欢迎来到第五章，在这一章中，我们将学习 Tableau 中的连接数据，以及应该选择哪一个。
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当我们连接数据时， Tableau 让我们以不同的方式连接数据，每种方式对于特定的数据类型和用例都是唯一的。
每当我们向 Tableau 添加数据源时，我们就创建了一个数据模型。顾名思义，它指定了 Tableau 应该如何查询不同的表来组合数据。一个数据模型可以包含一个表或多个表，这些表使用不同的关系、连接、联合组合。
数据模型的分解视图
- 逻辑层&物理层
- 关系
- 加入
- 工会
- 数据混合
- 选哪个？
- 本题的样题
Tableau 数据模型由两层组成:
逻辑层 →我们的数据源页面中默认的数据画布视图就是我们的逻辑层。它能够使用*关系(或面)*来连接数据。当组合来自多个表的数据时，我们不指定逻辑层中的连接，而是执行关系，其中 Tableau 基于数据和分析自动选择适当的连接类型。在逻辑层中形成的表被称为逻辑表。
逻辑层
在早期的 Tableau 版本中，只有物理层，但从 v2020.2 开始，Tableau 引入了关系&逻辑层。逻辑层中的表不会合并，而是保持不同。
逻辑层由合并的物理表和其他逻辑表组成。逻辑表可以包含一个或多个与联合或连接相关联的物理表。
物理层 →这可以看作是一个子逻辑层，要访问它，双击一个逻辑表。它支持使用连接/联合来组合数据。在物理层连接的表被称为物理表，在转换后被合并成一个平面表。
逻辑层中的联合
逻辑层中的联接
Tableau 中关系的视觉提示。
关系是 Tableau 刚刚推出的 USP。它使得数据连接对所有人来说都很容易，，并且不特别需要连接/联合的知识。这些用面条状的结构表示，在数据画布页面上很容易找到。
**只能在逻辑层建立关系。**这就像两个基于匹配字段的表之间的契约，contact Tableau 自动执行适当的连接并组合数据。
匹配字段必须具有相同的数据类型，匹配列是否来自相同的数据源并不重要。关系不支持地理数据类型作为匹配字段。
关系需要至少一个数据源。
关系保留原来的表结构。
不能在已发布的数据源上定义关系。
关系在本地计算。
发布数据源后，不能编辑关系。
当我们使用关系连接多个表时，Tableau 会自动检测同名字段并创建一个关系。如果数据源有不同的字段名，Tableau 会要求用户定义匹配的列。
为了提高性能，我们可以修改基数并研究引用完整性。但是，大多数时候，最好是把它留给画面。
Tableau 中连接的可视提示
连接是一种基于特定条件组合数据的传统方法。在 Tableau 中，连接只能在物理层中完成。要创建连接，请双击逻辑表。
连接总是会创建一个新表。
连接将数据组合起来，然后进行聚合。
连接是静态的。
至少需要一个数据源。
可适用于多种数据连接。
将不同聚合或不同细节级别的数据连接在一起会导致数据重复。
Tableau 支持四种类型的连接:内、外、左、右。
举例来说，我们拿两个表:名字和标记。
内部连接→ 它只表示两个表中相同的值。如果一个值在任一表中不完全匹配，它将被立即删除。
在我们的示例中，我们刚刚标记了 StudentID 1、3、5，因此，我们分别为这些 ID 获得了学生姓名。
外部连接→ 它代表两个表中的所有值，如果任何一个表中的值不匹配，那里就会有一个空值。
在我们的例子中，因为我们在两个表中只有 3 个匹配的行，其他表的标记被指定为 null 。
右连接→ 它代表右表中的所有值，如果左右表中的某个值不匹配，它将被赋值为 null 。
如果我们对表 Name & Marks 执行右连接，结果会有点像内连接*(内连接和右连接的每次结果不一定都相同)*。
但是，如果我们在标记&名称之间执行右连接，结果将完全不同，即类似外连接。
Left Join → 它代表左表中的所有值，如果右表中的某个值不匹配，它将被赋值为 null 。
如果我们在表 Name & Marks 上执行左连接，结果会有点像外连接*(外连接和左连接的每次结果不一定都相同)*。
但是，如果我们在标记&名称之间执行左连接，结果将完全不同，即类似于内连接。
跨数据库联接需要从多个连接中设置数据源
要创建跨数据库联接:
第一步:点击“添加”。
步骤 2:添加另一个连接。
第三步:一旦我们进入工作表，我们就可以在一个单一的数据源中找到所有的数据。我们可以在它们之间切换。
画面中结合的视觉线索
Union 是一种追加两个具有相同列数和数据类型的数据连接的方法。这发生在物理层，可以通过双击一个逻辑表来访问。
Union 总是会创建一个新表。
不同数据源的数据不能联合。
在联合中，Tableau 添加引用字段来帮助识别数据源。
联合表可用于创建连接。
可以通过两种方式完成联合:手动、通配符搜索
要创建手动联合，请进入物理层并单击“新建联合”。
该方法自动创建表之间的联合。通配符将有助于找到表名的特定模式。
它将创建一个名称中包含“Order”的所有文件的联合。
如果两个字段有不同的名称或者没有名称，我们可以要求 Tableau 根据表中数据的排序执行联合。
当两个表中的值不匹配时，它们将被联合表中的空值替换。我们可以将所有不匹配的字段合并在一起，以消除空值。
Tableau 中数据混合的可视提示
数据混合是连接 Tableau 中多个连接的数据的另一种方法。这最适合连接不同细节层次的数据，或者简单地说，连接不同文件格式的数据。
混合需要两个连接，即初级和次级。首先选择的连接将被认为是主要的，随后将是次要的。主要连接将由蓝色表示，而次要连接将由橙色表示。
一个混合体聚集然后结合。
混合保留原来的表结构。
数据混合是主表和辅助表之间的左外连接，辅助表中可能存在一些缺失数据。
数据混合特定于工作表，即不同的工作表有所不同。
数据源之间必须有一个共同的维度才能创建数据混合。
数据从未真正在 Blend 中组合，但每个数据源都被独立查询，结果被聚合并一起呈现。
混合数据不能发布到 Tableau Online 或 Tableau Server。
围绕非加性总量有一些数据混合限制，如 COUNTD、MEDIAN 和 RAWSQLAGG。
在回答这个问题之前，让我们回顾一下所有的加入类型:
关系&连接需要一个数据源，而混合需要至少两个数据源。
Relationship、Join、Blend 是在特定条件下绑定数据的方法，但 Union 只是追加数据。现在，竞争和困惑归结为三个竞争者: 关系，加入&交融。
"如果可以，利用关系；如果必须，加入；如果绝对必须，融合."多纳贝尔·桑托斯
地理字段/计算字段可以连接关系？
- 真实的
- 错误的
解:假
____ 和 ____ 保留原有的表格结构。
- 连接
- 关系
- 混合
- 联盟
解决方案:融合与关系
____ 和 _ _ _ _ _ 将始终创建一个新表。
- 加入
- 联盟
- 关系
- 混合
解决方案:连接和联合
使用哪种连接方法会导致添加参考字段？
- 加入
- 联盟
- 混合
- 关系
解决方案:联合
混合中的所有次要数据都必须汇总？
- 真实的
- 错误的
解:真
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[2] 个人笔记
[3] Tableau 桌面专家考试(新花样— 2021) — Apisero
[4] sqlbelle
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