Udacity、LinkedIn Learning 等平台提供免费和付费课程，两者都有。
**承诺不足，兑现过多。**比你承诺的多，比你的学生期望的多，会让其他人更愿意和你一起工作。当您提供这种高水平的服务时，它巩固了您作为不可或缺的专业数据导师的角色。
作为一名导师，关心学生的成功是很重要的。低估和过度表达表明你关心学生。换句话说，这意味着给你最好的自己，而不仅仅是学生付费的最低水平的服务。这种策略也让你从其他导师中脱颖而出，帮助让你的学生快乐并保持快乐，建立与学生的信任，并建立你的声誉，因为你为学生做得更多。最后，它也有助于提高你的服务的士气，帮助你和你的学生更快地达到目标。
记录客户评价。除了要求并记录推荐信，一定要征得同意与其他潜在学生分享这些推荐信。如上所述，有一些诚实和真实的证明可以帮助你找到你喜欢与之共事的优质学生。
如果你有一个网站，把你的推荐放在你的网站上。如果你使用谷歌文档作为你的“网站”,把你的教程放在谷歌文档中。当新学生评价你是一个潜在的导师时，推荐信会很有用。当你寻找其他推荐来源时，真实可信的推荐也是有用的，比如下面讨论的那些。推荐信可以建立或提高你在朋友、家人和学校中的可信度。合适的证明可以立即增加你的可信度。
写下你的经历。写下你的经历是帮助你找到新同学或者其他新的职业机会的好方法。关于家教这个话题，我发现写一篇关于我从学生那里得到的一个常见问题的短文是我可以节省时间的一种方式。
我为自己节省时间，因为当问题反复出现时，我有一个快速的参考。我也可以通过让学生自己阅读文章来节省学生的时间(和金钱),然后如果他们还有问题，可以在学习期间问我。如果你想知道根据学生的问题写一篇文章会是什么样子，请考虑下面的例子，这些例子至少部分是由学生的问题启发的。
medium.com](https://medium.com/geekculture/48-data-visualizations-that-load-in-a-single-line-of-code-a0be5bea903b) [## 在线数据科学课程的学习技巧
pub.towardsai.net](/learning-hacks-for-online-data-science-classes-224aa0617048) [## 如何制作虚构的数据
towardsdatascience.com](https://towardsdatascience.com/how-to-make-fictional-data-7a79ce86a350)
你也要了解学习的过程。把这看作是建立在上面列出的第五条建议(投资自己)上的延续。如果你需要快速开始学习科学，看看下面的学习方法。
- 番茄工作法
- 间隔重复
- 主动回忆
- 费曼方法
- 调查、提问、阅读、背诵、回顾(SQR3)方法
- 莱特纳方法
- 思维导图法
了解每一种学习方法，并准备好教给你的学生，帮助他们找到适合自己的方法。
**朋友&家人+口碑。**作为一个强大的推荐来源，“口碑广告”将随着时间的推移而增长。但是，你不必等待“口口相传”自己发生。你可以从你的朋友和家人开始。你的朋友和家人会认识你。希望他们也会喜欢和信任你！你的朋友和家人可能会认识其他人，他们可能认识需要辅导支持的学生。你可以通过短信、LinkedIn 或电子邮件向朋友和家人发送通知，让他们知道你计划开始担任数据导师，从而启动你的“口碑”广告。
由 Miryam León 在 Unsplash “老式”电话上拍摄。
**你的高中。**给你的高中打电话。对于这一个，我推荐使用电话。一旦你打了电话，询问他们是否可以在时事通讯中分享你的信息。此外，考虑联系一个或多个你最喜欢的高中老师。有时候，一个喜欢的老师可以帮你找到进入学校时事通讯或学校赞助的小册子的方法，小册子上列出了该地区的导师。以前的老师，不管你喜不喜欢，也可以帮助你直接与学生联系。此外，一定要确定与你的高中、你的学区以及地区家长或社区团体相关的脸书团体的范围。避免违反团队的规则，如果有的话。在你发布之前，确保你被允许发布关于辅导服务的信息。
你的大学。你的学院也可以是生源。我再次倾向于建议拿起电话打个电话。对于一个学院或大学，从辅导中心开始。看看能不能联系到辅导中心主任。打完电话后，向对方解释你是一名数据专家，你正在提供数据科学、机器学习、人工智能、统计学和数学方面的辅导支持。问问辅导中心能不能帮你见见学生。询问他们是否有与寻求额外支持的学生共享的导师名单。
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把你的想法和主意发给我。你可以写信只是为了说声嗨。如果你真的需要告诉我是怎么错的，我期待着尽快和你聊天。推特:@ adamrossnelsonLinkedIn:亚当罗斯尼尔森。
Anthony DELANOIX 在 Unsplash 上拍摄的另一张巴黎照片。