世界正处于全球疫情之中，这带来了前所未有的经济挑战，数十万人丧生，企业破产，数百万人失业。尽管形势严峻，但仍有希望。辉瑞疫苗(Pfizer vaccine)和潜在的 Moderna 疫苗(从现在起的几周内)等疫苗的批准意味着，有积极的迹象表明，生命将在 2021 年第三/第四季度再次恢复正常。这些都是令人着迷的消息。
随着越来越多的人接种疫苗，我们最终将获得群体免疫，然后生活将再次恢复正常。这意味着全球经济将再次开始回升，将会有许多新的机会可供探索。如果你目前失业，正在寻找一个领域来提高你的专业技能，或者如果你只是对学习一项新技能感兴趣来提升你的简历，数据科学值得你考虑。
数据科学是一个不断发展的多学科领域，可以为许多机会打开大门。任何热衷于处理数据的人都可以把它作为学习数据科学基础的目标。
您有兴趣了解数据的力量吗？
您是否有兴趣学习如何探索数据、分析数据，并从数据中得出有意义且有见地的发现？
您是否有兴趣将数据科学技能添加到您的技能集工具箱中？
你有兴趣了解当今最热门的职业领域之一吗？
如果您对上述大多数问题的回答是肯定的，那么您必须下定决心，尽快开始您的数据科学之旅。没有理由拖延。挑战自我，在 2021 年开始你的旅程。掌握数据科学的基础知识需要时间、精力和努力，但请记住，千里之行始于足下。缓慢但肯定的是，随着您自学数据知识并寻找机会与其他数据科学爱好者或专业人士分享您新获得的知识，您的知识和专业技能将随着时间的推移不断增长。
以下是你应该考虑在 2021 年开始数据科学之旅的 5 个理由。
我们生活在人类历史上最有趣的时代。数字时代迎来了“数据时代”，在这个时代，数据已经成为比石油和黄金更有价值的商品。全球每天产生的数据量是前所未有的，而且随着世界上越来越多的人接入互联网，预计这一数据量还会继续增加。想想储存在谷歌(你的谷歌搜索)、脸书、推特、YouTube、Instagram、LinkedIn、亚马逊、网飞等平台上的数据量。政府数据、医疗保健数据、客户数据以及保存在全球数千所大学数据库中的学术记录又如何呢？电信数据，例如文本消息、语音呼叫等。这是学习数据科学最激动人心的时刻。
中有数据科学会计教育科学工程医疗科技能源板块因此，拥有处理数据的能力是一项基本技能。将您的数据科学知识与您已经拥有的任何技能相结合，将为您的简历和履历增加更多价值。
大约 3 年前，当我开始我的数据科学之旅时，我已经是大学的一名物理学教授了。但和往常一样，我总是想学习一些新的东西，一些可以让我在学术上不断挑战的东西，一些鼓舞人心的东西。在做了一些研究并与我的一个也在研究数据科学的朋友交谈后，他鼓励我从事数据科学。大约 3 年前，我开始了我的数据科学之旅。在这段时间里，我在 DataCamp 、 edX 、 Coursera 和 YouTube 等平台上完成了无数的数据科学和机器学习课程。挑战自己，在 2021 年了解数据。如果您在数学、物理、工程、计算机科学、会计或经济学等补充学科方面有一些背景，那么您可以通过自学自学掌握数据科学的基础知识。有关入门资源，请参见本文:学习数据科学从未如此简单。
数据科学、机器学习和分析被认为是最热门的职业道路。行业、学术界和政府对熟练数据科学从业者的需求正在快速增长。因此，持续的“数据热潮”吸引了如此多具有不同背景的专业人士，如物理、数学、统计、经济和工程。数据科学家的就业前景非常乐观。
通过学习数据科学的基础，你可以增加在数据科学领域找到工作的几率。问自己的问题是这样的: 当数据科学领域的机会来敲你的门时，你准备好了吗？ 如果你一直在拖延数据科学，现在是时候开始你的旅程了，不要拖延。
我发现数据科学在我的学术生活中对分析研究数据非常有帮助。作为一名计算材料科学家，我的研究涉及分析计算建模软件产生的大量数据。分析这些数据有助于我得出有意义的见解，如奇异材料的特性，这些特性使材料适合各种应用，如药物设计和输送、太阳能采集、高速电子和生物传感应用。我还使用机器学习工具来分析材料属性的大型数据集，以建立某些属性之间的相关性，并进行异常值检测。使用数据可视化技术还帮助我制作出高质量的可视化研究数据。
对于有数据科学背景的人来说，有很多额外的收入机会，例如，自由职业、辅导、教学、写博客。当我开始写博客时，我在 medium 上发表的数据科学文章每月收入不到 2 美元。今天，我每个月挣 600 多美元，当然还不包括房租，但这是一笔不错的额外收入，尤其是因为它来自我喜欢做的事情。如果您已经掌握了一些基本的数据科学知识，并且对在 medium 上撰写数据科学博客感兴趣，这里有一些资源:
具有数据科学背景的其他附带收入想法包括:
- 当自由职业者
- 创建在线课程，例如大规模开放式在线课程。
- 电子书
- 培训课程/网络研讨会
- 咨询
现在有很多免费的资源可以用来学习数据科学。资源可以在 edX、Coursera、Udemy、DataCamp、YouTube 等平台上找到。现在唯一的因素就是你。球在你的球场上。你愿意奉献你的时间和精力去学习数据吗？学习数据科学的基础知识是一项你永远不会后悔的伟大投资。现在是行动的时候了，而且要迅速行动。让 2021 年成为你最终踏上数据科学之旅的一年。