您已经在数据科学行业工作了几年，并且已经准备好超越入门级职位。唯一的问题是你不知道怎么做。如何获得高级数据科学家的职位？
在这篇博客中，我们将回答这个问题。如果你想通过视频获得这些信息，我的 YouTube 频道上也有一个关于这个主题的视频。两人都讨论了许多公司用来确定初级和高级数据科学家的基本要求，然后继续讨论如何让自己在面试中脱颖而出，成为有资格获得高级职位的人。
不过，在我们深入讨论这个问题之前，我想发布一个小小的免责声明。我不是高级数据科学家。当我在我以前的公司 Airbnb 工作时，我从数据科学过渡到软件工程，所以我从未担任过高级数据科学家的职位。然而，通过采访高级数据科学家，我了解了初级和高级数据科学家与同事之间的区别。
好了，现在我们开始吧！
首先，当涉及到高级职位和初级职位的面试时，这个过程可能看起来没有太大的不同。在许多公司，入门级和高级数据科学家职位的面试流程是相同的。有技术轮次，如统计、SQL 和编码，也有非技术轮次，如行为面试。我认为像产品案例面试或演示这样的面试是技术和非技术技能的结合。
如果面试流程一样，一个公司怎么确定你是高级还是中级？事实上，公司通常已经有了一个标准。虽然有例外，但你不能伪造你的经历。
如果你有硕士学位，通常需要 4 到 5 年的工作经验，如果你有博士学位，需要 2 到 3 年的工作经验。也就是说，如果你有学士学位，可能需要 5 年以上的工作经验。
因此，在许多方面，资历是预先确定的。然而，这并不意味着你无法影响自己在公司中的位置。我认识一些人，他们在面试中表现出色，获得了一个高级职位，尽管他们只有不到两年的工作经验。
这也有另一面。我知道有些人在面试中表现不佳，得到的职位低于他们的经验。你的经历很重要，你在面试中如何表现自己也很重要。
为了回答这个问题，我将谈论 3 个不同的面试领域，你可以在这些领域展示你应该得到一个更高级的职位:产品案例面试、行为面试和演示。
产品案例面试是你有机会展示技能，从而获得更高职位的第一个领域。产品案例面试是关于你解决问题的技巧。虽然高级和入门级数据科学家都需要能够解决问题，但值得担任高级职位的人有脱颖而出的解决方案。
但是你如何让你的解决方案脱颖而出，对吗？有三种方法可以展示更高水平的解决问题的技巧，帮助你获得一个高级职位。
第一种方法是考虑问题的具体背景而不是严格遵循一个框架。当我说具体的背景时，它包括商业模式、公司所处的阶段和产品的独特方面。
任何人都可以记住一个框架，然后按照这个框架得出答案。这样做并不能证明你有足够的经验和能力获得更高的职位。事实上，如果你在得到一个问题后马上开始一个框架，这听起来可能有点太被动了。
例如，一些人认为评估任何假设的自然的下一步是使用 a/b 测试。然而，在有些情况下，进行 a/b 测试是不可行的，比如资源限制或者不满足 a/b 测试的要求。
想象一下，你被要求从早期电子商务业务的许多想法中选择几个想法。我们不会简单地 a/b 测试每一个想法，因为这将是昂贵和耗时的，更重要的是，这是没有必要的。如果我们有关于用户偏好、浏览行为和购买历史的数据，我们可以通过查看这些数据来获得大量见解，并了解哪一部分最有需求和机会。
另一个例子是诊断一个贸易活动正在减少的罗宾汉问题。您可能会遵循一个框架来检查季节性、外部事件和用户群等因素。然而，如果你不花时间去弄清楚变化是多少，什么样的活动在减少，是股票还是加密，等等。，很明显你是在遵循一个框架，而没有考虑具体问题的具体环境。
记住框架是通用的，而问题是特定的。你要表现出对产品本身和公司目标的认识和理解。框架是一个有用的工具，但是你也想展示你独立思考的能力并提出具体的解决方案。
另一种展示高级解决问题技巧的方式是通过用问题考虑潜在的问题或陷阱。
例如，脸书要求您提高生日数据的准确性。许多候选人会立即投入到他们的方法和数据中，他们将使用这些方法和数据来实现这一目标。然而，一个更有经验的候选人可能会先问类似“我们为什么需要它？”以及“我们是只需要月份和日期，还是还需要年份信息？”
一个有经验的候选人认识到这里可能存在隐私问题，在确定解决方案时应该加以考虑。如果你想要一个高级职位，你不仅需要展示处理数据的能力，还要展示理解潜在问题和障碍的能力。
最后，一位资深数据科学家在产品案例访谈中展示战略思维。什么是战略思维？简单来说，就是超越数字思考的能力。进行实验时，结果很重要。但是，有很多事情需要同时考虑。
Startaê Team 在 Unsplash 上的照片
例如，优步正在测试一个新的推荐项目，以获得新的驱动程序。实验表明这个项目在短期内会亏损。这可能会让这个项目看起来是个坏主意，但是这个项目可能仍然有战略利益。获得更多的司机导致更好的供应来满足需求，并且新获得的司机可以向平台推荐更多的司机。这两者最终都可能增加优步的市场份额，并有助于保持其竞争优势。
所以一个资深数据科学家知道如何超越数字去思考。他们考虑一个问题的多个方面来决定什么最符合公司的目标。作为一名高年级候选人，要让自己与众不同，展示出对手头问题进行战略性思考的能力是很重要的。
现在我们已经看了产品案例面试，让我们看看如何在行为面试中脱颖而出。在行为面试中，你将讨论你过去的经历，正如我们在引言中提到的，你不能伪造经历。然而，你如何展示你的经历会有所不同。
在行为面试中，你不会像在简历中那样简单地列出你的经历。你会被问到一些问题，要求你讲述你的过去，每个问题通常会集中在一个特定的属性上。你会被问到类似“描述一次你处理冲突的经历”或者“告诉我一次你不得不在严格的期限内工作的经历”。这些问题旨在考察你解决冲突和管理时间的能力。
如果你想让你的经验和能力脱颖而出，那就不要仅仅局限于问题所涉及的属性。用每个答案展示自己的多个维度。请记住，你不仅是在回答问题，也是在以一个专业人士的身份展示自己。
要想获得一个高级职位，你需要展示出你拥有的特质，这些特质会让你成为更高职位的最佳选择。一些积极的品质包括领导能力，对团队的责任感，以及在模糊中茁壮成长的能力。调整你的故事，以表明你愿意超越自我，关心团队的整体成功，并能推动和产生影响。
除了展示你拥有能让你在高级职位上获得成功的品质，你还需要展示你的兴趣，并且你可以积极主动。你是怎么做到的？花时间为面试官准备好问题。
在面试结束时问一些好问题是一个机会展示你可以带头推动谈话而不是简单地对问题做出反应，这是一个寻找高级职位的人的必要技能。有好的问题也表明你已经对这个职位进行了广泛的思考，并且你真的对此感兴趣。
现在让我们来看看另一个你可以让自己与众不同的领域:演讲。有些公司会要求你在面试中展示过去的项目。这是评估资历的一个特别好的方法。
一名高效的数据科学家必须是一名优秀的演示者。你必须能够说服利益相关者接受你的想法。陈述给你一个机会向面试官展示你是如何掌控局面的，以及你有多有说服力。
有几件事要记住，以保持你的演示有效。首先，展示你最好的东西，我的意思是展示一些不太容易的东西。没有任何挑战、限制或障碍的项目不会告诉面试官很多关于你的经历。
面试官更喜欢听到一个有挑战性的项目，即使有一些限制，而不是一个简单的项目，100%成功。通过展示一个具有挑战性的项目，你可以比一切顺利时更好地展示你的技能和适应能力。
充分利用你的演讲的另一个方法是突出你的影响力。试着关注“我”而不是“我们”。清楚地解释你在一个想法的端到端执行过程中对项目的贡献。能够推动一个项目是经验的一个很强的指标。
例如，当一个大项目涉及多个团队时，你如何与其他专业人员合作，你是否提供了见解来帮助产品经理缩小工作范围，你是否考虑了工程师实施的可行性，等等。这些方面对高级数据科学家来说是一大优势。
最后，一定要**对问题和建议保持良好和专业的态度。**行为面试并不是面试中评估你行为的唯一部分，陈述也是评估的好方法。
当你演讲时，一定要真正倾听听众可能提出的问题和其他评论。公司需要愿意听取其他意见的数据科学家，所以即使你可能在演示时带头，也不要忘记关注你的观众以及他们可能提出的任何要求。公开接受问题和反馈。
这是一些你可以在面试中证明你应该得到一个高级职位的方法。尽管如此，请记住，大多数公司都有预先设定的资历标准，所以如果你达不到这些标准，你就不要指望能得到一个高级职位，尽管这是有可能发生的。
经验在理论上区分了初级和高级数据科学家，但是初级和高级在面试中处理自己的方式也应该有所不同。虽然达到要求很重要，但如果你想得到这份工作，在面试中表现良好也很重要。
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