Skip to content

Latest commit

 

History

History
135 lines (73 loc) · 5.66 KB

how-to-create-and-delete-sql-database-on-azure-cloud-c258106eba6.md

File metadata and controls

135 lines (73 loc) · 5.66 KB

如何在 Azure Cloud 上创建和删除 SQL 数据库

原文:https://pub.towardsai.net/how-to-create-and-delete-sql-database-on-azure-cloud-c258106eba6?source=collection_archive---------1-----------------------

数据科学家的概念

图像来源

介绍

要实现数据分析、数据库处理和机器学习,数据科学在云上是超级容易和灵活的。在本文中,我们将尝试用下面的简单步骤来创建和删除 SQL 数据库。

  1. 首先,我们需要开一个 Azure 账户。
  2. Azure 仪表盘将如下所示。

作者的一幅图像

找到 SQL 数据库的许多选项,首先,阅读下面几点。

3.我们可以在图像中看到 SQL 数据库徽标,然后单击该徽标。

作者的一幅图像

4.如果 SQL 徽标没有显示在仪表板中,那么我们可以搜索选项。

作者的一幅图像

5.现在,我们将使用一个普通的 SQL 数据库。

作者的一幅图像

6.我们还可以使用 Create a Resource 找到 SQL 数据库。

作者的一幅图像

7.即使徽标没有出现,也可以查看更多所有服务,然后转到数据库选项并单击 SQL 数据库。

作者的一幅图像

8.现在,点击 create 按钮开始在 Azure 中创建 SQL 数据库。

作者的一幅图像

[## 如何用借记卡开立 Azure 云账户

适用于所有数据科学家的简单易行的流程

amitprius.medium.com](https://amitprius.medium.com/how-to-open-an-azure-cloud-account-with-debit-card-87e0d0dd66c)

9.现在,我们需要填充信息来创建一个 SQL 数据库。

作者的一幅图像

10.要托管数据库,我们需要一个服务器,单击创建服务器后,我们需要填写 SQL server 的信息,然后单击确定按钮。服务器名称在全球范围内应该是唯一的。

作者的一幅图像

11.页面返回到数据库信息。我们需要在数据库级别使用计算和存储能力,而不是在服务器级别。点击配置数据库,选择最低收费的基本。

作者的一幅图像

我们可能会在配置中看到 DTU 这个词,DTU 是一个数据传输单元,用来测量速度、读、写和操作。

12.现在,单击“查看+创建”按钮,验证信息,然后单击“创建”按钮。

13.单击 create 按钮后,需要几分钟时间来部署或完成 SQL 数据库。

作者的一幅图像

上图显示部署正在进行中。但是在 2-3 分钟后,部署就完成了,如下图所示。

作者的一幅图像

使用后删除资源

资源我们创建了 SQL 数据库和 SQL 服务器。它们将位于资源组文件夹中,如下图所示。

  1. 转到主页或 azure 仪表板,搜索资源组,我们可以看到我们在开始时创建的资源名称。

作者的一幅图像

2.我们可以在资源文件夹中看到我们的资源。

作者的一幅图像

3.要删除所有资源,我们需要单击删除资源组按钮,我们的资源将被删除。

作者的一幅图像

我希望你喜欢这篇文章。通过我的 LinkedIntwitter 联系我。

推荐文章

1。Python 2 中最有用的 NumPy 方法。 NumPy:图像上的线性代数 3。Python 中的异常处理概念 4。熊猫:处理分类数据 5。超参数:机器学习中的 RandomSeachCV 和 GridSearchCV 6。用 Python 充分解释了线性回归 7。用 Python 充分解释了 Logistic 回归 8。使用 Numpy 与 Python 9 进行数据分发。Python 中 40 个最疯狂可用的方法 10。Python 中最常用的 20 种熊猫快捷方式