人工智能行业正以前所未有的速度蓬勃发展。我们一直在投入大量资源进行研发，以使人工智能模型更强大、更高效、更准确。不难假设，在某个时间点，我们可能会失去对人工智能的控制，那将是人类有史以来的最低点。
这是一个大胆的假设，但却是一个很好的类比。想象一下:上帝创造了人类，但人类什么都不知道。他们不知道星星是什么，他们不知道如何种植庄稼，他们不知道如何生火，等等。我们可以假设人类只是有限聪明，因为他们不知道做什么。同样，人工智能现在也不知道该做什么。我们训练他们，检查他们，然后最终部署他们。回到类比，人类也有类似的进化。他们学会了如何狩猎，为自己寻找食物，最后，我们不再需要上帝来指导我们。人类开始探索，并继续让自己变得越来越聪明，直到今天。
尽管许多科学家无视人工智能在不久的将来可能对人类构成威胁的事实，但这并不意味着它不可能发生。就像一些科学家宣称的那样，
“现在担心人工智能就像担心火星上人口过剩一样。”
人工智能受到科学家想象力的限制，他们复杂地设计电路并编写算法。因此，智能机器产生的输出范围是有限的。它不能再思考或处理操作了。另一方面，计算机科学家旨在实现一个目标，即拥有数学运算基础知识的新型人工智能模型可以在没有人类互动的情况下产生输出。
AutoML-Zero 是谷歌开发的机器学习软件，它在智能方面不断进步。机器学习模型从空程序开始，并被灌输以高中生都知道的基本数学运算。从那里开始，它使用这些概念作为构建块，最终自己完成 ML 算法。它运用进化的方法，在没有任何人为干预的情况下达到最终目标。
基于一个小的图像分类问题，它成功地发现了一些最大似然技术，如反向传播、线性回归等。这向我们指出了一个事实，即人工智能可以用来设计一个强大的机器，这对发现未来更大问题的解决方案非常有用。
在我看来，我觉得 AUTOML 可能是人工智能领域的一项突破性技术。由于其适应性和进化行为，它可以帮助解决生物医学科学、天文学、物理学等领域的一些重大未解问题。此外，由人类设计的人工智能模型经常因训练数据中的偏差或“数据偏差”而受到嘲笑，这使得模型做出不公平的预测。偏见可以是任何类型的，包括但不限于种族偏见、性别偏见等。但是如果一个模型是自适应的，那么诸如模型中的偏差等问题就会消失。这是使用进化人工智能模型的一个巨大优势，随着时间的推移，这些模型会学习并变得更聪明。
这里有一个面部识别系统中种族偏见的例子。该模型能够准确预测白人的脸并扫描其特征，但它根本检测不到黑皮肤的脸。
礼貌:可汗学院
奇点通常与黑洞的概念联系在一起，在黑洞中时间无限停止，物质被压缩到绝对最小的一点。同样，技术奇点意味着技术增长处于绝对最大值，并且不可逆转。然后，人类将失去对技术的控制，这可能导致人类文明意想不到的变化。
这尤其令人担忧，因为我们不知道会有什么后果。我们知道如果我们和外星人接触会发生什么吗？没有。所以，我们能做的就是为不可预见的情况做好准备，但是以我们目前的技术水平，我们甚至无法在未来与高度先进和复杂的机器竞争。因此，我们将用棍棒和石头战斗，而他们将用枪战斗。
一枚硬币总是有两面。这个概念的问题是，人们在这个问题上经常有分歧，因为它有点敏感。人们经常固执地认为这种事情不可能发生。我知道担心人工智能并不重要，因为我们才刚刚开始，而且最有可能的是，等到人工智能对人类构成威胁的时候，我们早就走了。但这是否意味着我们应该停止担心未来？如果是这样的话，我们应该继续提高大气中的二氧化碳水平，因为谁会关心未来呢？
技术奇点的概念可能看起来像一个猜想，但每一个理论在被证明之前都是一个猜想。当然，很难预测人工智能的未来会是什么样子，但建立一个基准并检查智能机器也没有坏处。
这就是我们陷入两难困境的原因。我们一直在争论，我们是应该越过这条线，期待人类的彻底毁灭，还是满足于我们所拥有的一切，不再创新。人类在心理上不是这样构建的。无论如何，人类永远不会在任何一个时间点停下脚步，继续把自己的产品越来越完善。因此，我们将永远无法预测或告诉时间来了！
我们可能害怕前所未有的后果，但我们永远不知道人类可能比他们最聪明的发明更好。在这种情况下，我们可能会发现自己处于人类和人工智能机器人之间的持续激烈竞争中，而地平线将会越来越远。最终，我们会看不到我们正在努力实现的目标，这种情况会永远持续下去！